數(shù)據(jù)科學(xué)家如今可在Microsoft Azure使用NVIDIA的數(shù)據(jù)科學(xué)加速庫(kù)——NVIDIA CUDA-X AI，將機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目加速20倍。

只需點(diǎn)擊幾下，無(wú)論規(guī)模大小的企業(yè)就都能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)加速，以前所未有的速度將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

Microsoft Azure Machine Learning（AML）服務(wù)是首個(gè)集成RAPIDS的主流云平臺(tái)，RAPIDS是NVIDIA CUDA-X AI的一個(gè)關(guān)鍵組件。通過訪問RAPIDS開源庫(kù)套件，數(shù)據(jù)科學(xué)家就能使用AML服務(wù)上的NVIDIA GPU，以前所未有的速度進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

AML服務(wù)上的RAPIDS能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)大幅度的性能提升。各行各業(yè)的眾多企業(yè)都在使用機(jī)器學(xué)習(xí)，基于其所擁有的海量數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)性AI模型，其中包括希望更好地管理庫(kù)存的零售商，希望更明智地進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)的金融機(jī)構(gòu)，以及希望更快地進(jìn)行疾病檢測(cè)并降低管理成本的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

在AML服務(wù)上使用RAPIDS的企業(yè)能夠?qū)I模型訓(xùn)練速度提升高達(dá)20倍，將訓(xùn)練時(shí)間從數(shù)天縮短至數(shù)小時(shí)，或從數(shù)小時(shí)縮短到數(shù)分鐘，具體取決于其數(shù)據(jù)集大小。這也是首次將RAPIDSS原生集成到云端數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)上。

沃爾瑪是率先采用RAPIDS的企業(yè)之一，借助其提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

沃爾瑪供應(yīng)鏈技術(shù)與云高級(jí)副總裁Srini Venkatesan表示：“RAPIDS軟件有望使我們的重點(diǎn)工程流程實(shí)現(xiàn)規(guī)模化擴(kuò)展，讓我們能夠運(yùn)行最復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。我們很高興Azure Machine Learning服務(wù)能夠與NVIDIA合作，為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供RAPIDS和GPU計(jì)算，讓我們能夠在Azure云端運(yùn)行RAPIDS。”

AML服務(wù)上的RAPIDS以Jupyter Notebook的形式提供，使用AML服務(wù)SDK創(chuàng)建資源組、工作區(qū)、集群、擁有正確配置的環(huán)境、以及可供使用的RAPIDS代碼庫(kù)。提供的模板腳本使用戶能夠嘗試不同的數(shù)據(jù)大小和GPU數(shù)量并設(shè)置CPU基線。

微軟Azure AI企業(yè)公司副總裁Eric Boyd表示： “我們的愿景是為客戶提供最佳的技術(shù)，幫助他們?yōu)槠涔ぷ鲙?lái)變革。Azure Machine Learning服務(wù)是用于構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的領(lǐng)先平臺(tái)，我們很高興能幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家通過Azure與NVIDIA GPU加速技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)顯著的性能提升。”