之前的一篇文章中，作者為大家用 Python 爬取了近 14 年所有的福彩 3D 信息，有了這些信息，我們要是否可以找到中獎規律，增加中獎概率呢？本期內容，作者就將帶領大家一起探索這些誘人的獎金背后的秘密！

今天就滿足大家的要求，對 2005-2018 年期間，14 年雙色球數據進行分析可視化，看看能否找到一些規律可循（在我看來，彩票規律就是沒有規律）。

不過，通過此案例，你可以學習到如何使用 matplotlib 畫直方圖、氣泡圖以及更好看的氣泡圖；同時也能明白一些道理，如：為什么窮人更愛買彩票？

2005-2018年，雙色球的數據統計

在正式學習 matplotlib 畫圖前，先為大家普及下，關于中國福利彩票的一些中獎規則以及福利彩票用途去向。

視頻來源：飛碟說

看完視頻，說說很多網友自作聰明，彩票開獎是抽出現次數最少的組合。這樣的想法是完全錯誤的。

其實，每期的獎金總數是固定的，讓兩個人分，還是十個人分，都是一樣的！如果說每一期一等獎獎金都是一千萬，有作弊的意義，抽個被買的最少的組合！

但為什么每期雙色球一等獎獎金不是固定的呢！就是因為其獎金機制，雙色球當期銷售額的51%作為當期獎金！它分為當期獎金（49％）和調節基金（2%）兩部分。比如說，某期雙色球銷量為3億元，那么，就有1.47億元成為當期獎金，600萬元成為調節基金。

接下來，我們通過 Python 對 2005-2018 年期間的數據進行分析，主要是通過此案例學習如何用matplotlib 畫直方圖、氣泡圖以及更好看的氣泡圖。

一、直方圖解讀歷年中獎注數

利用matplotlib畫直方圖，主要涉及到兩個函數：

1.matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)

參數含義：

left：x軸的位置序列，一般采用arange函數產生一個序列；height：y軸的數值序列，也就是柱形圖的高度，一般就是我們需要展示的數據；alpha：透明度width：為柱形圖的寬度，一般這是為0.8即可；color或facecolor：柱形圖填充的顏色；edgecolor：圖形邊緣顏色label：解釋每個圖像代表的含義linewidth or linewidths or lw：邊緣or線的寬度

2.matplotlib.pyplot.legend()

plt.legend()函數主要的作用就是給圖加上圖例，plt.legend([x,y,z])里面的參數使用的是list的的形式，默認情況下是將label值賦給它。

詳細代碼：

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddefDrawHistogram(read_name):#讀取數據read_name=r"C:UsersAdministratorDesktopssq.csv"fp=pd.read_csv(read_name)first_prize=fp.first_prizesecond_prize=fp.second_prize#配置圖形參數ind=np.arange(len(first_prize))width=0.5fig,ax=plt.subplots()rects1=ax.bar(ind-width/2,first_prize,width,color='SkyBlue',label='First')rects2=ax.bar(ind+width/2,second_prize,width,color='IndianRed',label='Second')ax.set_ylabel('Stakes')ax.set_title('Stakesbyyearandrank')plt.xticks(ind,(18,17,16,15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5))ax.legend()plt.show()if__name__=='__main__':DrawHistogram(r"C:UsersAdministratorDesktopssq.csv")

效果圖如下：

歷年一等獎、二等獎中獎數

由上圖可看出，13、14 年是獲獎注數 Top 的一年，同時 13、14 年的銷售額也是最多的，分別高達 549 億、573 億元。這其實與當年中國經濟穩中向好也有關系，2013 年時中國經濟關鍵的一年。這一年，全球經濟風云變幻，美國經濟增速回落，歐元區繼續萎縮，巴西、俄羅斯、印度物價連續上漲，比特幣升值近百倍……在這個全球經濟一片哀鳴的2013 里，我國采取了多項措施來促進經濟的穩定增長，在“黑天鵝”滿天飛的2013年里，我國又發生了很多割接、牽動人心的改革事件。如上海自貿區掛牌、中國大媽炒金成為熱門詞匯，地王的記錄頻頻被刷新等。

二、氣泡圖解讀銷售額的大小，與一等獎的占比率并沒有關系

氣泡圖主要用到scatter()函數，具體用法如下：

scatter(x,y)在向量x和y指定的位置創建一個包含圓形的散點圖。該類型的圖形也稱為氣泡圖。

scatter(x,y,sz)指定圓大小。要繪制大小相等的圓圈，請將sz指定為標量。要繪制大小不等的圓，請將sz指定為長度等于x和y的長度的向量。

scatter(x,y,sz,c)指定圓顏色。要以相同的顏色繪制所有圓圈，請將c指定為顏色名稱或RGB 三元數。要使用不同的顏色，請將c指定為向量或由 RGB 三元數組成的三列矩陣。

特別注意的是，s離散化的方法，因為需要通過點的大小來直觀感受其所表示的數值大小，利用當前點的數值減去集合中的最小值后+0.1再*1000。

詳細代碼：

importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdefDrawBubble(read_name):#讀取數據fp=pd.read_csv(read_name)x=fp.salesy=fp.ratez=fp.rate#配置參數sns.set(style="whitegrid")cm=plt.cm.get_cmap('RdYlBu')fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,10))bubble=ax.scatter(x,y,s=(z-np.min(z)+0.1)*3000,c=z,cmap=cm,linewidth=0.5,alpha=0.5)ax.grid()fig.colorbar(bubble)ax.set_xlabel('salesofyear',fontsize=15)ax.set_ylabel('rateofsomething',fontsize=15)plt.show()if__name__=='__main__':DrawBubble(r"C:UsersAdministratorDesktopssq.csv")

效果圖如下：

歷年銷售額與一等獎的中獎占比率之間關系

由上圖可看出，隨著雙色球銷售額的變化，而一等獎占比率基本沒變化，總是在0.06-0.75之間徘徊。

三、用Python畫一張好看的氣泡圖

前面我們已經講了如何畫直方圖、氣泡圖，接下來我們將直方圖與氣泡圖，通過極坐標系將兩者結合在一起展示出來，效果圖如下：

詳細代碼：

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.font_manager#讀取數據read_name=r"C:UsersAdministratorDesktopssq.csv"fp=pd.read_csv(read_name)first_prize=fp.first_prizesecond_prize=fp.second_prizerate=fp.rate#一等獎中獎注數S1=first_prizex1=[(3/2)*np.pi+np.pi/(len(S1)+1)*(i+1)foriinrange(2*(len(S1)+1))ifi

最后，通過軟件處理，添加一些文字性的描述，即可獲得一張好看的可視化氣泡圖。覺得好看，大家也可以動手操作一遍！

關于用Python畫一張好看的氣泡圖，就到此結束！

四、題外話：為什么窮人更愛買彩票？

在我看來，主要是對概率的認知偏差，他們只有一種理念，就是多買少買，多少要買；早中晚中，早晚要中。但富人由于接受了更好的教育和訓練，更容易通過邏輯思考來避開這些概率認知錯誤。對概率的估算越客觀，對這種負回報率的彩票投資就越少。同時，因為窮人擁有的一夜暴富的機會實在是不多，碰上了就會更珍惜。

福利彩票其本質是一種轉移支付，目的是促進社會平等。理想狀況下，應該讓富人買彩票來補貼窮人。但由于窮人對一夜暴富的渴望以及對概率認知的偏差，反倒成了窮人買彩票來補貼富人。這真是本末倒置。

最終形成，讓一部分先富起來，另一部分人讓這部分人變得越來越富！