美國時間2月11日，美國國家科技政策辦公室發布了由總統唐納德·J·特朗普親自簽署的《美國人工智能倡議》（American AI Initiative）。

在白宮網站上，《美國人工智能倡議》被視為“行政命令”，并以《維護美國人工智能領導力的行政命令》為題向全美民眾發布。

該倡議的美國政府官網鏈接 ：

https://www.whitehouse.gov/articles/accelerating-americas-leadership-in-artificial-intelligence/

在美國三權分立制度下，總統享有行政大權，行政命令（Executive order）是總統層面行使行政權而頒布及執行的命令。自1789年以來美國總統發布行政命令以來，通常幫助指導行政官員的行動，具有強制執行效力。

《倡議》開篇這樣寫道：

人工智能（AI）有望推動美國經濟增長，增強我們的經濟和國家安全，并改善我們的生活質量。

美國是人工智能研發和部署的全球領導者。

美國在人工智能領域的持續領導，對于維護美國的經濟和國家安全以及以符合我們國家的價值觀、政策和優先事項的方式塑造人工智能的全球演變至關重要。

這里有幾個重要的大背景需要交代一下：

• 第一：競爭對手崛起。中國在2017年以“國家戰略”的形式頒布了人工智能發展總體框架，英文翻譯中長達28頁，直接挑戰了美國的霸主地位，被美國認為是幾十年來中國最重要的技術研究；

• 第二：國內官員和學術界的壓力。由于特朗普政府此前預算2018年的政府科學和技術研究資金削減15％，引起巨大輿論，被指是錯誤方向。

• 第三：為大選造勢。上屆奧巴馬政府發布了人工智能白皮書，顯然特朗普政府也想自己搞一份，有利于連任。

在白宮官網刊登了3條相關的信息，顯示的發布時間都是2019年2月11日。

*注：使用了Google翻譯

其中，最重要的這則“行政命令”重點展示了美國政府的態度，希望不再被視為“碌碌無為”。

該命令發布了強勢的5大原則：

（a）美國必須在聯邦政府、工業界和學術界推動人工智能方面的技術突破，以促進科學發現、經濟競爭力和國家安全。

（b）美國必須推動制定適當的技術標準，減少人工智能技術安全測試和部署的障礙，以便能夠創建新的人工智能相關產業，并通過當今的行業采用人工智能。

（c）美國必須培養當前和未來的美國工人，他們具備開發和應用人工智能技術的技能，為今天的經濟和未來的工作做好準備。

（d）美國必須培養公眾對人工智能技術的信任和信心，并在其應用中保護公民自由、隱私和美國價值觀，以便充分發揮人工智能技術的潛力。

（e）美國必須促進支持美國人工智能研究和創新的國際環境，為美國人工智能產業開辟市場，同時保護我們在人工智能方面的技術優勢，保護我們的關鍵人工智能技術免受戰略競爭對手和敵對國家的收購。

從5個“必須”看得出來，美國捍衛AI霸主地位的意圖暴露無疑，而為了加強技術、人才培養，配套的措施可能有很大的“自由度”，只是這篇文章沒有詳細點明。5個“必須”背后只有兩個字——主宰。

與5大原則一同發布的還有6大目標：

《美國人工智能倡議》指出，根據本命令第3節確定為執行機構的機構應追求六個戰略目標，以促進和保護美國人工智能的進步：

（a）與工業界、學術界、國際合作伙伴和盟國以及其他非聯邦實體合作，促進對人工智能研發的持續投資，以實現人工智能和相關技術的技術突破，并迅速將這些突破轉化為有助于我們的經濟和國家安全的資源。

（b）增強對高質量和完全可追溯的聯邦數據、模型和計算資源的訪問，以增加此類AI研發資源的價值，同時保持符合適用法律和政策的安全、隱私和機密性保護。

（c）減少使用人工授精技術的障礙，以促進其創新應用，同時保護美國的技術、經濟和國家安全、公民自由、隱私和價值觀。

（d）確保技術標準最大限度地減少惡意行為者攻擊，并反映聯邦在創新、公眾信任和公眾對使用人工智能技術的系統的信任方面的優先事項，制定國際標準以促進和保護這些優先事項。

（e）通過學徒培訓下一代美國人工智能研究人員和用戶，技能課程包括科學、技術、工程和數學教育（STEM），重點是計算機科學，以確保包括聯邦工作人員在內的美國工人能夠充分利用人工智能的機會。

（f）根據2019年2月11日的國家安全總統備忘錄（保護美國在人工智能及相關關鍵技術方面的優勢）（NSPM）制定并實施行動計劃。

整體來看，該計劃通過重新分配資金、創造新資源以及設計國家塑造技術的方式來促進美國的人工智能產業，即使它變得越來越全球化。

MIT短評指出，雖然目標很高，但細節含糊不清，用于人工智能的大筆研究資金以及機構配置都不太明確。

美國總統特朗普在上周的工會演講中簡要提及了“要投資未來的行業”，而顯然，人工智能正式他眼中值得關注的一環。有美國政府官員表示，特朗普正準備一系列行政命令，旨在提高美國在包括AI、芯片、5G、量子計算在內的關鍵技術領域的競爭力。

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