物聯網的應用廣泛。已經提出了多個分類，例如電子消費品、企業(業務)和基礎設施。英國前財政大臣喬治·奧斯本(George Osborne)提出，物聯網是信息革命的下一個階段，并參考了從城市運輸到醫療設備再到家用電器的各種互聯互通。在有限的CPU、內存和電力資源中，網絡嵌入式設備的能力意味著，物聯網在幾乎每個領域都能找到應用。這樣的系統可以負責收集從自然生態系統到建筑和工廠等各種設置的信息，從而在環境感知和城市規劃領域找到應用。

例如，智能購物系統可以通過追蹤特定用戶的移動電話來監控特定用戶的購物習慣。這些用戶可以在他們喜歡的產品上提供特殊的優惠，甚至可以在他們需要的物品的位置上提供，而他們的冰箱會自動將這些物品送到電話中。在處理熱量、水、電力和能源管理的應用程序以及巡航輔助運輸系統方面，還反映了傳感和執行的其他例子。物聯網提供的其他應用程序可以擴展家庭安全功能和家庭自動化。 “生物網絡”的概念已經被提出，用來描述可以使用基于云的分析的生物傳感器網絡，以允許用戶研究DNA或其他分子。

物聯網

電子消費品

越來越多的物聯網設備是為電子消費品而設計的。電子消費品應用的例子包括聯網汽車、娛樂、家庭自動化(也被稱為智能家居設備)、可穿戴技術、量化的自我、聯網的健康，以及諸如洗衣機/烘干機、機器人吸塵器、空氣凈化器、烤箱、或使用wi - fi進行遠程監控的冰箱/冰箱等設備。消費品物聯網為用戶體驗和界面提供了新的機會。

智能家居

物聯網設備是家庭自動化概念的一部分，也被稱為domotics。大型智能家居系統利用主中心或控制器為用戶提供所有設備的中央控制。這些設備可以包括照明、暖氣和空調、媒體和安全系統。易用性是連接這些功能的最直接的好處。長期的好處包括可以通過自動化一些功能，比如確保電燈和電子設備的關閉，從而創造一個更環保的家庭。

媒體

物聯網的媒體使用主要與市場營銷和研究消費者習慣有關。通過行為目標，這些設備收集了數以百萬計的個人信息。利用在目標過程中建立的概要文件，媒體生產商根據消費者已知的習慣，在特定的時間和地點展示廣告，以最大限度地發揮其作用。通過跟蹤消費者如何與內容交互，收集了更多的信息。這是通過轉換跟蹤、降低速率、點擊速率、注冊率和交互速率來完成的。當數據進入大數據領域時，數據的大小往往會帶來挑戰。然而，從儲存的大量數據中獲得的好處是對這些挑戰的衡量。

物聯網

制造業

網絡控制和管理的制造設備，資產和情況管理，或制造過程控制將物聯網在工業應用領域和智能制造領域。物聯網智能系統使新產品的快速制造、對產品需求的動態響應，以及通過網絡機器、傳感器和控制系統實時優化生產和供應鏈網絡。

數字控制系統將自動化過程控制、操作工具和服務信息系統進行自動化，以優化工廠的安全性和安全性，這是在物聯網的范圍內。但它也通過預測維護、統計評估和測量等方式將自身擴展到資產管理，以最大限度地提高可靠性。智能工業管理系統也可以與智能電網集成，從而實現實時能源優化。測量，自動控制，植物優化，健康和安全管理，以及其他功能由大量的網絡傳感器提供。

工業互聯網這個術語(IIoT)經常出現在制造業中，指的是物聯網的工業分支。在制造業中，IIoT會產生如此多的商業價值，最終會導致第四次工業革命，即所謂的工業4.0。據估計，在未來，成功的公司將能夠通過創造新的商業模式和提高生產力、利用創新分析和改造勞動力來通過物聯網增加收入。到2030年，實現IIoT的增長潛力將產生12萬億美元的全球GDP。雖然連通性和數據獲取對于IIoT來說都是必要的，但它們不應該是目標，而應該是更大的基礎和路徑。在所有的技術中，預測維護可能是相對“簡單的勝利”，因為它適用于現有的資產和管理系統。智能維護系統的目標是減少意外停機和提高生產力。而且要意識到，單是這一項就會產生大約30%的維修費用。工業大數據分析在制造資產預測維護中起著至關重要的作用，但這并不是工業大數據的唯一能力。cyber -physical systems(CPS)是工業大數據的核心技術，它將成為人類與網絡世界的一個接口。網絡物理系統可以通過跟蹤5C(連接、轉換、網絡、認知、配置)體系結構來設計，它會將收集到的數據轉換為可操作的信息，并最終影響物理資產來優化流程。

2001年，美國國家科學基金會工業/大學協作研究中心(IMS)于2014年在芝加哥大學的一個帶鋸機上展示了一種基于iot的智能系統，并在2014年由美國國家科學基金會工業/大學協作研究中心(IMS)演示。帶鋸機不一定昂貴，但是帶鋸子的費用是巨大的，因為它們的降解速度快得多。然而，如果沒有傳感和智能分析，只有當帶鋸帶真正斷裂時，它才會被經驗所決定。開發的預測系統將能夠識別和監測帶鋸帶的退化，即使條件在變化，建議用戶何時是更換頻帶鋸條的最佳時間。這將極大地改善用戶體驗和操作人員的安全，最終節省成本。

物聯網

農業

物聯網為創新農業方法做出了重大貢獻。由于人口增長和氣候變化所帶來的農業挑戰，使其成為最早利用物聯網的行業之一。無線傳感器的集成與農業移動應用程序和云平臺有助于收集重要信息與環境條件-溫度、降水、濕度、風速、害蟲侵擾,土壤腐殖質含量和營養物質,除了別人——與農田,可以用來改善和農業自動化技術,采取明智的決定改善質量和數量,減少風險和浪費。基于應用程序的農田或作物監測也降低了在多個地點管理作物的麻煩。例如，如果土地過于干燥，預測未來的產量，農民現在可以檢測哪些地區已經施肥。

能源

集成的傳感和驅動系統，連接到互聯網，有可能優化能源消費作為一個整體。預計物聯網設備將集成到各種形式的能耗設備(開關、電源插座、燈泡、電視機等)，并能與公用事業供電公司進行通信，以有效平衡發電和能源使用。這樣的設備也為用戶提供了遠程控制設備的機會，或者通過基于云的界面進行集中管理，并啟用諸如調度等高級功能(例如，遠程控制加熱系統、控制烤箱、改變照明條件等)。除了以家庭為基礎的能源管理之外，物聯網尤其與智能電網相關，因為它提供系統以自動方式收集和行動能源和能源相關信息，目的是提高生產和配電的效率、可靠性、經濟性和可持續性。利用連接到因特網主干的先進計量基礎設施(AMI)設備，電力公司不僅可以從終端用戶連接中收集數據，還可以管理其他配電自動化設備。

物聯網

環境監測

IoT的環境監測應用通常使用傳感器來幫助環境保護，通過監測空氣或水質，大氣或土壤條件，甚至可以包括諸如監測野生動物及其棲息地活動的區域。與互聯網相連的資源受限設備的開發也意味著其他應用，如地震或海嘯預警系統也可以用于應急服務，以提供更有效的援助。這個應用程序中的物聯網設備通常跨越一個大的地理區域，而且也可以是移動的。有人認為，標準化物聯網帶來的無線傳感技術將使這一領域發生革命性的變化。