“沒有典型場景應用沒有意義，沒有超越英偉達的芯片沒有意義，沒有世界級的算法沒有意義。”依圖科技聯合創始人、CEO 朱瓏這樣解釋AI芯片為何難做的問題。

5月9日，計算機視覺四小龍之一的依圖科技在上海召開發布會，宣布推出其首款視覺推理AI芯片產品QuestCore（求索），以及基于該芯片構建的軟硬件一體化系列產品和行業解決方案。

就在前一天，曠世科技剛宣布完成D輪7.5億美元的融資，是曠視歷史上單筆金額最高的一輪融資。目前，依圖是計算機視覺四小龍（商湯、曠視、云從、依圖）中首家發布自研AI芯片的企業。

朱瓏表示，摩爾定律的終結和人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。“只有能找對問題，找對場景，用對算法，并為此定制芯片，才有可能做到極致性價比。”

這意味著算法和芯片設計要強耦合，更多由算法來決定如何設計芯片，這給了算法企業在AI時代挑戰傳統芯片巨頭的新機會。

“傳統的晶體管集成電路廠商強在有幾十年的設計和優化經驗，有了幾十年的技術沉淀。但是，在算法即芯片的時代，需要對體系結構做一個重新的設計。這也就是為什么大家都看到不同的AI芯片出現，其實都是因為在這種需求下帶來的對算力要求的變化和尋找算力提升的一個路徑導致的。” 依圖科技首席創新官呂昊表示。

依圖這次發布的芯片是一款主打視頻推理的SoC芯片，由依圖與其投資的AI芯片初創團隊ThinkForce聯合開發，采用臺積電16nm 工藝。該芯片針對依圖的算法做了專門優化，適用于人臉識別、視頻結構化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務。

呂昊告訴記者，依圖并不單獨出售該款芯片，而是與依圖的智能軟件相結合，作為軟硬件一體化解決方案提供給客戶，“依圖不是一個要售賣芯片的公司。我們做芯片是為了打造更有競爭力的產品。”

當天，依圖也發布了其基于QuestCore打造的依圖原子服務器。根據依圖資料顯示，一臺該服務器提供的算力與 8 張英偉達P4卡服務器相當，體積僅為后者的一半，功耗不到20%。

與英偉達的GPU相比，呂昊認為，依圖芯片的競爭力體現在性價比上。他舉例稱，“原來一個機房可能要五臺機器、五個機柜，現在你只要一個機柜。原來耗電可能是2萬瓦，現在改成一個機柜之后，你可能只需要用4000瓦。因此，在能量效率上面提升了很多，占用的資源也會節省很多。對于客戶來說，第一他建得起，不需要很大的空間來建數據中心。第二用得起，不需要那么耗電。在既有的算法優勢基礎上，我們占地方最小，用電最省。 ”

不過，芯片行業是資金密集型行業。對于專用芯片來說，只有達到一定的量產規模，才可能有優勢。依圖并未披露搭載其自研芯片后，整體解決方案成本能下降多少，只表示目前的方案更有競爭力。“此外，由于性價比的迅速提升，產品需求量也慢慢變大。明年這個時候可能就有一個更確切的數據答案。”呂昊稱。