眾所周知,騰訊作為國內外知名的互聯網明星企業,能夠進入里面工作絕對是大多數人的自豪。近年來全世界都在致力于人工智能的研發,騰訊作為巨頭之一,自然也不甘落后,時至如今AI領域的研究已成為其集團戰略重點。
那么很簡單的問題就來了,新興行業的大幅度投入最急缺的是什么?——毋庸置疑的答案便是人才。 想要成為騰訊的AI工程師,相信是很多人的夢想,但是卻往往不知從何入手,作為一個內部過來人的的親身經歷:“學你所需才是王道”。
針對性的認知與學習才會事半功倍,結合實際應用,化整為零逐步理解和吸收,有的放矢,不可操之過急。
騰訊在AI:前沿難題,深度探索
騰訊已經不再是僅僅擅長于社交和游戲,在AI領域里依舊綻放光彩,走在前沿。針對騰訊的業務來解決一些行業的問題而促進人工智能的發展。同時,發展游戲 AI,騰訊去做"絕藝",與騰訊的游戲場景分不開。不光是在圍棋場景,在其他棋類、游戲場景中,都可以嵌入 AI,這將是未來的一個發展方向。再次,騰訊是一個社交公司,我們可以圍繞著像智能助手、社交機器人等做一些嘗試,積累很多的 AI 的能力。第四,騰訊注重內容,注重版權,注重自己生成內容。這就需要進行個性化推薦,包括搜索、對內容的生成等,都可以做一些研究。最后,我們希望將這些能力開放整合,如通過語音開放給其他行業,使大家能夠利用這些能力。
人工智能是大趨勢,落地場景和技術迭代是作為騰訊AI的關注之一。還有一個重要因素:人才。似乎去年年尾的“招聘寒潮”還未過去。面對“互聯網寒冬”,不少求職人士想拿到理想offer并不容易。降薪、裁員、縮招,不少公司的一系列措施,都讓很多人在寒風中瑟瑟發抖。
就業形勢嚴峻的同時,人工智能方向的崗位卻供不應求。據報道深圳某名企AI崗位,近期招聘對應屆博士生開出80W年薪的酬勞,甚至招聘負責人玩笑道“有多少,要多少”。
一邊是寒冬期,理想offer難拿;一邊是AI崗位開出高薪,且HC不設限。雙重對比下,小N不禁想,AI崗位的競爭激烈嗎?
小N在知乎上,還刷到了高關注度的此類問答——
AI崗位競爭激烈程度,小N找到的一些答案,總結起來有如下三點:
1.AI崗位的招聘市場,人才供應不足;
2.AI專業的就業方向中,近年來發展蓬勃的深度學習,正是機器學習的一個非常接近人工智能的分支;
3.從事AI方向的工作,需要精通項目經歷。
那么,面對“來勢洶洶”的AI崗位招聘,想要從事相關工作的你該如何準備呢?
AI引領未來科技,我該何去何從?
1「崗位空缺」≠「應聘0難度」
從產業及行業趨勢來看,中國人工智能企業數量已突破四位數,人工智能人才缺口突破百萬。有數據預測,到2020年,中國人工智能產業規模將攀升至1500億,人才缺口更是突破二百萬。
招聘市場上,除BAT一線互聯網公司外,其它如醫療、教育、汽車、金融等行業都在招攬AI人才。炙手可熱的AI崗位在年薪方面的表現依舊亮眼。
盡管行業人才需求大,但“50萬沒招到人”的梗并非傳說。崗位需求大于供給的原因,一方面是由于市場回歸理性,招聘方更傾向于有強動手能力的且擅長某方面的候選人;另一方面是人才儲備不足,相關領域的碩博培養需要時間和項目的積淀與錘煉。
因此,人才緊缺催生的并不是“來者不拒”而是不設上限的“擇優錄取”。企業真正的需求,更多聚焦于應聘者清楚業務,如何解決AI問題。
2「背景match」≠「精通項目」
從應聘者個人角度來看,不少背景學歷match的求職者被“拒之門外”。
有HR分享過這樣一個實例:
-“我曾經發表過xxxx論文”
-“我曾經在xx比賽中拿過獎”
-“我在實驗室中做過XX實驗”
-“同學很優秀,那么請答一下這道算法題……算法沒做出來呀,別緊張,那么這道數學題會回答嗎?”
……
沒有扎實的功底和項目經歷,求職者面試就會被HR“刁難”到。背景match已經在眾多求職者領先一步,卻并不等同于有極強的工程能力。
總結下來,本身已經背景match的同學首先務必要夯實基礎,其次盡可能專注于某個方向、貼近業務需求。
如果有時間的話,不妨多補充下自己的項目能力,保持持續學習能力、培養自己的工程能力,在求職過程中一直“快人一步”。
3順應技術趨勢,抓住人工智能時代的機會
除了學習動力、學習能力外,如何培養自己的工程能力呢?在實際工作中如何解決問題?有編程基礎的自己是否也能抓住機遇,從事高薪的AI工作呢?
簡言之,對于背景match的學生黨,斬獲一份高薪AI offer,繼續從事前沿技術工作,是一個不錯的選擇;對于已經工作的技術人員,抓住機遇,培養sense,積累技術,在技術變革中立于不敗之地,給自己添加更多籌碼。
入門高薪人工智能行業,我們為你準備了一門職業培訓課程——
騰訊NEXT學院推出《【騰訊NEXT-AI特訓班】人工智能高薪就業班》。
騰訊NEXT學院作為騰訊課堂子品牌,負責研發騰訊官方IT課程。自興動腦AI在線是一家專注人工智能教育的學習平臺,其師資團隊在人工智能領平均工作年限超越10年。雙方強強聯手,共同推出優質課程,致力為學員提供系統有效的學習內容。
課程將積極引入騰訊產品在各大領域的AI項目數據作為實戰案例。其中在金融領域,無論是互聯網金融還是傳統金融,風控是一個十分重要的領域。在互聯網時代,人們瀏覽互聯網、進行社交活動、信用卡消費等行為都會留下大量的數據。騰訊與合作伙伴在金融領域積累了大量數據,這些數據為我們構造風控模型提供了很大的幫助。借助機器學習,我們可以以極高的效率和精度完成這項工作。
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原文標題:我是這樣獲得騰訊AI工程師的offer
文章出處:【微信號:aicapital,微信公眾號:全球人工智能】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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