前言

馬化騰說“互聯網的下半場屬于產業互聯網”。工業企業全業域數據資源中心的數據包含從客戶需求、銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨交付、售后服務、運維、報廢回收、再制造等整個產品全生命周期生產數據。全業務數據中心是產業互聯網的數據源頭，全業務數據中心將從應用層、IT系統層、控制層、IOT層及基礎架構層推進產業互聯網的數據進化。

工業企業全業務域數據資源中心涉及跨專業領域術語很多，筆者近期根據國家層面發布的相關官方文檔整理近55個常見名詞術語，對工業企業全業務數據中心的常見關鍵術語進行定義和解析，便于讀者更好的理解和開展數據資源中心相關建設工作。

工業企業數據源頭分為：IT層面(經營管理層面和生產層面)、OT層面、物連網（IOT）層面。

工業企業全業務域數據資源中心架構示意圖

一數據治理和數據資產常見術語（12個）

1.1數據（Data）

數據（Data）是載荷或記錄信息的按一定規則排列組合的物理符號。可以是數字、文字、圖像、聲音，也可以是計算機代碼等等。是使用約定俗成的關鍵字，對客觀事物的數量、屬性、位置及其相互關系進行抽象表示，以適合在這個領域中用人工或自然的方式進行保存、傳遞和處理。

1.2信息（Knowledg）

是具有時效性的，有一定含義的，有邏輯的、經過加工處理的、對決策有價值的數據流。數據的意義在于能夠傳遞信息，對信息的接收始于對數據的接收，對信息的獲取只能通過對數據背景的解讀。數據背景是接收者針對特定數據的信息準備，即當接收者了解物理符號序列的規律，并知道每個符號和符號組合的指向性目標或含義時，便可以獲得一組數據所載荷的信息。亦即數據轉化為信息，可以用公式“數據+背景=信息”表示。

1.3數據管理（DM，Data Management）

是指通過規劃、控制與提供數據和信息資產職能，以獲取、控制、保護、交付和提高數據和信息資產價值。

1.4數據治理（DG，Data Governance）

對數據資產管理活動行使權力和控制的活動集合（規劃、監控和執行）。數據治理職能指導其他數據管理職能如何執行組織為實現數據資產價值最大化所開展的一系列持續工作過程，明確數據相關方的責權、協調數據相關方達成數據利益一致、促進數據相關方采取聯合數據行動。

1.5數據資產（Data Asset）

是指由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。在企業中，并非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠為企業產生價值的數據資源。

1.6數據資產管理（DAM，Data Asset Management）

是指規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理是需要充分融合業務、技術和管理，來確保數據資產保值增值。

1.7元數據（MetaData）

就是“描述數據的數據”或“關于數據的結構化數據”。元數據按用途不同分為技術元數據、業務元數據和管理元數據。哈佛大學數字圖書館項目定義: 元數據是幫助查找、存取、使用和管理信息資源的信息。是關于數據倉庫的數據，指在數據倉庫建設過程中所產生的有關數據源定義，目標定義，轉換規則等相關的關鍵數據。描述數據的內容（what）、覆蓋范圍（where, when）、質量、管理方式、數據的所有者（who）、數據的提供方式（how）等信息，是數據與數據用戶之間的橋梁。

1.8主數據（Master Data）

指滿足跨部門業務協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的組織機構的基礎信息。主數據相對交易數據而言，屬性相對穩定，準確度要求更高，唯一識別。

1.9主數據管理（MDM，Master Data Management）

是一系列規則、應用和技術，用以協調和管理與企業的核心業務實體相關的系統記錄數據。

1.10交易數據（Transaction Data）

事務數據、業務數據根據業務需要，圍繞主數據實體產生的業務行為和結果型數據。相對于主數據，事務型數據從本質上均具有短期或瞬間的特點。

1.11指標數據（Analytical Data）

國標GB T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》定義如下：指標數據是組織在經營分析過程中衡量某一個目標或事物的數據,一般由指標名稱、時間和數值等組成。另外有一種通俗的定義，也叫報表數據，企業中的報表，這些報表由各類事務型數據所組成。針對某個業務主題，匯集多維維度，多指標的數據，由各類業務數據所組成，如BI報告等，如銷售排名分析、資產負債表、損益表、銷售報表、庫存報表等。指標數據管理指組織對內部經營分析所需要的指標數據進行統一規范化定義、采集和應用,用于 提升統計分析的數據質量。

1.12數據湖(Data Lake)

是Pentaho的CTO James Dixon提出來的(Pentaho作為一家BI公司在理念上是挺先進的)，是一種數據存儲理念——即在系統或存儲庫中以自然格式存儲數據的方法。

二DaaS數據應用層（10個）

DaaS是Data-as-a-service（數據即服務），是繼IaaS、PaaS、SaaS之后又一個新的服務概念。服務是指為他人做事，并使他人從中受益的一種有償或無償的活動。不以實物形式而以提供活勞動的形式滿足他人某種特殊需要。服務的提供可涉及：在顧客提供的有形產品（如維修的汽車）上所完成的活動、在顧客提供的無形產品（如為準備稅款申報書所需的收益表）上所完成的活動、無形產品的交付（如知識傳授方面的信息提供）、為顧客創造氛圍（如在賓館和飯店）。

2.1ODS（Operational Data Store）企業運營數據倉庫

是數據倉庫體系結構按照企業要求的數據格式對數據進行清洗，它是“面向主題的、集成的、當前或接近當前的、不斷變化的”數據。

2.2EDW（Enterprise Data Warehouse）企業級數據倉庫

為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。不同的行業的都有一個通用的數據模型，數據模型不像ODS有很大的冗余。

2.3DM（Data MART）數據集市

就是滿足特定的部門或者用戶的需求，按照多維的方式進行存儲，包括定義維度、需要計算的指標、維度的層次等，生成面向決策分析需求的數據立方體。

2.4ETL（Extract-Transform-Load）數據倉庫技術

用來描述將數據從來源端經過萃取（extract）、轉置（transform）、加載（load）至目的端的過程。

2.5ESB（Enterprise Service Bus）企業服務總線

中間軟件的一種軟件架構，它為更復雜的架構提供基本的服務。

2.6SOA(Service-Oriented Architecture)面向服務的體系結構

面向服務的架構（SOA）是一個組件模型，它將應用程序的不同功能單元（稱為服務）進行拆分，并通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯系起來。

2.7PaaS（Platform as a Service）平臺即服務

把應用服務的運行和開發環境作為一種服務提供的商業模式。

2.8RTDB（Real Time Database）實時數據庫

數據庫系統發展的一個分支，是數據庫技術結合實時處理技術產生的，可直接實時采集、獲取企業運行過程中的各種數據，并將其轉化為對各類業務有效的公共信息。

2.9BI（Business Intelligence）商業智能

一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確地提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。

2.10VDC（Virtual Device Content）虛擬數據中心

將云計算概念運用于數據中心的一種新型的數據中心形態。

三IT層（12個）

IT（Information Technology）信息技術是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術的總稱。它主要是應用計算機科學和通信技術來設計、開發、安裝和實施信息系統及應用軟件。它也常被稱為信息和通信技術（Information and Communications Technology, ICT），主要包括傳感技術、計算機與智能技術、通信技術和控制技術。

3.1經營管理層面（7個）

1）APS(Advanced Planning and Scheduling)高級計劃排程

應用于制造型企業，作為ERP的補充，用于協調物流、開發瓶頸資源和保證交貨日期。APS應用各種優化技術，并根據企業的商業目標來改進計劃。包括需求和供應計劃、運輸和生產計劃排程等各種供應鏈計劃模塊。

2）BOM(Bill of Material)物料清單

以數據格式來描述產品結構的文件就是物料清單，包括主要原料、中間體、輔助材料及其配方和所需數量的說明。

3）CRM(Customer Relationship Management)客戶關系管理

通過對企業業務流程的重組來整合用戶信息資源，以更有效的方法來管理客戶關系，在企業內部實現信息和資源的共享。

4）SRM(Supplier Relationship Management)供應商關系管理

致力于改善企業與供應鏈上游供應商的關系，實現和供應商建立和維持長久、穩定緊密的業務伙伴關系，通過對雙方資源和競爭優勢的整合共同開拓市場，擴大市場需求和份額，從而達到降低采購成本、提升工作效率的目的。

5）ERP(Enterprise Resource Planning)企業資源計劃

整合了企業管理理念、業務流程、基礎數據、人力物力、計算機硬件和軟件于一體的企業資源管理系統。

6）MRP(Material Requirement Planning)物資需求計劃

根據市場需求預測和顧客訂單制定產品的生產計劃，然后基于產品生成進度計劃，組成產品的材料結構表和庫存狀況，通過計算機計算所需物料的需求量和需求時間，從而確定材料的加工進度和訂貨日程的一種實用技術。

7）PLM(Product Lifecycle Management)產品生命周期管理

PLM作用于整個企業，遍歷產品從概念到報廢的全生命周期，支持與產品相關的協作研發、管理、分發和使用產品定義信息。PLM內容：基礎技術和標準、信息生成、核心功能、功能性的應用以及構建在其他系統上的商業解決方案。

3.2生產管理層面（6個）

1）MES(Manufacturing Execution System)制造企業生產過程執行系統

是一套面向制造企業車間執行層的生產信息化管理系統，MES 可以為企業提供包括制造數據管理、計劃排產管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理、人力資源管理、工作中心/設備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項目看板管理、生產過程控制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等管理模塊，為企業打造一個扎實、可靠、全面、可行的制造協同管理平臺。

2）EAM(EnterpriseAsset Management)企業資產管理系統

在資產建設、維護中減少維護成本，提高資產運營效率，通過現代信息技術減少停機時間，增加產量的一套企業資源計劃系統，對企業資產日常業務的采購、登記、調撥、維修、報廢等各項管理工作，提供針對設備的全生命周期跟蹤管理，幫助企業更有效、更全面地管理資產和設備，實現資源合理配置。

3）QMS(Quality Management System)質量管理系統

在質量方面指揮和控制組織的管理體系，通常包括制定質量方針、目標以及質量策劃、質量控制、質量保證和質量改進等活動。

4）SCM(Supply Chain Management)供應鏈管理系統

為減少供應鏈系統成本，把供應商、制造商、倉庫、配送中心和渠道商等有效地組織在一起來進行的產品制造、轉運、分銷及銷售的管理方法。

5）LIMS(Laboratory Information Management System)實驗室信息管理系統

由計算機硬件和應用軟件組成，能夠完成實驗室數據和信息的收集、分析、報告和管理。

6）TDM（Test Data Management）試驗數據管理系統

企業試驗過程中，日積月累大量試驗數據沒有得到管理和利用。如何管理和組織這些存放分散、類型多樣、格式復雜的試驗數據一直是一個困擾試驗管理人員的難題。試驗數據管理系統通過合理的調配試驗資源，高效的利用試驗臺架以及試驗設備，規范試驗的流程，保證試驗的準確、高效，避免重復。

四OT控制層（5個）

OT(Operation Technology)控制層是用于工業自動化、工業過程控制及相關系統的識別、感知、控制物理基礎設施，OT控制層也是IT平臺，軟件，網絡和端點的一部分。

4.1 API(Application Programming Interface)應用程序編程接口

是一些預先定義的函數，目的是提供應用程序與開發人員基于某軟件或硬件得以訪問一組例程的能力，而又無需訪問源碼，或理解內部工作機制的細節。

4.2 OPC(OLE for Process Control)用于過程控制的OLE

OLE是一種面向對象的技術，利用這種技術可開發可重復使用的軟件組件（COM）。OPC是一個工業標準，包括一整套接口、屬性和方法的標準集，用于過程控制和制造業自動化系統。

4.3 PLC(Programmable Logic Controller)可編程邏輯控制器

專門為在工業環境下應用而設計的數字運算操作電子系統。它采用一種可編程的存儲器，在其內部存儲執行邏輯運算、順序控制、定時、計數和算術運算等操作的指令，通過數字式或模擬式的輸入輸出來控制各種類型的機械設備或生產過程。

4.4 SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)數據采集與監視控制

以計算機為基礎的生產過程控制與調度自動化系統，可以對現場的運行設備進行監視和控制。

4.5 DCS(Distributed Control System)分布式控制

相對于集中式控制系統而言的一種新型計算機控制系統，其基本思想是分散控制、集中操作、分級管理、配置靈活以及組態方便。

五物聯網層（LOT層）（3個）

IoT（Internet of Things）物聯網是互聯網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網絡。物聯網一般為無線網，而由于每個人周圍的設備可以達到一千至五千個，所以物聯網可能要包含500兆至一千兆個物體。

5.1 CPS(Cyber-Physical Systems)信息物理系統

是一個綜合計算、網絡和物理環境的多維復雜系統，通過3C（Computer、Communication、Control）技術的有機融合與深度協作，實現大型工程系統的實時感知、動態控制和信息服務。

5.2 FC(Fibre Channel)光纖信道/網狀通道

是一種跟ISCSI 或IDE有很大不同的接口，通常用于連接一個SCSI RAID（或其它一些比較常用的RAID類型），以滿足高端工作或服務器對高數據傳輸率的要求。

5.3 Digital Twin(Digital Twin)數字孿生

是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。

六基礎架構層（12個）

6.1 APM(Application Performance Management)應用性能管理

致力于監控和管理應用軟件性能和可用性。通過監測和診斷復雜應用程序的性能問題，來保證軟件應用程序的良好運行(預期的服務)。

6.2 ISCSI(Internet Small Computer System Interface)小型計算機系統接口

基于 TCP/IP的協議，用來建立和管理 IP 存儲設備、主機和客戶機等之間的相互連接，并創建存儲區域網絡（SAN）。

6.3 LAN(Local Area Network)局域網

是指在某一區域內由多臺計算機互聯成的計算機組,一般是方圓幾千米以內。

6.4 IaaS(Infrastructure as a Service)基礎設施即服務

消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。

6.5 NAS(Network Attached Storage)網絡附屬存儲

連接在網絡上，具備資料存儲功能的裝置，因此也稱為“網絡存儲器”。它是一種專用數據存儲服務器。它以數據為中心，將存儲設備與服務器徹底分離，集中管理數據，從而釋放帶寬、提高性能、降低總擁有成本、保護投資。其成本遠遠低于使用服務器存儲，而效率卻遠遠高于后者。

6.6 SAN(Storage Area Network)存儲區域網絡

采用網狀通道（FC）技術，通過FC交換機連接存儲陣列和服務器主機，建立專用于數據存儲的區域網絡。SAN專注于企業級存儲的特有問題。

6.7 TCP(Transmission Control Protocol)傳輸控制協議

是一種面向連接的、可靠的、基于字節流的傳輸層通信協議。

6.8 VPN(Virtual Private Network)虛擬專用網絡

在公用網絡上建立專用網絡，進行加密通訊。在企業網絡中有廣泛應用。VPN網關通過對數據包的加密和數據包目標地址的轉換實現遠程訪問。

6.9 ITIL(Information Technology Infrastructure Library)信息技術基礎架構庫

一系列信息技術（IT）服務管理的最佳實踐。

6.10 ITSM(IT Service Management IT)IT服務管理

一套幫助企業對IT系統的規劃、研發、實施和運營進行有效管理的方法，是一套方法論。

6.11 GSBL(Global Server Load Balance)全局負載均衡

實現在廣域網（包括互聯網）上不同地域的服務器間的流量調配，保證使用最佳的服務器服務離自己最近的客戶，從而確保訪問質量。

6.12 DNS(Domain Name System)域名解析系統

它作為將域名和IP地址相互映射的一個分布式數據庫，能夠使人更方便地訪問互聯網。

結束語

工業企業全業務數據資源中心的價值屬性實質上是基于工業大數據采集、存儲、分析等關鍵技術，對工業生產、運維、服務過程中數據實現價值的提升或變現。產業互聯網是傳統企業借力大數據、云計算、智能終端以及網絡優勢，提升內部效率和對外服務能力，打通和整理營銷、銷售、設計、生產、服務及個性化定制等環節。全業務數據中心生產海量的結構化數據和非結構化數據也將推進產業互聯網進化。（后記：感謝蔡春久老師給予指導）