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vivoZ3評測 使Jovi成為手機中最有價值實用性最高可玩性最強的人工智能助手

454398 ? 來源:工程師吳畏 ? 2019-01-16 10:21 ? 次閱讀

2018年10月17日,vivo召開發布會,旗下新機Z3正式發布。驍龍710、靈動水滴屏、Jovi智能語音助手、AI智慧拍照等,無不彰顯其自身實力。最為一款千元機,很難想象現在市面上的同級別對手,拿什么去和Z3相抗衡。

當一切優秀基因的加持下,vivo Z3又會有何表現呢?別急,往下看,也許你會知道答案。

3D鏡面光影,靈動水滴屏

vivo已經不是第一次在屏幕上搞事情了,了解vivo的朋友一定會知道,從Xplay6的曲面柔性屏,再到X20的全面屏,然后是讓人無比驚艷的NEX,每次新機發布,vivo都給人們帶來不一樣的體驗和視覺享受,今天,vivo Z3更是采用了最新的“靈動水滴屏”設計。

何為“靈動水滴屏”,不但有超大屏占比,而且有著細膩舒適的顯示效果,加上3D微弧設計方案,成就了完美的手感、視覺、體驗等多重享受。該機采用6.3英寸,屏占比19:9的超大全面屏,將屏占比提升至90.3%,相較于18:9的手機,Z3的顯示區域更大,額頭處的暗部區域對視覺的影響與干擾幾乎被降至最低,在恰到好處的握持之間為用戶帶來靈動的廣闊視野。

另外,vivo Z3配以高達2280×1080 FHD+全高清分辨率,使Z3以細膩舒適的畫面顯示,帶來更為沉浸的游戲和觀影體驗,對于年輕人來說Z3有著莫名的吸引力。屏幕極其優秀,但是并沒有因此增加手機厚度,依舊是輕薄的手感,原因就是Z3以觸摸面板與顯示屏嵌入融合的方式最大化呈現輕薄機身。

近兩年來,vivo不再平凡,無論是設計還是可以都已經走上的世界的前列。此次,Z3再次直面生產難度與制作成本等多方面的挑戰,以工業手法講述藝術靈動。3D微弧設計不僅帶來渾然天成的自然盈握手感,更與背部獨特的鏡面工藝處理相得益彰,與圓潤的“靈動水滴屏”前后呼應。

如果說正面的改變提升了視覺觀感,那我想vivo Z3的背部絕對能令你看一眼就放不下。高顏值,一直是現在眾多手機廠商追逐的目標,無論是純色、漸變、還是特殊色系,主要還是博人眼球,在這方面,vivo一直沒讓人失望過,此次,vivo Z3更是將顏值進一步升華。

vivo從大自然的光影流動間獲得設計靈感,感受生命變幻間的獨特魅力。由此,Z3以星夜黑、、極光藍和夢幻粉三種漸變配色,展現科技極簡與自然光影之間的相互吸引與滲透,色彩的變化與3D鏡面微弧機身完美結合,再次詮釋光線的流動,婉轉間折射出光與影的創新藝術變現。

其他方面,vivo Z3采用了背部指紋識別設計,背部除了左上角豎向排列的雙攝鏡頭外沒有繁雜的元素,而機身四周也一樣,鎖屏鍵、音量鍵等等都是常規布局。畢竟令人欣喜的是,vivo Z3保留了3.5mm耳機接孔,在現今這個恨不得全民無線化的時代,雖然有些逆勢而為,但對于用戶來說其實是個好事兒。

強勁性能,沉浸游戲體驗

此次,vivo Z3搭載的就是驍龍710AIE,以更為強勁的性能配置,帶來全面升級的急速暢快體驗。其采用支持人工智能的高效架構而設計,集成多核人工智能引擎,并具備神經網絡處理能力。與驍龍660相比,該處理器在AI應用中實現了高達2倍的整體性能提升,全方位支持Z3的極致AI體驗。

驍龍710AIE是高通打造的首款非驍龍800系列,卻采用10nm LPP制程工藝的芯片。在CPU方面,采用了基于Cortex-A75深度定制的第三代Kryo 360核心,八核架構設計,使CPU性能比驍龍660提升20%,能效比提升25%。同時配備全新Adreno 616 圖形處理器,較驍龍660AIE的GPU圖形渲染速度明顯提升35%。

處理器和運存相輔相成,Z3配備最高可達6GB+128GB的強勁運存組合,輔以Jovi AI引擎智能優化,與驍龍710AIE完美協作,全面大幅度提升游戲開啟和運行加載速度,暢快操作帶來更極致體驗;同時擁有三卡槽設計,最大可支持256GB內存拓展,各類影音娛樂隨心存儲,肆意暢玩。

說到了游戲,在這里還要和大家提一嘴,vivo Z3擁有雙渦輪加速引擎,通過深度優化,從系統獲取游戲的性能需求,協同軟硬件,實現對游戲相關的性能、網絡、散熱、待機等體驗全方位、系統化的提升和加速。無論大型游戲還是日常使用,都可帶來全面提升的暢爽體驗。

在市面上,很多標榜游戲手機,但是卻不一定有vivo那么全面,除了性能優化外,還和多家游戲廠商合作,建立聯合實驗室,針對熱門游戲進行聯合優化,提升游戲綜合體驗。值得一提的是,vivo是國內第一家與Unreal Engine虛幻引擎達成技術合作伙伴關系的手機廠商,這意味著所有基于虛幻引擎開發的手機游戲都將在Z3上得到更加出色的表現。

另外,在原有橫幅來電和游戲畫中畫的基礎上,vivo游戲模式全面升級為游戲魔盒,為游戲玩家打造的專屬體驗和創意空間,從游戲內容聚合、體驗優化、可視數據等角度全方位服務用戶,囊括游戲助手、游戲空間等核心功能,更帶來全新后臺掛機模式和電競模式,給用戶帶來更流暢、更沉浸、更輕松的游戲樂趣。

有了強悍的硬件支持,vivo Z3自然能夠在各方面都表現的游刃有余,比如說人臉解鎖。不要小看這個功能,看似普普通通,但是卻內藏玄機。Z3采用新一代人臉識別技術,據官方稱,通過硬件和軟件的雙重突破,從而實現智能檢測面部1024個特征維度,再配備紅外補光燈,為用戶帶來全天候24小時的解鎖條件,即使是在夜間等黑暗環境下,也能瞬間完成面部解鎖。

值得一提的是,暢快自由的解鎖還不足以讓vivo滿足,為了使每次解鎖都能為用戶帶來極致的樂趣體驗,在啟動紅外人臉識別解鎖時,水滴屏四周即浮現環形跑馬燈效,每次解鎖不僅打開手機,更可以感受Z3獨特的動感與活力。

強悍的硬件實力,優秀的用戶體驗,都少不了手機續航的支持。vivo Z3搭載了3315mAh大電池,同時全系標配雙引擎閃充充電頭。采用雙充電芯片和雙充電電路的vivo雙引擎閃充技術,據官方稱,只需20分鐘即可充電30%,最大程度為用戶出行提供高效便捷穩妥的長效續航。同時,由于驍龍710AIE的加持,續航能力較前代(660AIE)提升高達30%。

智慧拍照,美圖隨手拍

提起vivo手機的拍照,很多人都會豎起大拇指,而Z3在拍照實力上也是毋庸置疑的。后置1600萬+200萬像素AI智慧雙攝,自然對焦瞬間成像;擁有2400萬個感光單元的雙核1200萬像素前置攝像頭,在AI人臉識別智慧美顏的助力下,智慧識別男女不同面部特征、膚質、場景和光線等信息,并迅速提供AI定制化美顏方案。

vivo Z3繼續將經過海量學習的AI智慧技術加載于拍照功能之上,帶來自拍光效、煥顏相機、AR萌拍、AI人像構圖、AI場景識別等更豐富的拍照功能供用戶選擇,通過智慧算法智能識別、優化多種拍攝場景以及復雜環境下的拍攝主體,自動調整參數。同時AI智能識別夜景、運動、抖動、逆光等拍照場景,針對人像、美食、風景等被拍攝主體標簽提供AI級優化方案。

vivo的自拍一直在業內備受好評,Z3更是搭載了新增的煥顏相機功能,可基于用戶面部特征打造專屬個性化的精細五官,帶來“小V臉”、“小翹鼻”、“蘋果肌”等功能的深度定制美顏效果,讓用戶不經意間更美、更自然。

基本知識都普及完了,我們直接上樣張:

從樣張上看,在任何環境下,vivo Z3全都控制得很好。尤其是弱光環境,該機對于畫面整體亮度與噪點把控得相當到位,在保證主體細節的情況下,暗部細節依舊清晰可見。光線良好的情況下vivo Z3的成像素質相當不俗。得益于AI場景相機,適當的色彩調配讓樣張表現力大加分,而準確的白平衡及光線把控則是其調校功底的體現。

能在多個場景下保持同樣的高水準,顯然對于普通用戶來說最好不過。畢竟手機拍照和專業攝影不同,泛用性與拿起就拍才是王道,而非專業模式下調來調去。

AI加持,知你所需

雖然目前處于一種全民AI的狂熱狀態中,但實際上能拿出真東西的卻少之又少。而vivo經過長時間的累積,在今年早些時候為我們帶來人工智能助手Jovi,通過不斷的技術投入和積累,使Jovi成為手機中最有價值,實用性最高,可玩性最強的人工智能助手。

在出廠時Jovi便已預設了多種命令,而和大多數語音助手不同的是,用戶可以自行增加教學指令,并以類似“宏”的形式來通過簡單語音實現復雜操作。根據個人習慣和指令自由組合,養成專屬個人AI管家,以未來科技帶來顛覆式的全新手機使用體驗。

智慧識圖雖然聽上去不夠高大上,但放在我們日常使用場景中還是非常有用的。通過Jovi開啟智慧識圖,可以立刻啟用識屏并提取當前顯示界面中的信息,而后智能匹配相應的服務,如查看百科或商家信息及影視劇信息等。通過此項功能,我們可以極大的簡化查找時間及操作成本,同時在某些特定環境中,智慧識圖絕對是我們的最佳幫手。

更豐富的Jovi智慧場景功能也得以搭載于Z3之上,不僅可完美識別使用場景,更可根據場景及時提醒重要事項,實現紅包提醒、賽事追蹤、快遞查詢、行程安排等功能,完美覆蓋生活中每一個場景,讓用戶時時刻刻都能享受到人工智能帶來的便利,帶來私人管家與貼心秘書般的極致智慧體驗。

全文總結:

從今年開始,vivo的研發方面的投入絕非常人想象,無論是率先量產屏幕指紋識別技術,還是升降式鏡頭,又或者是逆光拍照,無不體現vivo在技術方面的累積與創新上的突破。另外,當AI大潮來襲,vivo通過不斷的技術投入和積累,使Jovi成為手機中最有價值,實用性最高,可玩性最強的人工智能助手。

當上述所有的一切融入到手機當中的時候,你會發現在創新之路上,vivo從未中斷過自己的步伐,而Z3這款新品恰恰是面向大眾市場拿出的誠意之作。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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