卷積神經網絡具有表征學習(representation learning)能力,能夠按其階層結構對輸入信息進行平移不變分類(shift-invariant classification),因此也被稱為“平移不變人工神經網絡(Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN)”
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