AAAI 2019，華人學者在大會組織管理層及大會報告上影響力顯著提升，但中國論文質量與先進國家相比仍有距離。機器學習、視覺和NLP是最火子領域，但錄取率最高的則是博弈論、啟發式搜索和認知系統。

中國在全球AI學術研究領域有多大的影響力？

最近在美國夏威夷召開的人工智能頂會AAAI 2019可能給出答案。

AAAI 2019的兩位程序主席之一是南京大學的周志華教授（下圖左），周志華教授也是AAAI自1980年創辦以來，首位擔任大會程序主席的非歐美學者。因此，對中國AI學界而言，AAAI 2019又有了些特別的意義。

此外，2017年，AAAI因為與中國農歷新年撞期而選擇改日舉行，“國際AI頂會因中國春節改期”，也被中外媒體視為中國AI在全球崛起的力證之一。

從為中國的春節改期到首位中國人擔任大會程序主席，這兩年來中國的AI學術研究影響力發生了哪些變化？新智元對今年的AAAI 2019做了初步統計，以下是結果分析，一起來窺見中國AI力量的成長。

中國論文投稿和接收數全球第一，但錄取率墊底

根據新智元的統計，AAAI2019的中國大陸論文投稿數量共計2419篇，位居全球第一，在數量上已經接近第二名的一倍。

同時，中國被接收論文的數量也是全球第一（共計382篇），比排名第二的美國多了118篇。

AAAI 2019論文投稿及錄取情況(錄取論文超過10篇的國家和地區)

補充一點，在本屆AAAI上，錄取論文總數超過10篇的，一共只有13個國家和地區，其中，中國香港排名第十，投稿論文108篇，錄取論文22篇。

但從論文的接收率上看，也即錄取論文數量在總投稿數中的占比，在上述13個國家和地區當中，中國大陸排名倒數第二(15.8%)，只比印度強一點。

中國論文的錄取率距離先進國家還有很大差距

論文錄取率排名前三的國家依次是以色列(24.2%)、德國(23.6%)和加拿大(22.1%)。

相比之下，美國投稿總數和錄取總數均為全球第二，錄取率則以20.6%排名第四，綜合實力領先；中國論文投稿數量大是優勢，但質量與先進國家仍有明顯距離。

新智元在一篇“令人恐懼的真相”文章中提到，根據2017、2018兩年NeurIPS論文統計結果，無論是學術、產業，還是產學結合，中美實力之間差了一個數量級。

現在，至少從AAAI 2019看，這個差距還依舊存在。

中國學者組織委員會占比創歷年最高，新晉兩名Fellow

再來看中國學者在本屆會議中擔任領域主席和各種主席的占比。

一個國家或地區的學術影響力還表現在對會議組織管理任職和大會報告，這種能力有時比獲得最佳論文獎更重要。

AAAI 2019首次由中國學者周志華教授擔任大會程序主席，顯著增強了華人學者在人工智能領域的影響力。

周志華教授在AAAI 2019大會上作報告

周志華教授在AAAI 2019大會開幕式上介紹會議相關數據。圖中圈紅者為1994年圖靈獎得主費根鮑姆Edward Albert Feigenbaum。

本屆會議上，中國人/華人在特邀報告、領域主席、高級程序委員等組織委員會的高級職務上，人數都有顯著提高，屬于歷年最多。

AAAI 2019會議組委會當中的中國學者包括：

香港科技大學James Kwok教授，Tutorial Forum Cochair

東南大學的張敏靈教授，Workshop Cochair

南京大學俞揚教授，Student Abstract Cochair

據新智元了解，本屆大會原本還邀請了清華大學的朱軍教授擔任What's Hot Cochair，What's Hot 是AAAI的重要欄目，介紹過去一年人工智能相關各大頂會的優秀論文。但遺憾的是，這個環節因故被取消了。

在大會報告方面，今年首次有兩位中國學者做特邀報告，分別是在AAAI 2019做特邀報告楊強教授，以及AAAI與IAAI會議的特邀報告鄭宇博士(IAAI是與AAAI同時舉行的人工智能創新應用會議)。

另外值得一提的是2019年AAAI Fellow。

AAAI Fellow在國際人工智能領域是很高的榮譽，被視為“國際人工智能名人堂”。每年嚴格限制不超過10位入選。入選人需要對領域擁有至少十年的重要持續貢獻，只有小部分成員被得到提名，當選者就更少了。

在2019年新當選的共七名AAAI Fellow中，也有兩位中國/華人學者，分別是亞利桑那州立大學計算機科學與工程專業劉歡教授，以及羅徹斯特大學的羅杰波教授。

AAAI 2019論文最熱領域：機器學習、自然語言處理和視覺

根據論文題目來看會議子領域熱度。

AAAI 2019的“MVP”屬于機器學習(Machine Learning)、視覺(Vision)和自然語言處理(NLP)這三大領域，相關投稿論文占投稿總量的61%，錄取論文則占錄取總量的59%。

除了三大熱門子領域，投稿量上升趨勢明顯的子領域，排名前三的是：

不確定情況下推理，+194%

應用，+176%

人與AI，+161%

論文投稿量下降最多的三大子領域分別是：

認知系統，-56%

計算可持續性，-34%

人工計算及眾包，+0.9%

根據論文的錄取率，個子領域論文的具體錄取情況如下：

由此可見，博弈論與經濟范式、啟發式搜索和認知系統是錄取率最高的三個子領域，而人工計算及眾包、應用、AI和網絡則是錄取率最低的三個子領域。

本屆會議的“MVP”錄取率則與會議整體錄取率基本持平。

投稿有“套路”：論文錄取與被拒關鍵詞Top10揭曉

根據上面的錄取結果，我們可以得到這樣的結論，

在標題中含有“博弈”、“規劃”、“優化”、“貝葉斯”等詞的論文，錄取可能性較高；

而標題中包含“生成”、“聚類”、“框架”等屬于人工計算及眾包、應用、AI和網絡這些子領域的，錄取可能性較低。

其中，最有利于論文被錄取和最不利于論文被錄取的十大關鍵詞分別是：

從投稿量到評審，AAAI 2019“七大最”

在新智元此前的報道中，已經提過AAAI 2019最佳論文獎項及會議概況，在本文的最后，我們來看一下本屆大會創下的七大歷史之“最”。

投稿數量最多：本屆AAAI論文投稿數量達到了史無前例的7095篇 (全文投稿)，遠超NeurIPS 2018的4856篇。

投稿增量最大：不僅如此，相比去年和前年的AAAI，本屆大會論文投稿數的增量也顯著提升，比去年翻了一番，實現了103%的增長。

AAAI 2019的論文投稿數量和增量都創下歷史紀錄

平均錄取率最低：會議的論文錄取率也明顯低于往屆，僅有16.2%，比較尷尬的是，除了質量把控，錄取率低的其中一個原因竟然是迫于場地有限。

AAAI 2019的論文平均錄取率也屬近十年來最低

此外，據新智元了解，錄取論文中有一部分屬于“Special Track: AI for Social Impact”，這個track的論文錄取由Special Track Chair決定，錄取率為19.4%。如果除去這部分文章，AAAI 2019的實際錄取率比16.2%還要低。

雙盲評審最嚴：有了2018年眾多AI頂會論文評審的前車之鑒，AAAI 2019在審稿流程上做出了重大的改變。

首先是更嚴格的雙盲評審制度，評審人(PC)彼此之間不知道各自是誰，PC不知道高級程序委員(SPC)是誰，PC和SPC都不知道領域主席(AC)是誰。

其次，不讓審稿人(PC)看到所有投稿bid希望審的稿件，而是僅提供150篇，高級程序委員(SPC)則是300篇左右。這很大程度上避免了審稿過程中可能出現的不健康現象，比如近期一些頂會所遭遇的“找熟人bid自己的文章來審”，“到處打聽審稿人然后打招呼”等等。

此外，為了在一定程度上加強SPC和AC對每位評審人的了解，還要求每位評審注明自己從事研究的年限。

拒稿流程最慎：由于投稿量巨大，為了減輕審稿負擔，AAAI 2019引入了Summary Reject機制，在論文送審之前請資深研究員判斷文章是否應該直接拒稿。AAAI 2019非常謹慎，但凡SPC、AC或PCC中有任何一人覺得論文有機會被錄取，那么退稿決定就會被取消，相關論文會交于其他SPC或AC重新評議。

另據新智元了解，其他幾個和AAAI審稿期有重疊的主流會議都主動與AAAI 進行了聯合核查，一旦發現有一稿多投的情況，就同時退稿。

評審任務最重：面對史無前例的投稿量，要在相對較短的時間內要完成高質量審稿過程，并確保每篇文章有3名程序委員審稿、1名高級程序委員綜合審稿、1名領域主席審核，其壓力和難度也同樣史無前例。

評審意見最長：本屆會議一共收到了18191條評審意見，超過95%的論文都得到了至少3條評審意見。或許從具體的數字上更能體現審稿人的辛苦，平均每條審稿意見都長達1251個單詞，其中：

2000詞以上的評審意見有3056條；

3000詞以上的評審意見有1191條；

5000詞以上的評審意見有219條；

10000詞以上的評審意見有14條。

10000個單詞，已經能寫一篇論文了。

審稿人是AAAI 2019真正的英雄，在此向他們表示敬意。