科技不僅僅是一個時代的標簽，它所引導的產業變革更是在雕刻這個時代。從實驗室到產業，從生產線到每個用戶，越來越短的產業化路徑和越來越快的迭代速度，將我們與新興科技緊密相連。無論是市場寒冬或是創業燃點，我們現在都需要撥開迷霧厘清真相，需要對科技未來發展趨勢有一個精準的判斷。所以，我們在 2019 年開年為您準備了 EmTech China 這份名單，而您，只需要坐下來，聽這些全球最權威的人講最重要的事。

從飛機、發動機、發電渦輪機到醫療器械、醫療成像系統等，在這些高端技術領域占有關鍵地位的通用電氣（GE），正全力往軟件、數據科學、人工智能前進。過去，人們習慣將它與西門子、聯合技術（United Technologies）做比較，現在，他告訴外界，他們的對標公司已經轉向互聯網和軟件巨頭，包括亞馬遜、微軟和 IBM，而推動這家 126 歲百年企業邁向新局的重要推手就是通用電氣全球研究中心軟件研究副總裁Colin Parris 博士。

與其等著被顛覆，倒不如自己先發動一場革命，這可以說是對通用電氣轉型的最佳注解。隨著數字化、物聯網、人工智能的興起，許多行業都面臨若不創新就極可能走向被趨勢淘汰的死路，在這種情況下，通用電氣于 2015 年對外投下了一枚震撼彈：誓言要在 2020 年成為全球前十大軟件公司，但當時外界不是霧里看花就是等著看好戲，更好奇通用電氣的信心究竟從何而來？時間拉回到 2014 年的一場人事變動—— Colin Parris 這位 IT 領域知名的軟件悍將，離開了藍色巨人 IBM，正式加入工業巨人通用電氣。

Colin Parris 在 IBM 工作 20 載，做了 16 年的高管，負責軟件開發及技術管理，他曾是 IBM 研究部門系統研究副總裁，帶領 500 人的研究團隊，管理超過 6000 萬美元的預算，為 IBM 創建了下一代大型主機（mainframe）、Unix服務器、存儲和云系統。

他在 2014 年加入通用電氣，掌管超過 1 億美元的預算，帶領團隊專攻工業分析、AI、機器學習和軟件系統，為通用電氣建立起了工業分析的能力，其中最值得一提的是，近年來通用電氣最廣為人知的一項解決方案——“數字孿生”（Digital Twins）項目，就是他為通用電氣創建并領導的一項長期戰略。

全力布局工業互聯網、數字孿生

什么是“數字孿生”？這個概念最早由美國提出，美國空軍的機身結構管理計劃（ASIP）通過“數字孿生”來記錄每架飛機的實際運作和損壞狀況，如此便能更清楚掌握機器的“動態”，不必時間一到，就強制飛機退役，而是會根據實際的維修情況來評估飛機的飛行年限。另外，美國國家航空航天局（NASA）研究部門也利用數字孿生開發新的車輛和飛機。

圖|Digital Twin（來源：GE.com）

簡單來說，數字孿生是指真實世界中某個實體或系統的數字表征，通過傳感器搜集資料，這些資料信息會連結并對應到真實世界里的物件，讓管理者更容易了解真實世界中物件的狀態和變化。知名調研顧問機構 Gartner 連續三年將數字孿生評選為十大策略科技趨勢，根據它的預測，到 2020 年，全球將有超過 200 億個連網的傳感器和端點，并可能會有數十億個物件擁有數字孿生。因此，“數字孿生”成為工業 4.0 、工業互聯網的熱門議題及重要技術。

不過，在整個行業開始風行談“數字孿生”之前，ColinParris 就已經為通用電氣看到了這個趨勢，他領導團隊打造通用電氣的 Predix 云平臺，并在其上構建一套可以代表機器和流程的數字孿生（Digital Twins），對工業資產、設備進行建模、控制和分析，以實現工業互聯網。

圖|Predix云平臺圖示（來源：GE.com）

以機器數字孿生的應用情境為例，發電廠的管理者接到一通電話，告知他安裝在客戶發電廠的一個發電渦輪機正出現一些狀況，這個改變可能導致一個關鍵部件比平常更快損壞，不一定會立刻引起問題，但在未來幾個月，可能會導致發電廠的整體性能下降。但打電話給他并不是人類操作員，而是渦輪機的數字孿生。“它是利用人工智能算法為機器所構建的數字復制品，并允許它像人類一樣觀察和行動，”Colin Parris 如此形容數字孿生。

他進一步表示，機器的數字孿生就是一個使用 AI 以及人類思維所構建的復制品，可以在很大程度上改善機器維修等令人頭痛問題，改變未來行業的運作方式，對于通用電氣和其他工業世界來說，這代表著數萬億美元的新增長機會。數字孿生將成為工業數據經濟的主要支柱。

圖|Digital Twin（來源：GE.com）

另外，Colin Parris 也認為數字孿生不只是大數據處理，還必須不斷學習、適應及改變；因此他帶領通用電氣的團隊全力發展 AI 及機器學習，以此為基礎開發數字孿生，同時他們還為數字孿生構建行業知識，引入工業術語，像是護罩（shroud）、噴嘴（nozzle）、葉片（blade）、散裂（spallation）等，“隨著工業詞典內容的增加，工業數字孿生的對話能變得像消費者與 Alexa 的對話一樣”他說。

軟件投入超過 10 億美元

“你可能會問 GE 如何在軟件行業中發揮作用和發展？工業互聯網（Industrial Internet）需要獨特的軟件公司，它能夠通過深層的行業知識來提取價值。如果你是一家工業公司，當然可以把數據提供給軟件公司。但如果不知道要從數據中尋找什么、缺乏真實世界的行業知識，那么你期望的業務成果將很難實現，”Colin Parris 說。

確實，當讓大數據或人工智能要進入各行各業，懂不懂行業痛點往往是技術導入成功與否的關鍵，在工業、航空領域或許沒有人能比通用電氣更了解，盡管面對著IBM、SAP 等“血統純正”的軟件公司的競爭壓力，通用電氣轉型為軟件商仍有自己的優勢。

圖|Digital Twin（來源：GE.com）

Colin Parris 認為，消費者互聯網的價值來自收集和分析大量數據以連接人和物，工業互聯網則是要通過龐大的工業數據集來尋找并提供特定的業務成果，一旦發現“干草堆中的針”就可能為客戶打開數百萬甚至數十億美元的價值，但困難的是怎么找到針頭，軟件商想要找出針頭，就得了解機器及運作流程。另一個不同于消費互聯網是尋找消費者的實際或潛在需求，例如將消費者跟他們有興趣購買的商品連結起來，但工業數據往往是尋找“不想要的東西”，在問題發生之前發現問題，為客戶節省數百萬甚至數十億美元。

十幾年前，通用電氣對于機器的操作及維修仍是相當仰賴專業技術人員的經驗，例如聽取機器發出的聲響，或是檢查儀表來監控飛機發動機、燃氣輪機等，但現在，他們使用了 AI 來做一樣的事，甚至提前預測固障，像是飛機發動機葉片的散裂，往往來自于材料侵蝕，通用電氣就為噴氣發動機建立了數字孿生，可以對這些現象進行建模，并更好地預測葉片隨著時間變化的受損狀況，以便在出現問題之前建議客戶何時維護，減少意外維修的狀況，進而可以減輕航空公司的損失以及避免乘客遇到延誤的情況。

如今，通用電氣在軟件上投入了超過 10 億美元，并建立了一個由 1.4 萬名軟件工程師和科學家組成的全球團隊。就在不久前，通用電氣集團旗下的 GE 航空（GE Aviation）在美國華盛頓特區成立加速器，旨在吸納軟件開發人員、架構師、數據科學家等，專注于通過數據和分析來發展新產品及服務。

轉型本來就不是一件容易的事，特別是把軟件思維、人工智能整合到一家成立于 1892 年的組織，通用電氣從 2015 年積極轉型，包括創立專注軟件開發的通用電氣數字（GE Digital）部門，也收購軟件公司，但近期仍不免遭遇了新挑戰，有外媒報道指出通用電氣有意出售 GE Digital，盡管如此，通用電氣以人工智能為主調的轉型之路依然繼續著。