如何用FPGA技術(shù)實現(xiàn)深度卷積網(wǎng)絡（7）
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡仿造生物的視知覺（visual perception）機制構(gòu)建，可以進行監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習，其隱含層內(nèi)的卷積核參數(shù)共享和層間連接的稀疏性使得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡能夠以較小的計算量對格點化（grid-like topology）特征，例如像素和音頻進行學習、有穩(wěn)定的效果且對數(shù)據(jù)沒有額外的特征工程（feature engineering）要求。
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