導(dǎo)讀

2019年全國兩會(huì)期間，全國政協(xié)委員會(huì)、百度董事長李彥宏今年也向兩會(huì)提交了三個(gè)提案，智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議，人工智能倫理也再次成為大眾關(guān)注的重點(diǎn)。

近期，德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)宣布，將與美國社交媒體企業(yè)Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計(jì)劃，F(xiàn)acebook將在未來五年內(nèi)為該研究所提供650萬歐元，用于從技術(shù)和倫理角度對(duì)人工智能領(lǐng)域的項(xiàng)目進(jìn)行審視。

如何正確認(rèn)識(shí)AI倫理？

當(dāng)前，人工智能浪潮方興未艾，在很多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景，國內(nèi)更是誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技、云從科技等優(yōu)秀人工智能初創(chuàng)企業(yè)。然而，人工智能的快速發(fā)展引發(fā)的倫理爭(zhēng)議也不斷的出現(xiàn)。

人工智能在社會(huì)中一直發(fā)揮著其獨(dú)特的作用，在人類發(fā)展進(jìn)程中，知識(shí)的增長和社會(huì)協(xié)作體系的擴(kuò)展起到了重要作用，而這一切都離不開人類大腦提供的智能基礎(chǔ)。例如微軟推出的“seeing AI”，就是為了幫助失明和弱視人群應(yīng)對(duì)日常生活中的問題。而“seeing AI”的產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)中有一名7歲就失明的工程師。

當(dāng)前，人工智能給人類和社會(huì)帶來的復(fù)雜問題僅靠業(yè)界是無法解決的，新設(shè)立的研究所或許能推動(dòng)相關(guān)倫理研究，探討與人工智能使用及其影響相關(guān)的基本問題。

從前幾年的科幻電影，就可以看出AI科技發(fā)展所造成的當(dāng)代人倫理困境。AI題材類電影的展開通常圍繞著“人與人工智能機(jī)器人對(duì)立”的主題，許多人在接觸到這類型的電影時(shí)，總是會(huì)對(duì)未來人工智能的發(fā)展產(chǎn)生危機(jī)感，擔(dān)心人工智能會(huì)影響到人類的生存，從始至終關(guān)于人工智能是否會(huì)超越人類智能的爭(zhēng)論就從未停止過。但目前看來，任何專家學(xué)者的觀點(diǎn)都只能看做是一種猜想，AI倫理的問題，還需要我們正確認(rèn)識(shí)和引導(dǎo)尚不成熟的AI技術(shù)。

人類對(duì)AI的偏見

其實(shí)，迄今為止我們對(duì)人工智能可能會(huì)帶來的挑戰(zhàn)仍知之甚少，社會(huì)公眾對(duì)人工智能的想象在很大程度上仍被科幻小說和影視作品所主導(dǎo)，而對(duì)于人工智能在未來會(huì)產(chǎn)生的影響，是缺乏認(rèn)知的，甚至很多人討論的重點(diǎn)也是集中在“強(qiáng)人工智能’這樣相對(duì)遙遠(yuǎn)的話題上。

許多人會(huì)擔(dān)心人工智能取代人類的工作，但是事實(shí)上卻有很多沒有人愿意做的工作，需要人工智能來協(xié)作。讓人類一輩子天天擰螺絲會(huì)有人愿意么？答案我想是否定的?，F(xiàn)在的工人流動(dòng)性很大，可能會(huì)頻繁的換各種行業(yè)，企業(yè)為了降低成本，只能用機(jī)器換人，但依然有很多地方機(jī)器代替不了人。

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授陳小平認(rèn)為“人工智能最有希望和最危險(xiǎn)的一條路：自我進(jìn)化。進(jìn)化的方向沒辦法控制，這是最危險(xiǎn)的，現(xiàn)在從理論上看仍然是這樣。人類讓人工智能從能力上超越現(xiàn)在，允許它變成一種最危險(xiǎn)的可能，這是一種自我進(jìn)化。但目前短期從技術(shù)上看不到這種可能性，現(xiàn)在人工智能的進(jìn)化不是根本上的進(jìn)化，只是表層的進(jìn)化?！?/p>

未來AI可能會(huì)遇到的“危機(jī)”

人工智能正在滲透進(jìn)我們的生活，它像你推薦你感興趣的商品、為你推薦喜歡的餐廳、篩選你想看的新聞，如果人工智能發(fā)展的太過迅速，那必定要放緩速度，但是現(xiàn)實(shí)的問題是，如果放緩了發(fā)展速度，未來這些繁瑣的、重復(fù)的工作有沒有人承擔(dān)？

還有目前高速發(fā)展的智能無人駕駛汽車，在充分利用了人工智能技術(shù)后，汽車已經(jīng)具備了自主駕駛的能力。那么商用后，如果發(fā)生了意外，出現(xiàn)了交通事故，責(zé)任人是誰？法律應(yīng)該如何判定？是算法工程師、制造商、還是汽車的合法擁有人？

前段時(shí)間火遍全網(wǎng)的視頻“換臉”，將電視劇《射雕英雄傳》中朱茵的臉換成了楊冪，這個(gè)楊冪版的黃蓉沒有任何違和，你甚至看不出視頻有被處理過的痕跡（點(diǎn)擊了解）。這項(xiàng)技術(shù)的誕生，極大的威脅到了那些人臉識(shí)別技術(shù)使用者的信息安全。雖然去年美國國防部研究機(jī)構(gòu)DAPRA研發(fā)出了“反變臉”的AI刑偵檢測(cè)工具，讓系統(tǒng)在軟件生成的假臉中發(fā)現(xiàn)那些細(xì)微的線索，但是“換臉”這項(xiàng)技術(shù)如果不加以引導(dǎo)，未來可能會(huì)帶來巨大的倫理問題。

結(jié)語

人類對(duì)人工智能的偏見不是一朝一夕就可以改變的，新技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)該進(jìn)行引導(dǎo)和規(guī)范，行業(yè)部門可以與行業(yè)主體、學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)、社會(huì)公眾等進(jìn)行利益相關(guān)方合作，制定相關(guān)倫理的準(zhǔn)則，并支持行業(yè)自律，包括建立倫理審查制度、成立自律組織、制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等。由國家市場(chǎng)監(jiān)管總局牽頭，做好人工智能技術(shù)、產(chǎn)品的倫理審查，從技術(shù)層面做好人工智能的道德預(yù)設(shè)，研發(fā)者也要承擔(dān)起自己的責(zé)任。從制度上為人工智能制定明確的禁區(qū)、劃定邊界、樹立底線，“洗刷”偏見。