人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，正在釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量，持續(xù)探索新一代人工智能應用場景，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環(huán)節(jié)，催生新技術、新產品、新產業(yè)。

剛剛過去的2018年，人工智能從基礎研究、技術到產業(yè)，都進入了高速增長期。根據中國電子學會的統計：2018年全年，全球人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模超過555.7億美元，相較于2017年同比增長50.2%。數據顯示，全球人工智能的發(fā)展呈現三足鼎立之勢，主要集中在美國、歐洲、中國。

美國硅谷是當今人工智能基礎層和技術層產業(yè)發(fā)展的重點區(qū)域，聚集了人工智能企業(yè)2905家，以谷歌、微軟、亞馬遜等為代表形成集團式發(fā)展，同時在人工智能企業(yè)數量、投融資規(guī)模、專利數量等方面全球領先。

中國人工智能行業(yè)的企業(yè)總數達到670家，占全球的11.2%，在論文總量和高被引論文數量上都排在世界第一，同時已成為全球人工智能專利布局最多的國家。在人工智能領域的投融資占到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國家，投融資主要集中在技術和應用層，出現全球總融資額最大、估值最高的人工智能獨角獸企業(yè)。

歐洲人工智能企業(yè)總數為657家，占全球的10.88%。歐洲通過大量的科技孵化機構助力早期的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，高新技術產業(yè)轉化率較高，誕生了大量優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

值得關注的，是印度成為人工智能領域的后起之秀。目前，已有500多家印度公司部署人工智能，在醫(yī)療保健、農業(yè)、教育、智慧城市和城市交通5個應用領域發(fā)力。

全球市場規(guī)模中基礎層智能芯片的研發(fā)占比仍然最高，約為55.6億美元。此外，算法模型和智能傳感器體量相當;技術層方面，語音識別占據技術層整體規(guī)模的三分之二以上，達到118.9億美元，圖像視頻識別次之;應用層市場規(guī)模分布較為平均，智能教育和智能安防市場規(guī)模分別為43.6億美元與43.4億美元，均為16%左右，其他產業(yè)發(fā)展規(guī)模繼續(xù)保持穩(wěn)步增長。

筆者認為，聚焦3年以內的短期增長點來看，基礎層得益于萬物互聯趨勢日益顯著和開源生態(tài)的加速構建，智能傳感器和算法模型產業(yè)將快速增長;技術層中，隨著交互精準度的提升和邊緣智能化的布局，語音識別和計算機可視化迎來良好的市場機遇;應用層中，應用場景多元化延伸拓展為智能機器人產業(yè)形成新增長點，全球高度關注公共安全治理推動智能安防產業(yè)快速崛起，垂直行業(yè)應用的不斷深入激發(fā)智能內容推薦催生了海量的定制化需求。

聚焦5年以內的中期增長點來看，基礎層具有可重構能力的智能芯片作為新一代人工智能產業(yè)的基礎硬件設施，從架構升級到應用場景的落地，都有巨大的市場空間;技術層中由于交互式智能服務漸成風口，自然語言處理向知識驅動持續(xù)邁進;應用層中智能醫(yī)療隨著行業(yè)升級需求愈益迫切，逐步探索高效率、高質量應用，迎來良好的市場機遇。

聚焦10年以內的長期增長點來看，筆者認為，技術方向仍在規(guī)劃，市場需求尚未完全顯現，用戶尚需進一步引導和激發(fā)的方向，具備較強研發(fā)實力的典型企業(yè)與前沿性較強的科研機構已有所布局，但仍基本停留于實驗室階段，資本市場有一定關注。因為尚未出現商業(yè)化應用的合適途徑，其中由于技術驅動，智能駕駛將呈現“云車互聯”發(fā)展趨勢，智能金融受益于行業(yè)數據的支撐全鏈條服務有望興起，智能教育將逐步實現全生命周期的定制化、普惠化。