“由內而外發揮數據潛力，深化人工智能，部署混合云環境，轉型關鍵業務。”

不久前的2019 IBM中國論壇上，IBM對于企業數字化重塑的新挑戰給出了一個言簡意賅的回答。數據價值的挖掘、人工智能的落地、關鍵業務的轉型，都離不開一個基礎：混合云架構。

據IBM商業價值研究院預估，到2021年，98%的受訪組織機構計劃采用混合架構，但僅有38%的組織機構將擁有運行混合環境所需的程序和工具。如何幫助企業跨越這一巨大鴻溝，已經成為云計算的核心要務。

1

從公有云到混合云，云計算邁進第二篇章

“目前，IT行業正在邁向云與數字化的新篇章，出現了一些新的游戲規則。IBM希望既為企業提供藍本也要提供落地能力。”IBM大中華區云計算與認知軟件業務總經理張永健認為，云與數字化進入新的篇章，主要由四大變化驅動：

一

從消費者驅動創新到企業驅動創新。如果把“互聯網+”時代看作第一篇章，企業更多是根據消費者需求和市場環境，提升服務和用戶體驗。那么在第二篇章下，企業從自身轉型升級的角度，帶動產業創新。這也正是IBM一直強調的數字化轉型正在從“由外而內”到“由內而外”驅動。

二

AI從實驗室走向實戰，嵌入業務流程。AI技術落地，要解決真實場景中的實際問題。

三

從用戶應用推動云發展，到關鍵工作負載推動云發展。目前，全球80%的數據位于企業防火墻內，企業80%的工作負載包括很多核心應用沒有上云，關鍵任務的轉型將是企業共同的挑戰。

四

從公有云為主到混合云為主，開放、多云是明確可見的趨勢。IBM商業價值研究院的調研報告顯示，85%的受訪企業已經在多云環境中運營，而98%的企業計劃在3年內使用混合、多云的服務。有41%的公司制定了多云管理策略，有38%的公司擁有運行多云環境的程序和工具。

在新變革推動下，無論企業此前處在數字化轉型的哪一階段，都面臨著更復雜的挑戰。如何制定最適合企業自身的云策略、實現關鍵任務轉型、推動核心應用現代化，同時兼顧安全合規問題？在混合、多云的環境下，企業需要的是的涵蓋規劃設計、遷移、建設、管理在內的全棧解決方案。

張永健

IBM大中華區云計算與認知軟件業務總經理

2

面向云原生，通過云集成實現業務集成

“過去幾年我們的策略方向沒有改變，我們就是混合云公司。”在談到IBM云計算的整體戰略時，張永健這樣強調。IBM一直是混合云的倡導者，在業內也首次提出多云的概念。

立足混合云和多云，IBM的云平臺、產品和解決方案更加面向云原生，更加聚焦集成與整合。IBM幫助企業將工作流在不同的云環境、甚至不同云供應商的環境中無縫遷移，讓企業加速擁抱云原生應用。通過集成不同的云，整合應用和數據，最終實現企業關鍵業務轉型和業務集成。

2017年推出的IBM Cloud Private（ICP）私有云平臺，目前已有300多位客戶采用。ICP基于Kubernetes容器平臺構建，支持X86、Power Linux等系統，支持將傳統應用遷移到云端，也支持通過容器、微服務架構快速開發部署云原生應用。

公有云方面，IBM在19個國家和地區擁有60多個全球云數據中心，用戶可將數據和應用全方位部署到全球6個地區和18個可用區域內。IBM與生態伙伴的合作加速了混合云環境下的無縫整合，例如IBM Cloud for VMware Solution支持將企業本地的VMware工作負載無縫遷移到云端。

幫助傳統行業大客戶快速上云是IBM云計算一大優勢。IBM在4個月時間內幫助美國航空將其官網、自助值機等移動應用與核心工作負載都遷移在IBM云上。2018年，IBM為國內某銀行打造了“無界開放銀行”API BANK，打通金融服務與各行各業場景，并實現銀行與合作伙伴的生態共享，目前該平臺已為超過500萬B端和C端用戶提供服務。

在混合云和多云方面，IBM堅持開源開放的基礎架構，并持續交付強大的管理平臺、集成平臺和服務，幫企業簡化復雜管理，提升效率，節省成本和時間。2018年，IBM多云管理平臺（Multicloud Manager）上線，通過儀表板界面，企業可以處理不同云環境下的多達數千個Kubernetes應用程序，并進行一致性、自動化的統一管理。

在今年2月的IBM Think 2019大會期間，IBM又發布了幾款重量級混合云新產品，包括IBM云集成平臺（IBM Cloud Integration Platform）以及幾項重要的IBM混合云服務。

IBM云集成平臺是一種基于容器并融合了微服務的敏捷集成架構，通過微服務架構編寫代碼，將關鍵的集成功能匯集到一個統一的平臺，極大提升了代碼集成效率。集成專家可以一次性編寫、測試、保護代碼，并將代碼存儲在平臺上重復使用。IBM云集成平臺在API管理、應用集成和數據集成方面都有敏捷性、擴展性，可以幫助企業將進行集成所需的時間和成本減少1/3。

在混合云服務方面，IBM云戰略與設計服務（IBM Services for Cloud Strategy and Design）發揮了IBM強大的咨詢團隊優勢，將IBM領先的Cloud Innovate、自動決策加速器和IBM Cloud Garage（IBM云車庫服務）融入企業的云戰略規劃和路線圖設計中。

IBM多云管理服務（IBM Services for Multicloud Management）從業務管理、編排和操作三個維度，通過一套系統來幫助企業簡化在不同云服務提供商、本地環境和私有云上的IT資源管理。

3

用IA為AI落地搭好階梯

近幾年，云計算發展過程中出現了一個新的變量，AI。

與云計算深入企業關鍵業務一樣，AI也正在從消費者引導轉變為企業引導，從消費場景走向企業級落地。在企業級AI落地當中，企業在特定的場景下，對AI有非常清晰的業務需求和期望值。無論是需求的復雜度，還是對AI模型的績效和產出衡量，要求都越來越高。

在今年2月的IBM Think 2019大會上，IBM首次提出一系列讓AI嵌入工作流程的新策略，包括 “IA for AI”（信息基礎設施是AI的基礎）。在談及更遠的云計算與AI的融合之前，IBM更強調如何用IA搭好AI落地的階梯。

朱輝

IBM大中華區數據與人工智能研發中心總經理

IBM大中華區數據與人工智能研發中心總經理朱輝表示，“如果沒有一個好的信息架構，就無法完成好的人工智能道路。所以IBM提出了‘AI階梯’的概念。首先是建立在原生的云之上，必須部署在混合云架構，不能鎖定，要開放、要安全。其次在AI的層面，有完整的四大能力模塊，包括數據的采集，數據的組織，數據的分析以及數據的融合。”

IBM Cloud Private for Data是IBM專門針對AI的企業級落地推出的企業級數據與AI平臺，該平臺是基于云原生構建的微服務平臺，可以部署在私有云、公有云、本地等任何地方。IBM Cloud Private for Data能讓企業通過一個平臺同時獲得收集、組織和分析的數據能力，而不需要跨平臺、跨產品、跨廠商地去獲得。

朱輝指出，IBM Cloud Private for Data平臺上的單點技術能力，是IBM原有傳統商業軟件能力的集成。但IBM沒有選擇封閉集成的道路，而是把每一個單獨的能力模塊容器化封裝，作為微服務交付，為的是可以很靈活的投放到各個不同的云原生的架構上去。

4

“14 in 4”，銳化差異化競爭力

IBM中國開發中心云計算開發總經理吉燕勇指出，IBM云計算的優勢可以概括為五個關鍵詞：混合、多云、開放、安全、管理。

具體來說，IBM希望打造一個行業領先的混合云平臺，解決企業在“公有云+私有云+傳統部署模式”下的實際問題。調研中，不少受訪企業已經在使用2到15個不同的云服務，提供一致性的管理是IBM的優勢。在基本架構上，IBM云計算包括機器學習在很多方面都是開源、開放的，收購紅帽也是為了繼續加強IBM的開放性和開源的能力。同時，必須保證做到企業級的安全合規。

吉燕勇

IBM中國開發中心云計算開發總經理

近兩年，隨著AWS為首的云計算巨頭新增混合云和多云拼圖，國際國內主流云廠商都在布局混合云。新的競爭格局下，IBM云計算的差異化優勢在哪？筆者認為可以概括為四個方面：

一

領先的行業能力。與互聯網云相比，IBM更懂客戶行業。IBM全球企業咨詢服務部是全球最大的咨詢機構，咨詢顧問遍布全球170多個國家，有超過125,000精通各行業的資深咨詢師。在制造、零售、汽車、快消、旅游、保險、電信、金融、交通、能源、政府、醫療等傳統行業領域，IBM有深厚的積累和行業知識。

二

整合能力。IBM是少數能夠提供軟件、服務、咨詢、硬件所有整合的混合云公司，強調對公有云、私有云、傳統應用在內的復雜環境進行一體化。

吉燕勇指出，國內很多大型企業希望IBM幫助其打造行業生態云平臺，打造數字化生態開放能力，也從側面印證了IBM的整合能力。IBM通過業務上線、業務創新、業務消費三步走策略，為企業搭建行業生態云平臺業務架構，為生態各個參與方提供端到端全生命周期服務。

三

領先的方法論。IBM云計算創新地提出了“14 in 4”、IBM Cloud Garage（IBM云車庫服務）等方法論。

“14 in 4”方法論是指，企業上云有四大切入點：云規劃、云遷移、云建設、云管理。“每個企業的上云之旅不論處在哪一個點上，IBM都可以提供全面的上云支持。比如，云規劃就上云的每個階段提供咨詢，包括云戰略、云技術架構與設計、云安全與合規咨詢等。云建設則是構建創新型應用，比如DevOps與應用開發、構建多云環境、企業應用集成等。

IBM Cloud Garage則為企業打造了與IBM聯合創新的空間，為企業提供云原生應用訓練營、開發者訓練營、區塊鏈車庫服務等。

四

經過大量驗證的企業級成功經驗。與消費者向企業級轉型的云服務不同，IBM一直專注大企業、大客戶，多年積累了很多經過驗證的企業級云服務經驗。

隨著云計算全面步入第二篇章，混合云與多云的賽道將愈加擁擠。IBM云計算一開始就錨定混合云和多云優勢，并借助嵌入工作流的AI能力，幫助企業應對混合云和多云挑戰，最大化借助云計算新趨勢加速數字化轉型之路。