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亞馬遜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類圖書中最受歡迎的10本書

電子工程師 ? 來源:lp ? 2019-03-20 15:23 ? 次閱讀

近年來,數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘越來越熱門,許多人對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)十分感興趣,該主題下的書籍也呈現(xiàn)出爆炸式增長,判斷一本書對你是否有用的方法就是看看其他人在看什么書

本文我們羅列了截止2019年3月7日亞馬遜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類圖書中最受歡迎的 10 本書,希望對大家的選擇有所幫助

1、《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn):基于Scikit-Learn和TensorFlow

本書主要分為兩個部分。第一部分為第1章到第8章,涵蓋機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論知識和基本算法——從線性回歸到隨機森林等,幫助讀者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分為第9章到第16章,探討深度學(xué)習(xí)和常用框架TensorFlow,一步一個腳印地帶領(lǐng)讀者使用TensorFlow搭建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2、《Python深度學(xué)習(xí)》

本書由Keras之父、現(xiàn)任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊(Fran?ois Chollet)執(zhí)筆,詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學(xué)習(xí)的探索實踐,涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應(yīng)用。曾獲得豆瓣滿分10分的好評

3、《The Book of Why》

這是一本非常好的計算機科普讀物,由圖靈獎獲得者Judea Pearl執(zhí)筆,展示了理解因果關(guān)系如何徹底改變科學(xué)并將革新人工智能

4、《Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程

本書揭示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的概念,并介紹如何通過Python實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。全書分為3章和兩個附錄。第1章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中所用到的數(shù)學(xué)思想。第2章介紹使用Python實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),識別手寫數(shù)字,并測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。第3章帶領(lǐng)讀者進一步了解簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),觀察已受訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部,嘗試進一步改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能,并加深對相關(guān)知識的理解。

5、《終極算法》

作者指出機器學(xué)習(xí)五大學(xué)派,每個學(xué)派都有自己的主算法,能幫助人們解決特定的問題。而如果整合所有這些算法的優(yōu)點,就有可能找到一種“終極算法”,該算法可以獲得過去、現(xiàn)在和未來的所有知識,這也必將創(chuàng)造新的人類文明。

6、《Python機器學(xué)習(xí)》

本書向讀者介紹了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,并向你展示了如何將書中的實例方法運用于實際工作中,通過這本書你不僅可以了解了解數(shù)據(jù)科學(xué),機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵框架,還能學(xué)會使用TensorFlow庫掌握深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)

7、《Learning From Data》

這本書是為機器學(xué)習(xí)的短期課程而設(shè)計的。它可以幫助打下一個良好的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ),書中很好地平衡了理論和實踐的占比。

8、《增強人類》

本書對人類的未來具有深刻的洞察力,鼓舞人心并且態(tài)度嚴謹,是你想象和創(chuàng)造新現(xiàn)實的指南。對于想要了解新方向和下一步未來的人來說,這是一本必讀書籍。

9、《Machine Learning with Python 》

本書主要介紹如何使用Python和Scikit-learn庫開發(fā)成功的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,通過本書,你將學(xué)到機器學(xué)習(xí)相關(guān)的重要概念和實際應(yīng)用,最流行的機器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點等

10、《MATLAB Deep Learning》

在這本書中,你從機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)開始,然后繼續(xù)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度學(xué)習(xí),然后是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。全書使用使用MATLAB作為底層編程語言和工具,用于本書的示例和案例研究。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

原文標(biāo)題:美亞上最受歡迎的 10 本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)書籍

文章出處:【微信號:TheBigData1024,微信公眾號:人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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