這一次Uber講出了一個“技術賦能單車出行”的故事，雖然這個故事的成立程度接近于在藝考現場展示超人的跳遠技術，卻也是今天Uber所能拿出的最好的劇本了。

對于去年一年都處于水逆狀態的Uber來說，2019年急需“搞點大事”出來重振旗鼓。

在幾天前的一場機器人會議上，Uber就宣布了一件大事——成立“微動力機器人”(micromobility robotics)團隊，研發擁有自動駕駛技術的電動踏板車和自行車。

從3D機器人部門負責人Chris Anderson的透露來看，加入自動駕駛技術以后，未來用戶可以通過Uber呼叫附近的電動踏板車或自行車，自行車們則會自動行駛到用戶身邊，使用過后，這些電動車則會自己找到充點電進行充電。

在四輪自動駕駛上屢屢受挫的Uber，有可能在兩輪自動駕駛上扳回一局嗎？

在單車自動駕駛上，Uber真的有優勢嗎？

其實從技術上來看，包含摩托車、踏板車、自行車等在內的單車自動駕駛都已經有了相關DEMO產品。

在2004年，美國國防部高等研究計劃局就曾經推出過一輛名為Ghostrider的實驗版自動駕駛摩托，不過當時的研究方向也只是聚焦在讓單車跑起來，并沒有涉及避障、尋路等現實場景應用必備的技術。

在2017年，英國一家名為AB Dynamics的企業在一輛BMW C1的基礎上進行了改造，加入車載機器人控制系統和激光雷達傳感器、GPS和無線控制軟件之后，實現了固定路線下的單車自動駕駛。

從出行市場的角度來說，單車出行的成本更低，而且能夠更好地應對交通擁堵和狹隘路況。而且用兩輪出行分擔城市短途出行，也能讓汽車司機接到更多長途出行的單子，間接提升收入效率。

這樣看來，Uber借助自己在自動駕駛上的技術累積和出行市場布局，提供包含自動駕駛技術的單車來補充用車需求，的確是一條合理的思路。

可仔細思考就會發現，這一切并不盡然。

最重要的是，單車自動駕駛技術并不比汽車自動駕駛簡單，甚至很多地方是不互通的。

和汽車自動駕駛一樣，單車自動駕駛也要面臨車網交互、車車交互、交通事故應對與預測等等難點。但和汽車自動駕駛不同的是，單車自動駕駛還要面臨著如何保持平衡的問題。有過騎摩托經歷的人應該知道，摩托車的重量動輒能達到100kg左右，在上下車、轉彎時人類有時都可能保持不了平衡，更不用提自動駕駛了。

在這一方面，目前只有Honda掌握著引入陀螺儀和AI算法來幫助摩托車自動保持平衡的技術。Uber這種門外漢，顯然在單車自動駕駛技術上毫無優勢。

而且從應用場景上來看，單車自動駕駛能夠解決的問題也完全不在點兒上。

單車自動行駛到用戶需要的地方、再自動行駛到充電點上充電，看起來節省了用戶尋找單車的時間，可仍然不能解決單車分時租賃中遇到的很多問題。

例如從續航和等待時間出發，單車放置點肯定不能距離用戶太遠，那么如何在擁擠的城市中為這些單車找到一席之地就成了一個很大的問題。還有共享單車曾經遇到過的被破壞情況，ofo和摩拜只是在路邊放著都會有人進行破壞，更不用提“飄”在馬路上的自動駕駛單車了。

不管從技術優勢還是應用解決方案上來說，Uber提出的“自動駕駛單車”都是一項幾乎成謎的業務。

風雨前夕的單車出行市場與接盤俠Uber

那么Uber到底為什么要推出這樣一項蜜汁業務呢？

其實從去年年中開始，Uber就已經開始布局單車和電動滑板業務了。

在去年一年中，Uber收購了一家名為JUMP的電動滑板、電動單車（單車）分時租賃創業公司，并與另一家創業企業Lime進行合作，開始在包括舊金山、紐約、DC等等美國城市開展相關業務。

但和共享單車一樣，共享電動滑板、電單車同樣面臨著盈利困難的問題。在美國共享電動滑板的平均價格大約在1美元起步+每分鐘0.15美元，共享電動車雖然稍貴一些，但是結合硬件成本和折舊費用，仍然是入不敷出。

和中國不同的是，同樣承擔密集的人工運營成本和后期維護，在高昂的勞動力費用下歐美共享滑板和電單車企業所承擔的風險更大。尤其中國東莞、深圳承擔了大量電單車和電滑板產能，在中美關系詭譎變化的2018年，這些創業公司的供應鏈甚至一度中斷。在未來，電單車和電滑板的硬件成本顯然會大幅度提升。這對于整個行業來說都是個壞消息。

對于賣身給Uber的JUMP來說，已然在風暴來臨前“成功上岸”，但對于Uber來說，無異于為了完成出行生態布局而拿下一塊燙手的山芋。