世界衛生組織(WHO)估計,世界上有超過13億的視障人士,其中3600多萬人是盲人。印度是世界第二大人口大國,失明對印度來說并不陌生。根據視力中心的一份報告,每三個盲人中就有一個是印度人。這個國家擁有世界上30%以上的盲人人口,估計有1200萬人。
雖然技術進步可以用來治療失明,但醫生、政府機構、非政府組織和醫療保健公司迫切需要合作,讓更多社會階層的人受益。
例如,谷歌開發了一種眼睛掃描技術,可以查看視網膜圖像并檢測糖尿病視網膜病變。該機器學習算法將數以百萬計的網絡圖像與患者的視網膜相互參照,以發現表明糖尿病視網膜病變早期階段的微小動脈瘤。該公司已經開始將該技術整合到印度的眼科連鎖醫院。
先進的技術與便攜性相結合,為醫生帶來了低成本的診斷工具。基于智能手機的視力測試幫助識別農村地區的屈光不正問題。總部位于英國的社會企業Peek Vision開發了一款產品,可以讓醫生用智能手機查看和捕捉視網膜圖像。另一家美國初創公司EyeNetra正在使用一款應用程序,利用尖端技術計算屈光不正,該應用程序可以識別近視、遠視和散光。
激光自上世紀90年代以來一直存在,但近年來,它們已演變成人工智能(AI)驅動的程序。Axsis是2016年研發的新一代醫療機器人,可以進行白內障手術。
它配備了微小、靈活、像蠕蟲一樣的手臂,并由操縱桿控制,它有一個內部算法自動駕駛儀,可以防止外科醫生犯愚蠢的錯誤。國際非政府組織“視力拯救者”(Sightsavers)表示,盡管有了這些創新,但只有50%的人享受到了高質量的服務。
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原文標題:視覺技術在眼科診斷治療中應用
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