據國外媒體報道，日前斯坦福大學成立以人為本人工智能研究所（HAI）。記者采訪了該機構聯合主管李飛飛，其談到了人工智能對我們日常生活的影響、透明度的相關需求以及人類監督的重要作用。

斯坦福大學計算機科學教授李飛飛一直擔心人工智能的發展會缺乏多樣性。今天，這位開創性的人工智能研究人員將經濟學家、哲學家、倫理學家、法律學者、歷史學家、心理學家，甚至藝術家聚集在一起，共同開發人工智能技術和應用。

當地時間周一，斯坦福大學成立了以人為本的人工智能研究所(Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI)。這是一個跨學科的研究中心，擁有來自各個領域的專家。李飛飛表示，“研究表明，當不同群體的人合作處理任何問題時，解決方案都更具創新性。”李飛飛與哲學教授、斯坦福大學前教務長約翰·埃齊門第（John Etchemendy）共同出任HAI聯合主管。

據了解，該機構致力于評估智能機器對人類生活的影響，包括自動化導致的工作不安全感、算法中存在的性別和種族偏見以及由此引發的不平等現象，以及醫療、教育和司法系統中的人工智能對人類的影響。李飛飛說，HAI的目標是讓智能機器“更以人為本，更加仁慈，幫助我們人類解決一些最大的問題。”

李飛飛曾擔任斯坦福大學人工智能實驗室主任、谷歌副總裁，谷歌云服務Google Cloud的人工智能和機器學習首席科學家。在接受采訪時，她談到了人工智能對我們日常生活的影響、透明度的相關需求以及人類監督的重要作用。

問：您談到了人工智能的跨學科研究方法。社會科學家、歷史學家、藝術家、律師和哲學家如何幫助開發更好的人工智能應用程序?

李飛飛：這是我非常珍視的東西，也是斯坦福大學HAI的本質所在。這種方法絕對至關重要。人文主義者、社會科學家、經濟學家、哲學家,倫理學家,法律學者、歷史學家、心理學家和認知科學家將以前所未有的方式推動未來人工智能的發展。無論是將人工智能技術提升到新的水平還是理解人工智能的社會影響，亦或是人工智能的社會同理心、相應的政策和法律監管都是如此。現在是時候讓更多社會科學家和人文主義者參與人工智能研究。

問：您即將啟動的新研究所由學者和各行各業的專家組成。這個社區的未來是什么樣的?

李飛飛：領導這個機構的是斯坦福大學的教師，而其中最重要的工作人員是研究人員和學生。這是一個包容性很強的機構，旨在成為一個全球中心，讓人們關注包括技術、社會倫理以及政策在內的人工智能方方面面。

問：關于機器學習和人工智能的進步是否會繼續，已經有很多討論。還會有另一個關于人工智能的冬天嗎?你認為人工智能研究的方向是什么?

李飛飛：作為一名從事這項工作已經有20年的科學家，我對人工智能研究的看法與公眾截然不同。我不認為還會有冬天，主要原因是:人們常常說人工智能的上一個冬天是在上世紀90年代和21世紀初，當時我剛剛開始攻讀人工智能博士學位。事后看來，這恰恰是人工智能研究中最多產、最具創新性的時期。我們今天看到的一切都來自于上世紀70年代、80年代和90年代的積累研究。所以作為一名研究人員和教授，我很難認同對冬天或春天的描述，因為對我來說，科學研究并不是這樣的。

問：我想轉換到一個稍微不同的主題:人工智能的透明度。在未來，許多甚至大多數決策將由人工智能系統做出，而這些系統不一定都由人類來分析。我們如何建立信任?我們如何讓公眾了解人工智能和技術的發展?

李飛飛：我認為有很多工作要做。建立信任是一項涉及多方的努力。我認為教育從中起著巨大的作用。我認為這個責任落在學術界，落在技術公司，落在每個人身上。此外作為一名技術專家，我對你所謂每一個決策都應該由機器做出的觀點不敢茍同。在一些關鍵的應用中，人類應該始終參與決策之中。我想到醫療保健就是如此。過去的7年里，我與醫學專家、臨床醫生和研究人員一起在一家醫院里觀察醫療保健的不同方面，并思考機器在其中起的作用。我在人工智能和醫療保健方面了解得越多，我就越堅信，歸根結底這是關于人類關愛人類的事情。機器的存在只是為了增加人文關懷，提供更多信息，提高診療準確性。但它們并不一定要站在每一個決定的最前沿。

問：您是否認為我們高估或者低估了人工智能對我們日常生活和社會的影響？

李飛飛：對我來說，一個更重要的問題是:我們是否以有效的方式理解和預測人工智能的影響?我看到每個行業都在受到人工智能技術的影響和改造。如果觀察一下我所非常關心的醫療保健，就會談到人工智能的診斷能力，比如說它判讀X射線的能力，甚至涉及取代放射學的相關討論。我提倡的是去觀察人工智能的巨大潛力，以提高臨床醫生的工作，提高他們的日常工作效率，為病人建立更多的安全感，與患者建立更多的聯系。這才是關于人工智能的真正影響以及我們如何理解它們的本質所在。我們如何預測它們，如何引導它們?

問：計算機和數據科學專業的大部分學生都是男性。是否有一些最佳實踐方法可以為人工智能領域帶來更多的多樣性、更多的性別平衡?

李飛飛：人工智能的未來取決于開發它的人、指導它的人、領導它的人、實踐它的人。所以這里的重點是人。自2015年以來，斯坦福大學一直在努力創造一種更加多元化、更具包容性的文化，在培養多樣化的人工智能領導者方面尤為如此。我視為非常重要的一個項目是AI4ALL，它始于斯坦福大學，現在是一個全國性的非營利組織。2019年，它將為北美的10所大學和300多名參加夏令營的高中生提供服務。今年夏天，他們將通過這些訓練營學習以人為本的人工智能及其基礎、應用和技術。

問：人工智能缺乏多樣性的風險是什么?你能告訴我算法偏見帶來的相關風險以及系統開發的風險嗎?

李飛飛：你不需要總拿人工智能舉例。長期以來，醫學的臨床研究主要針對男性。我們所開發的藥物對女性的作用就沒有那么好。或者，如果研究的重點是某個特定的族群，那么藥物對其他族群就沒有作用。當你開發出一項缺乏多樣性和代表性的技術時，你就不可能為大多數人服務。這就帶來了偏見，帶來了文化上的麻木不仁，帶來了我們都不認同的價值觀。