據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，通常制作出令人信服的Deepfakes音視頻剪輯需要大量的數(shù)據(jù)集對(duì)模型進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練。目前三星人工智能中心的研究人員已經(jīng)設(shè)計(jì)出一種方法，在有限訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的情況下就能制作出栩栩如生的假視頻，有時(shí)只需要一張?zhí)囟ǖ恼掌憧芍谱鞒鲆约賮y真的Deepfakes效果。

研究人員從YouTube上收集的7000張名人照片中提取出“標(biāo)志性”面部特征(臉部、眼睛、嘴巴等的一般形狀)，然后用于訓(xùn)練算法，從而實(shí)現(xiàn)了這一效果。

算法可以將這些特征映射到一張照片上，使其栩栩如生。正如該團(tuán)隊(duì)所證明的，這種模型甚至適用于《蒙娜麗莎》和其他單幅靜止畫(huà)像。在研究人員發(fā)布的一段視頻中，阿爾伯特·愛(ài)因斯坦、費(fèi)奧多爾·陀思妥耶夫斯基和瑪麗蓮·夢(mèng)露的著名肖像栩栩如生，就像你用相機(jī)拍攝的真實(shí)照片一樣。

就像大多數(shù)Deepfakes應(yīng)用一樣，在這種狀態(tài)下很容易看到接縫。大部分的臉都被人為的視覺(jué)效果所包圍。不過(guò)，與巧妙地把蒙娜麗莎偽裝成一個(gè)會(huì)呼吸的人相比，修復(fù)解封問(wèn)題可能會(huì)更容易。

盡管存在一些缺陷，但虛假音視頻正變得越來(lái)越真實(shí)。隨著研究人員不斷開(kāi)發(fā)出制作高質(zhì)量Deepfakes應(yīng)用的簡(jiǎn)易方法，人們擔(dān)心這些方法會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。當(dāng)然，Deepfakes的潛在危險(xiǎn)是真實(shí)存在的，但目前的擔(dān)憂(yōu)言過(guò)其實(shí)。