雖然人工智能威脅論層出不窮,但這并不能阻止AI逐漸滲透進我們生活的各個方面,通過算法交易的股票市場、進入最終測試階段的無人駕駛汽車、啟用Face ID的iPhoneX…
廣告行業自然也不例外,在過去的幾年中,我們已經看到了被程序化交易所改變的廣告行業。未來AI將繼續賦能廣告行業,為期帶來翻天覆地的改變。
現在的AI廣告
目前,視頻廣告已經依靠大數據、人工智能算法、實時計算能力組合而成的程序化廣告交易平臺,構成了一條連接廣告主、廣告運營商和用戶之間的橋梁。
以Video++極鏈科技的AI場景營銷平臺ASMP為例,ASMP通過VideoAI技術將全網海量視頻進行結構化分析,精準將視頻內容中出現的消費場景進行識別和標簽化,結合廣告主的品牌投放需求和產品使用場景提供智能化投放策略和批量化投放,讓用戶在觀看視頻內容時有效獲取到相關的品牌智能推薦信息,從而實現廣告主精準投放的營銷目的和效果。這種AI智能廣告不但達到了品牌曝光的效果,強相關場景也加深了品牌印象。
未來的AI廣告
未來,通過深度學習使用算法來模擬人腦的神經網絡,從而快速地處理受眾群體的資料數據,再針對用戶習慣推送定制個性化廣告。
未來的人工智能將實現廣告的自動整合,人工智能將為廣告主提供廣告文案、圖片、視頻、色彩搭配等資源,并根據該品牌的消費群體、競品信息等與廣告投放相關的數據,從而自動生成與廣告主需求相匹配的廣告。
AI將利用數據庫中的資源,事實地根據受眾群體的消費習慣和行為特征,為不同的廣告主創造組合出各種不同廣告方案。而且廣告主不止會收到一個版本的廣告,AI將根據其需求和不同消費群體的特征提供具有獨特性的廣告方案。
不僅如此,廣告主還可以利用其積累的客戶數據并結合人工智能,針對不同消費群體,定位符合其確切品味的產品,甚至還可以使用這些數據來預測未來將推出的產品是否符合用戶的喜好。
點擊率的死亡和未來廣告的誕生
以前,廣告的成功度是通過CTR(點擊率)和展示次數來衡量的,但對于人工智能所構建的個性化廣告成功與否并不適合用這些來衡量。因為未來的廣告并不需要消費者最終在品牌網站上完成交易。
相反,我們將會看到嵌入在個性化視頻廣告中的互動聊天機器人,它將出現在視頻中并通過互動挖掘出用戶的真正需求,進而引導消費者進行購買。該智能互動機器人將伴隨消費者完成從看到產品一直到訂購付款的全過程。
隨著廣告方式的改變,衡量AI智能廣告成功與否的關鍵將會變成消費者在觀看廣告上花費的實際時間。隨著這些創新在廣告行業的普及,人工智能將不再只出現在科幻小說中,完全個性化的AI定制廣告正在逐步成為現實。
總之,AI的趨勢最終將席卷全球,賦能各行各業。廣告領域也將借助AI賦能實現華麗的轉身,“視”界觀從此被顛覆,廣告為你而存在。
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