如今的AI創(chuàng)業(yè)者中，有一大批人出自精英匯聚的 “姚班”和清華的各個院系。他們們憑借技術(shù)傍身迅速打造出一批AI獨角獸，但在發(fā)展過程中，他們又不得不面對資本的壓力，同行競爭，以及科研和商業(yè)化的矛盾。無論如何，這個時代，技術(shù)人才在資本面前開始更大的話語權(quán)時代。

2018 年，巨頭不斷在人工智能領(lǐng)域加碼。12 月 6 日，據(jù)美國科技媒體 The Information 報道，字節(jié)跳動有意建立旗下首個風(fēng)險投資基金，規(guī)模約為人民幣 100 億元（約合 14.5 億美元），用于投資人工智能（AI）和媒體內(nèi)容領(lǐng)域。

此前，阿里、騰訊、百度都已經(jīng)投資大量人工智能項目，以阿里為例，過去兩年，它已經(jīng)重金投資了寒武紀(jì)、深鑒科技、商湯科技、曠視科技等多家 AI 企業(yè)，幾乎把 AI 產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)的頂尖公司全部攬入了自己的棋局之中。

對 AI 技術(shù)人才來說，這是一個創(chuàng)業(yè)的黃金時代，大批技術(shù)精英正走出試驗室，跳入人工智能創(chuàng)業(yè)的大潮。

清華大學(xué)教授，唯一的華人圖靈獎獲得者姚期智院士，經(jīng)常受邀在世界各地演講、授課。他習(xí)慣在 ppt 上放上兩家公司的 logo, 一個是曠視科技（Face++)，另一個是小馬智行（Pony.ai）。

這兩家公司創(chuàng)始人印奇、唐文斌、樓天城等人，都來自于姚期智在 2005 年創(chuàng)立的「姚班」。當(dāng)年在課堂上為 30 多位來自全國各地的精英們授課；現(xiàn)在，他做科研的同時，也在為這兩家科技公司擔(dān)任技術(shù)顧問。

「最好的研究都來自于實際應(yīng)用，像無人駕駛等人工智能最高端的領(lǐng)域。」姚期智在采訪中提到。

曾經(jīng)在清華，盤踞金字塔頂端的是科技突破者，創(chuàng)業(yè)者則顯得有些不誤正業(yè)。而現(xiàn)在，這兩個角色在 AI 創(chuàng)業(yè)者身上融為一體。

他們也曾在清華園的 FIT 大樓里夜以繼日，完成一次次實驗，做完一個個課題，啃下厚厚的 GRE（美國研究生入學(xué)考試）。現(xiàn)在，很多人在出國進修、進入巨頭公司面前，做出了截然不同的選擇——創(chuàng)業(yè)。

姚班 06 級的印奇、楊沐和唐文斌一起創(chuàng)立了曠視科技，進而發(fā)展為計算機視覺領(lǐng)域的獨角獸；他們的學(xué)長樓天城創(chuàng)立了無人駕駛公司小馬智行；08 級的科協(xié)主席姚頌，創(chuàng)辦了深鑒科技，研究 AI 芯片；另外，07 級電子系的楊坤也曾坐在 1 號樓的 321 室為研究生轉(zhuǎn)到計算機系做準(zhǔn)備，后來創(chuàng)辦了網(wǎng)絡(luò)安全公司長亭科技；邵天蘭創(chuàng)辦了梅卡曼德機器人；吳天際創(chuàng)辦了幻騰智能家居；杜子?xùn)|成為 AI 芯片研發(fā)公司寒武紀(jì)的科技骨干；博士畢業(yè)后留在 FIT 做了幾年教師的李洪波，也選擇隔壁工業(yè)工程系的鄭勇一起，創(chuàng)辦倉儲機器人品牌極智嘉（Geek+）……

在芯片、無人駕駛、計算機視覺、機器人等人工智能幾大熱門賽道上，清華人卡位完畢，占據(jù)中國 AI 創(chuàng)業(yè)半邊天。

這是屬于他們的時代。2018 年，創(chuàng)業(yè)寒冬來臨，資本退潮的同時，人工智能的創(chuàng)業(yè)者們卻逆流而上，融資金額不斷累加。去年以來，最高融資記錄多次被打破，曠視科技 C 輪融資 4.5 億美元，商湯在今年 4、5 億月分別獲得 6 億美元 C 輪和 6.3 億美元 C+輪融資。無人駕駛、倉儲機器人等領(lǐng)域公司也多次創(chuàng)造 1 億美元以上融資的記錄。

「如果放在 5 年前，技術(shù)人才在資本面前還沒有話語權(quán)。但現(xiàn)在的經(jīng)濟環(huán)境，需要高新技術(shù)人才來推動。」曠視科技 CTO 唐文斌對全天候科技提到。

這條路并非一帆風(fēng)順。技術(shù)的落地需要試錯，也需要契機。有些人已經(jīng)嘗到了商業(yè)化的甜頭，有些人還在高科技與商業(yè)化中徘徊，其中不乏創(chuàng)業(yè)項目被收購，或是因難以落地而流產(chǎn)。每一位創(chuàng)始人都在從技術(shù)研發(fā)向公司運營者的身份中轉(zhuǎn)換。

人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈，身價也水漲船高，很多創(chuàng)始人選擇在校友會、編程大賽、機器人大賽中尋找和提前鎖定優(yōu)秀人才。更多」姚班」和其他計算機系的精英們，也愿意留在創(chuàng)業(yè)公司，進行自我技術(shù)突破。

「在一個不確定的經(jīng)濟環(huán)境中，新的增長點很難找到，而激活存量市場就成了最大的需求，這恰恰是當(dāng)下 AI 能夠發(fā)揮價值的地方。」極智嘉（Geek+）CTO 李洪波認為。

技術(shù)天才創(chuàng)業(yè)

2004 年，姚期智辭去普林斯頓大學(xué)的終身教職，回國擔(dān)任清華大學(xué)高等研究中心教授，并且一手創(chuàng)辦了大名鼎鼎的「姚班」，能夠進入這個班的同學(xué)往往是全國各地計算機科學(xué)競賽的拔尖選手。

很多「姚班」學(xué)生出名，是源于世界級編程比賽的表現(xiàn)。

編程一度是讓高智商學(xué)生們上癮的「課余活動」。高中時期，唐文斌就在論壇里認識了一個東北的同學(xué)。兩人花三個月一起刷完了 300 多道題的題庫。他曾居于題庫榜單的第一、二名。有個 ID 一直雄踞榜首，那就是樓天城。「樓天城，也不知道他哪里來的時間！」

幾年后，唐文斌又在清華園里遇到師哥樓天城，兩人曾一起參加 ACM-ICPC 等世界級編程大賽，唐文斌是當(dāng)年全球性在線編程競賽 TopCoder 的中國第 5 號人物。但他的名氣仍然趕不上樓天城。

這位清華計算機系 2004 級本科生很快在編程界如雷貫耳，很多人直呼他「樓教主」。他斬獲的國際比賽大獎可以列出一張長長的清單：國際信息學(xué)奧林匹克競賽金牌、百度之星程序設(shè)計大賽總冠軍、TopCoder 算法中國區(qū)第一名，ACM/ICPC 中國賽區(qū)各站冠軍全球總決賽第二、Google 全球編程挑戰(zhàn)賽冠軍……曾經(jīng)一個人單挑眾多隊伍的事跡也在圈內(nèi)廣泛傳播。

畢業(yè)后，樓天城同時接到 Google、Facebook、微軟和蘋果的 offer，他選擇了 Google，主攻無人駕駛研發(fā)。后來又被百度挖走，成為百度歷史上最年輕的 T10 工程師。晚兩屆的唐文斌則在 2011 年選擇和同班同學(xué)印奇、楊沐創(chuàng)立曠視科技，走上了創(chuàng)業(yè)的道路。

2016 年 4 月，樓天城前往百度美研辦公室，時為百度首席科學(xué)家的吳恩達激動地專門發(fā)推文并放出合照稱，「他是最好的黑客，是過去 10 年全球前三的程序員。他今天加入我們的辦公室了！」

現(xiàn)在，他們還忘不了參賽的樂趣。唐文斌的曠視科技贊助了全國大學(xué)生程序設(shè)計競賽，11 月，他專門從北京飛到深圳觀戰(zhàn)決賽；同一時間，樓天城在美國參加編程比賽，每當(dāng)他現(xiàn)身比賽的現(xiàn)場，都會引發(fā)一陣的轟動。

樓天城在百度沒有停留太久，2016 年，他選擇離開百度，做一個創(chuàng)業(yè)者。他與百度 T11 工程師彭軍一起，創(chuàng)辦主打 L4 級的無人駕駛公司小馬智行。一年之內(nèi)，相繼獲得了天使輪、1.12 億美元的 A 輪和 1.02 億美元的 A1 輪融資，估值逼近 10 億美金。

Pony.ai CTO 樓天城與 CEO 彭軍

創(chuàng)業(yè)初期，樓天城的團隊沒有辦公場所，曾借紅杉在中關(guān)村附近的一處辦公室辦公，鬧中取靜，在此研發(fā)出了 L4 無人駕駛的全棧程序 DEMO。

相比人臉識別和機器人等已經(jīng)經(jīng)過檢驗的領(lǐng)域，無人駕駛的前景仍不明朗。不論是大眾，還是學(xué)界都對此抱有懷疑。「這是一個很有前景的行業(yè)，但現(xiàn)在我很難想象 T3 級別自動駕駛怎樣實現(xiàn)商用。在國內(nèi)實現(xiàn)非常困難，絕對不是 3、5 年可以完成的。」一位 AI 領(lǐng)域投資人對全天候科技提到。

面對著這樣的質(zhì)疑，一直被捧得很高的樓天城也曾有過猶豫。很多無人車公司從 L3 級別起步向 L4 過渡，而 Pony. ai 起步就運用 L4 級自動駕駛，這在外人看來需要大量的傳感器和計算模塊，成本高昂。

所幸，Pony. ai 最終進展順利。「成本完全可以通過量產(chǎn)和規(guī)模來解決的。電腦和手機都是從天價變成了人手一部。而且現(xiàn)在做傳感器的公司比做無人車的公司還多，直接帶動了傳感器成本下降，以前幾萬美元的激光雷達現(xiàn)在只要兩三千美元。」樓天城提到。

而關(guān)于無人車投入民用的安全隱患等問題，樓天城認為，這需要一步步過渡，「近期的目標(biāo)是一年之內(nèi)組建 100 輛無人車車隊，在還無法做到標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)時，需要對每一輛車的軟硬件進行調(diào)試，保證一致的穩(wěn)定性。」

第一屆「姚班」也被稱為 4 字班。和樓天城一樣，「4 字班」里的很多同學(xué)，也在兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)后，選擇了加入創(chuàng)業(yè)團隊。包括了小鵬汽車聯(lián)合創(chuàng)始人何濤、Momenta 創(chuàng)始人曹旭東、深鑒科技 CTO 單羿、禾賽科技創(chuàng)始人李一帆、智能駕駛項目主線科技的張?zhí)炖椎取奶觳诺絼?chuàng)業(yè)者，一個人工智能精英創(chuàng)業(yè)的時代開啟了。

落地

2011 年成立至今，曠視科技，如今成為新興 AI 獨角獸中資歷最深的公司之一。但曠視在創(chuàng)立之初，并不處在聚光燈下。

與更多師弟師妹在大公司或是大學(xué)鍍金再創(chuàng)業(yè)不同，唐文斌更加篤定 AI 創(chuàng)業(yè)，這源于他和印奇（現(xiàn)曠視科技 CEO）在微軟實習(xí)時觀察到計算機視覺技術(shù)的潛力。

曠視科技 3 位創(chuàng)始人：唐文斌、楊沐、印奇

「我們創(chuàng)業(yè)時，主打人工智能的公司在國內(nèi)很少見，甚至那時歐美的 AI 公司也很難存活，很多創(chuàng)業(yè)者最后又回到公司做技術(shù)。」唐文斌提到。

曠視成立后的幾年都在探索中。為了參加挑戰(zhàn)賽，他們曾一起做了一款用到人臉識別技術(shù)的手機游戲「烏鴉來了」，一度達到 App Store 總榜第三名。

但這款游戲僅僅給他們帶來了幾千元的盈利收入，他們很快意識到，其實以技術(shù)起家、對游戲市場無甚了解而又并非游戲熱衷者的他們，并不適合做一家游戲公司。

這時，F(xiàn)acebook 以高達 1 億美元的價格收購了以色列一家成立不滿一年的人臉識別公司。印奇和他的團隊意識到，與 to C 市場相比，To B 業(yè)務(wù)有更廣闊的市場。于是，他馬上拍板，停止游戲業(yè)務(wù)的運營，專注開發(fā)人臉識別平臺。

2015 年之后，人工智能的創(chuàng)業(yè)熱潮來臨，曠視才逐漸找到商業(yè)化落地的路徑。從與阿里合作刷臉支付，到為美圖提供人臉檢測成為長期合作伙伴，再到最近兩年主推安防、智慧城市等，曠視逐漸找到一條機器視覺的落地之路。

「我所在的小組，過去 30 年都在研究機器人。」加入創(chuàng)業(yè)項目 Geek+之前，李洪波博士畢業(yè)后在清華大學(xué)計算機系任教。日常除了科研之外，最興奮的事情，是和同門師兄弟們一起研究機器人，參加各種機器人大賽。

李洪波隨手從手機中翻出踢足球的機器狗和四軸無人機的視頻。「這些是當(dāng)時獲獎的作品，很有趣的設(shè)計。」合作的同門中，劉凱成為了 Geek+系統(tǒng)研發(fā)總監(jiān)，陳曦成為 Geek+機器人研發(fā)總監(jiān)。

2014 年，亞馬遜收購 KIVA，倉儲機器人一躍成為世界關(guān)注的焦點。當(dāng)時，工業(yè)工程專業(yè)出身的鄭勇（現(xiàn) Geek+CEO）找到李洪波，提到倉儲機器人的設(shè)想。「我們很早就知道，機器人可以幫助完成裝、卸、運等物流環(huán)節(jié)，但具體能否真的落實到實踐，很難說。」李洪波看出來，鄭勇心里也沒底。

這個市場到底是零，還是潛力無限？還無法判斷。

第一個機器人模型，由李洪波等人在清華的 FIT 樓里完成，他們利用每天下班后的六七個小時做系統(tǒng)開發(fā)和硬件研發(fā)，直到深夜兩三點才睡。在樓道里測試時，還經(jīng)常被物業(yè)驅(qū)趕。

2015 年 7 月，鄭勇拿著第一個機器人原型，獲得了天使輪的融資。很快，倉儲機器人成為 AI 創(chuàng)業(yè)的焦點。

2018 年雙十一，倉儲機器人已經(jīng)奔波在各大型倉儲中，Geek+交出亮眼成績單：共投入 3000 臺機器人，機器人搬運貨架 180 萬次，整體處理訂單數(shù)超過 500 萬。

肉搏

AI 創(chuàng)業(yè)熱潮襲來，僅 2、3 年的時間，創(chuàng)業(yè)者們已經(jīng)從艱難選擇市場，到開始直面來自 BAT 等巨頭和同行創(chuàng)業(yè)公司的肉搏。

「每一年我們都會有主要聚焦的領(lǐng)域。2016 年是互聯(lián)網(wǎng)金融，目前 95% 的互金頭部客戶都在采用曠視人臉識別等技術(shù)方案；2017 年是安防；2018 年是機器人。」唐文斌提到。他負責(zé)關(guān)注最前沿的領(lǐng)域，幾乎每天都在學(xué)習(xí)新知識。

就在曠視找到了 To B 商業(yè)化落地路徑的同時，商湯、云從、依圖等主打計算機圖像識別技術(shù)的人工智能公司應(yīng)勢而生，幾乎在同一領(lǐng)域肉搏。

同樣為手機提供人臉識別解決方案，Vivo 甚至選擇兩家公司為旗下不同產(chǎn)品提供解決方案，并借此獲得議價優(yōu)勢。vivo 執(zhí)行副總裁胡柏山曾向騰訊《深網(wǎng)》提到，vivo 旗艦機 X20 上面的人臉識別技術(shù)來自商湯科技，海外市場如印度地區(qū)手機應(yīng)用的人臉解鎖技術(shù)則來自曠視科技。

「這種分區(qū)域、分品牌的制衡對手機公司而言，可分攤供應(yīng)商過于集中的風(fēng)險。」胡柏山提到。

但這對于商湯和曠視來說，意味著戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢，唯恐落后，拼盡全力。唐文斌認為，要打破這一競爭的尷尬格局，只能提高技術(shù)或是產(chǎn)品體驗，「對于我們來說，歸根結(jié)底是你的產(chǎn)品是否受到認可。」

在他看來，目前曠視走的商業(yè)化渠道，還有很大的技術(shù)提升空間，「現(xiàn)在提到的『逆光也清晰，照亮你的美』，只是第一步，我們關(guān)注的焦點在于最好的手機攝像頭還遠遠不如單反相機的效果，這其中的差距，就是值得長期努力研究的方向。」但唐文斌也坦言，在計算機視覺領(lǐng)域，「后來的創(chuàng)業(yè)者沒有機會了。」

2018 年，曠視收購機器人公司艾瑞斯，正式進軍倉儲、物流機器人行業(yè)。從 2014 年 Geek+入局到現(xiàn)在，萬億物流機器人市場已經(jīng)擠進諸多玩家。Geek+也在近日宣布完成 B 輪超過 1.5 億美元融資，成為該領(lǐng)域的獨角獸。

2018 年，唐文斌把重心放在倉儲機器人上，跑遍了國內(nèi)外大大小小的展覽，關(guān)注最前沿的科技。講到機器人行業(yè)的創(chuàng)新，他的眼里會閃動興奮的光。

唐文斌做過分析，目前市場上雖然玩家眾多，但大都沒有實際可規(guī)模化的方案。艾瑞思在機器本身有優(yōu)勢，曠視擅長 VSLAM 算法、決策算法，因此體現(xiàn)在產(chǎn)品端，曠視可提供一整套播種式倉儲與摘果式倉儲結(jié)合的智能物流方案，可以為廠商提供更高的利益。

同樣處于倉儲機器人賽道的李洪波認為，Geek+的優(yōu)勢也在于產(chǎn)品解決方案，「在學(xué)校里，只需要解決技術(shù)問題，而現(xiàn)在我們更多運用產(chǎn)品經(jīng)理的思維，去判斷一項功能是否合理，感覺眼界開闊了很多。」

李洪波提到，在擁擠的賽道上，產(chǎn)品和技術(shù)的商業(yè)化必須兩手抓，兩手都要硬。

抉擇

幾乎每一家 AI 創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展到一定階段，都會收到來自巨頭橄欖枝。選擇并購還是獨立發(fā)展，成為一個重要問題。

2015 年，曠視科技發(fā)展到第 4 個年頭，AI 創(chuàng)業(yè)潮來臨，曠視收到關(guān)于并購的 offer，但高層仍然決定保持獨立發(fā)展。不僅曠視，商湯、Geek+也同樣收到過類似的邀請。

根據(jù) CBInsights 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全世界范圍內(nèi)，收購 AI 公司的競賽已經(jīng)開始。2012 年-2017 年間，谷歌收購了 11 家 AI 初創(chuàng)公司，蘋果收購 7 家，F(xiàn)acebook、微軟各收購 5 家，亞馬遜收購 3 家。

國內(nèi)來看，BAT 三巨頭也都在密集布局人工智能，但多以投資為主。騰訊 AI 加速器投資了 25 個項目；阿里芯片、人臉識別、新零售等領(lǐng)域都有投資。百度收購了智能硬件公司渡鴉。

2018 年競爭越發(fā)激烈，眾多機器學(xué)習(xí)和 AI 小公司將被大企業(yè)收購。原因很簡單，AI 無法在缺少數(shù)據(jù)集的情況下獨立工作，數(shù)據(jù)是算法的核心。大公司擁有大量數(shù)據(jù)，小公司在其中會失去競爭力。

深鑒科技創(chuàng)始人團隊：從左到右依次為韓松、姚頌、汪玉、單羿

「如果看一家芯片公司，只看到芯片兩個字，公司是會死的。」在一次分享會上，姚頌幽默地提到。

創(chuàng)立于 2016 年，在深鑒科技的三位創(chuàng)始人中，姚頌?zāi)昙o(jì)最小，當(dāng)時僅 24 歲。從清華本科畢業(yè)后順利拿到卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）攻讀博士學(xué)位的邀請，但他拒絕了，「要知道 CMU 的博士一般是 6 年，這 6 年的時間可能讓我錯失很多事情。」最終他選擇創(chuàng)業(yè)。

2018 年，姚頌再一次遇到了選擇題：繼續(xù)獨立發(fā)展，還是被并購？姚頌選擇了后者。而在這之前，深鑒科技也一直基于 Xilinx(賽靈思) 的技術(shù)平臺開發(fā)機器學(xué)習(xí)解決方案，兩家公司合作密切。

「我認為姚頌的決定很正確，公司發(fā)展路徑很大程度上取決于技術(shù)和項目的特點，AI 芯片本身是重研發(fā)的項目，和賽靈思合作，更有利于項目的推進。」唐文斌提到。

姚頌也認為，現(xiàn)階段，團隊確實需要依托賽靈思實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，「很多技術(shù)創(chuàng)業(yè)者都是從技術(shù)底層往上層產(chǎn)品思考，但往往最終用戶買單的商品與創(chuàng)業(yè)者最初的設(shè)想會差很多。創(chuàng)業(yè)者做了一個自己覺得性能特別好的芯片，但不一定是客戶需要的。」

在他看來，賽靈思這樣的商業(yè)公司恰恰完成了按用戶需求的技術(shù)組合，以解決方案的形式向客戶銷售。與此同時，姚頌團隊還可以繼續(xù)把重點放在研發(fā)上。

AI 創(chuàng)業(yè)熱潮中，很多已經(jīng)成長為獨角獸的企業(yè)，開始向平臺化轉(zhuǎn)型。商湯在今年開始了大規(guī)模的投資兼并；曠視也在今年投資了機器人項目，并與便利店展開合作。

「但我們自己不會做平臺，現(xiàn)階段還在現(xiàn)有的領(lǐng)域深度耕耘。」唐文斌提到，曠視的高管團隊把蘋果看做榜樣。他們對曠視的期待已經(jīng)到了 10 年后，在穩(wěn)固 To B 業(yè)務(wù)的同時，也會尋找時機向 C 端市場邁進。

「To C 是每個人工智能工作者的夢想吧，即使這個目標(biāo)并不近。」唐文斌說。

搶人

隨著行業(yè)的爆發(fā)，AI 領(lǐng)域的人才搶奪大戰(zhàn)已經(jīng)愈演愈烈。

據(jù)報道，深圳一家激光雷達企業(yè)的 HR 稱，去年，公司給碩士應(yīng)屆生的年薪是 30 萬元左右，博士生是 50 萬元。今年，碩士生的待遇基本沒怎么變，但博士生的年薪提高了，「好的能拿到 80 萬元，比去年高了 30 萬元。」

多位受訪者否認了這一說法，但他們承認，頂尖的人才仍然稀缺，尋找一個符合公司調(diào)性和節(jié)奏的研發(fā)人才，更加困難。

樓天城在創(chuàng)業(yè)之初，就挖掘了 15 位姚班的同門，其中有 3 位同班同學(xué)成了小馬智行的核心成員。「『教主』創(chuàng)業(yè)時，很多人都自愿加入進來，這其中更多的是對無人駕駛的追求。」一位小馬智行相關(guān)人士提到。

唐文斌從進入清華開始，一直擔(dān)任奧賽輔導(dǎo)員，前后超過 7 年。近幾年，曠視科技還贊助了全國大學(xué)生程序設(shè)計競賽，唐文斌自己擔(dān)任決賽評委。憑借在編程圈子的名氣，目前，曠視科技現(xiàn)在有的 200 多位實習(xí)生，大多來自清華、北大、北航等學(xué)校。

創(chuàng)業(yè)后，唐文斌還參加了 i 黑馬訓(xùn)練營和聯(lián)想之星的 CEO 特訓(xùn)班；印奇則成為集合各界精英的湖畔學(xué)院第一期成員。他們逐漸適應(yīng)從研究人員向企業(yè)管理者的轉(zhuǎn)變。在融資后的快速擴張中，把握公司走向和人才的管理。

李洪波透露，日常也會關(guān)注國內(nèi)外的機器人比賽，并從參賽者中尋找好苗子。隨著公司擴展，人員已經(jīng)從最早的幾十人增加到 700 多人。他開始思索，怎樣才能更好擔(dān)任起管理者角色。

另外，幾乎每家 AI 公司都設(shè)立了研究院，并邀請業(yè)內(nèi)知名科學(xué)家擔(dān)任顧問，為吸引更多有能力有理想的科研人員加入。

唐文斌提到，曠視研究院有一個基礎(chǔ)模型組，研究方向跟產(chǎn)品沒有關(guān)系，「核心是在探索 AI 深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)框架，探索未來的深度學(xué)習(xí)會怎么發(fā)展」。

知乎上有人提問，對于姚班的畢業(yè)生來說，面對諸多機會最好的選擇是什么？很多人答復(fù)了美國深造的名校，以及微軟、谷歌等知名公司。唐文斌回答到，這兩年有姚班的畢業(yè)生，直接進入曠視科技工作。

已經(jīng) 70 高齡的姚期智至今還在身體力行，在授課的同時，仍站在科研一線。他曾在采訪中提到，最近四年的研究重點在「計算機經(jīng)濟學(xué)」領(lǐng)域，并對「拍賣利潤」等問題提出了影響行業(yè)的解決方案。最近，他還與多位科學(xué)家一起發(fā)起了區(qū)塊鏈協(xié)議項目 Conflux，旨在解決當(dāng)前區(qū)塊鏈技術(shù)無法大規(guī)模應(yīng)用難題，并拿到包括紅杉資本在內(nèi)的多家機構(gòu)的投資。

他的努力讓很多后輩們不敢懈怠。

姚期智一直關(guān)注創(chuàng)業(yè)中的學(xué)生們。在他看來，在技術(shù)實踐和落地的過程中，一定會產(chǎn)生很多新問題，可能有意想不到的突破，「要把握住人工智能這樣的時代機遇，還需要高校和工業(yè)界的緊密合作。」