過去幾年，人工智能（AI）的火爆掀起了新一波的技術(shù)浪潮，大批科技人才轉(zhuǎn)移陣地、投身其中。未來已來，但人工智能之路仍然任重而道遠。誰能把握住人工智能的發(fā)展趨勢，誰就能率先贏取AI時代。

從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父的“追求全新想法”，到人工智能國家隊云從科技創(chuàng)始人周曦的AI“五步論”，再到吳恩達的技術(shù)斷裂（technological disruption）重塑世界、馬云的智能世界三個基本要素……人工智能匠人們在探索的路上，摸索出了新的征途。

2019年伊始，就讓我們站在AI大咖的肩膀上，看看他們的視野里人工智能的未來是一副怎樣的藍圖——

01

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）：追求全新的想法，而不僅是微小的改變

“對于自動駕駛汽車，我認為人們現(xiàn)在多少接受了這一點。即使你不太清楚自動駕駛汽車是如何做到這一切的，如果它的事故比人駕駛的汽車少得多，那它就是一件好事。我認為我們必須像對待人那樣對待AI：你只需要看看它們表現(xiàn)如何，如果它們反復運行崩潰，那么就要說它們不夠好。

在基礎(chǔ)科學會議上，我們應(yīng)該追求的是全新的想法。因為我們知道，從長遠來看，一個全新的想法將比一個微小的改進產(chǎn)生更大的影響。罔顧了這一事實，我認為這是機器學習領(lǐng)域的一個主要缺點，這個領(lǐng)域資深的人不多，年輕人更多。”

02

前Google云AI負責人李飛飛：重視AI研發(fā)倫理

人工智能受人啟發(fā)、由人創(chuàng)造，最重要的是，它會對人們的生活以及人類社會產(chǎn)生切實的影響。我們必須時刻考慮AI的潛在影響，并以此為指導原則來開發(fā)AI。AI的研發(fā)倫理應(yīng)該得到重視，政府、產(chǎn)業(yè)和學術(shù)界需要攜起手來，增強溝通與合作，共同朝這個目標進發(fā)。

現(xiàn)在大家看到了AI取代工作的可能性，確實如此，AI將會影響并改變某些工作的性質(zhì)。但也不能忽視由此帶來的積極影響，比如在健康醫(yī)療領(lǐng)域，AI能夠輔助醫(yī)護人員，進行更高效的護理。AI技術(shù)也能在搶險救災(zāi)這些對于人類來說特別危險的任務(wù)中發(fā)揮巨大的應(yīng)用價值。

機器的價值觀是人類價值觀的體現(xiàn)，但目前AI領(lǐng)域里卻缺乏包容和多樣性。要加大STEM教育力度，積極引導高中生參與AI研究，這些年輕的創(chuàng)造力和思維將帶給人無限驚喜。

03

云從科技創(chuàng)始人周曦：人工智能五步走

人工智能目前處于快速發(fā)展階段，人工智能企業(yè)在享受趨勢機遇的同時，也正在迎接挑戰(zhàn)：所有人工智能企業(yè)在發(fā)展過程中，遵循從L1到L5的發(fā)展歷程。

首先是要有領(lǐng)先的學術(shù)成果，必須要“掌握核心技術(shù)”，這是人工智能企業(yè)的根本，也就是L1；

L2就是技術(shù)的領(lǐng)先性得到行業(yè)的驗證，才能真正體現(xiàn)技術(shù)的價值；

L3就是商業(yè)落地，產(chǎn)生經(jīng)濟價值，從而為整個社會為整個國家做出貢獻；

L4是能夠占住行業(yè)入口，有掌控力，引領(lǐng)整個行業(yè)的智能化的發(fā)展，制定這個行業(yè)的標準，在行業(yè)內(nèi)有著引領(lǐng)者的地位；

到了L5形態(tài)，企業(yè)形成了以它為核心的生態(tài)圈，其它公司以它為標桿來研發(fā)產(chǎn)品，附庸在其周圍，這種企業(yè)就是生態(tài)的掌控者。

人工智能會成為未來的頭雁，就是引領(lǐng)者，也就是未來的生態(tài)一定會圍繞在人工智能的核心企業(yè)周圍。而人工智能企業(yè)就是通過從L1到L5的一步步前進，最終建立一個生態(tài)圈。

04

人工智能專家吳恩達（Andrew Ng）：AI讓世界更公平

在某些方面，人工智能已經(jīng)足夠好了，基礎(chǔ)設(shè)施可以相應(yīng)做出適度的改變。在不久的將來，無人駕駛汽車也許會變得像人類駕駛的汽車一樣好。但是，就如同火車和騎馬不同，無人駕駛車和現(xiàn)在的汽車必然也是不同的。我們應(yīng)該發(fā)明一種新的方式來讓無人駕駛車安全地融入社會。

提及教育，他認為：“每次發(fā)生技術(shù)斷裂（technological disruption），我們都有機會重塑世界上的大部分地區(qū)。我希望世界更公平，我希望每個人都能更好地獲得機會和教育，我希望讓人們擺脫無意義的工作，我希望民主運行得更好。我真的相信，憑借技術(shù)，我們可以重塑世界的大部分地區(qū)，使它們變得更好?！?/p>

05

馬云：人工智能不是簡單的技術(shù)變革

“人工智能”是人類把自己看得太高，我們?nèi)祟悓ψ约旱拇竽X了解還不到15%，我們何能讓機器像我們一樣去思考。我更愿意講機器智能。

智能世界主要有三個基礎(chǔ)要素：互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算。

互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系，大計算是生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)大，是計算大，是計算強，大計算加上云技術(shù)才是真正的未來。

過去我們把人類當成了機器，未來我們將會把機器當作人類來使用，未來不是萬物像人，而是要讓萬物像人一樣學習、去思考，未來機器必須去解決人類解決不了的問題，去了解人類不能了解的問題。

現(xiàn)在大家都擔心機器可能會控制人類，我認為機器永遠不可能控制人類，也不可能戰(zhàn)勝人類，因為機器只有 Chip，而人類有 Heart，機器只能快速計算，但人類有真愛。

現(xiàn)在我們正在研究 AI，未來是 AI 將為我們研究。

06

科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰：人工智能突破的三個方向

人工智能時代正在加速到來，被助推向前的我們?nèi)莶坏玫却陀^望。劉慶峰給出了未來人工智能突破的三個方向：

第一，算法突破，面對小樣本、無監(jiān)督、個性化問題的基礎(chǔ)理論持續(xù)突破。

第二，腦智同飛，腦科學研究和數(shù)學統(tǒng)計建模方法深度結(jié)合。

第三，人機耦合，人工智能系統(tǒng)和人類行為協(xié)作的人機耦合方式持續(xù)探索。

人機的未來必定是協(xié)同發(fā)展的，即人機耦合，人站在人工智能的肩膀上去做更有意義的事。為此，科大訊飛已經(jīng)在上海和上海外國語大學在研究人機耦合的方式?！拔覀兿Ｍ脵C器幫助我們頂尖的同傳更好地發(fā)展他的能力。”

人工智能是一個偉大的歷史進程，AI+時代，比以往更需要開放、共享、共贏。而未來或許只有一種模樣，“恰如谷歌所說，未來一天的工作一個小時就做完?！比撕蜋C器結(jié)合大幅提高工作效率才是應(yīng)有的狀況。這是技術(shù)發(fā)展的趨勢，更是社會倫理的要求。

07

李彥宏：任何企業(yè)都要擁抱人工智能

在百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏看來，一個真正人工智能化的公司要三位一體：具備AI思維；提升AI能力；遵循AI倫理。隨著算法、算力、數(shù)據(jù)之間的良性循環(huán)，人工智能將對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提供新的動能，未來沒有任何一家企業(yè)可以宣稱和AI沒關(guān)系。

對于那些立志擁抱人工智能的公司，李彥宏認為，一方面要持續(xù)積累大量數(shù)據(jù)，另一方面要具備連接AI的能力，以開放模式借助AI從數(shù)據(jù)中挖出金礦。對于那些不夠人工智能的企業(yè)，李彥宏認為注定會被新的企業(yè)所取代。人工智能技術(shù)將更快滲透到社會各個層面，為解決社會問題開辟新的路徑。

08

馬化騰：人工智能要做到這四點

“不能拒絕人工智能，也不要閉門造車。”中美互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)有很強互補，雖然有競爭，但也有互補。其次，人工智能的發(fā)展將通向大社交時代。在這個時代，騰訊要做各行各業(yè)的數(shù)字化助手。

毫無疑問，人工智能的發(fā)展將帶來深刻的社會影響力。正因如此，人工智能要做到四點：可支、可控、可用、可靠。

09

小米創(chuàng)始人 雷軍：萬物智慧互聯(lián)

人工智能的時代已經(jīng)到來了，人工智能也是小米最重要的戰(zhàn)略，我們擁有四項巨大的優(yōu)勢，用戶群、海量設(shè)備、海量的數(shù)據(jù)、對整個AI時代的認知，很早就重視了云服務(wù)和大數(shù)據(jù)。

小米選擇的突破口是IoT，也就是萬物互聯(lián)，我認為AI與IoT結(jié)合將形成AIoT，也就是萬物智慧互聯(lián)，在這個領(lǐng)域未來有著巨大的發(fā)展空間。

10

《人類簡史》《未來簡史》《今日簡史》三部曲作者尤瓦爾？赫拉利：中美正在引領(lǐng)AI變革

在人工智能領(lǐng)域，中國和美國都處于領(lǐng)先地位。

十年前，美國遠遠超過了中國，但現(xiàn)在兩國基本并駕齊驅(qū)?，F(xiàn)在的中國像是19世紀的英國，中國在引領(lǐng)一場新的變革，而世界上的大多數(shù)國家，都還遠遠地落后于中國。

他希望中國應(yīng)對世界其他國家負起責任，在人工智能時代，不要讓不平等加劇，這也是中國做為大國強國的責任。