隨著5G技術的大規模商用，高分辨率的視頻流量將呈指數級增長。移動視頻行業委員會預測顯示，至2028年5G流量的90%將來自視頻，增強型視頻（VR、AR、AGC）將是5G的第二大用例類型。

隨后，英特爾發布《5G娛樂經濟報告》進一步顯示，5G視頻內容消費加速，用戶月均流量使用量將從當前的11.7GB增長至84.8GB，2021-2028年傳媒和娛樂企業由此將受益新增營收1400億美元，增強型視頻（VR、AR、AGC）服務的營收潛力可達960億美元。

報告分析師指出，“5G+AI技術紅利”將驅動視頻產業迎來增強型視頻（VR、AR、AGC）內容快速發展，如何搭載5G順風車，中國、日本、韓國等亞太地區的部分文娛企業已經率先開始使用人工智能技術輔助視頻內容生產，開始大規模用AI生產技術解決5G時代的內容及圖像質量。

中國智能影像生產技術：文娛全產業鏈基礎建設

較其他國家及地區，中國媒體及娛樂企業對全面智能視頻化保持熱情。大部分企業認為，智能影像生產技術能切實可行的提高制作及分發效率，借助AI技術能夠為用戶提供量身定制和智能推薦的內容，它改變的是內容創作和分發的方式。包括《南方日報》、騰訊、澎湃、芒果TV、愛奇藝、華視傳媒等在內的傳媒和娛樂企業積極借助人工智能技術構建自主可控平臺或提供優質視頻內容產品。

目前，AI技術的應用已經貫穿整個文創產業鏈，包含劇本創作、選角、流量預測、審核、編碼、剪輯、運營、搜索、推薦、宣發、熱點預測、熱點提取、追星、廣告投放、在線交互等諸多環節，實現智能創作、智能生產、智能標注、智能分發、智能播放、智能變現、智能客服等七大方面的充分應用。

據Forrester發布的《2019-2020 Video AI技術預測》報告顯示，90%的中國視頻平臺正在借助專業的視頻識別技術以對視頻進行數據結構化，在視頻內容原創、視頻營銷、視頻結構化商用、視頻大數據領域、機器人流程化等領域產生財務績效，通過自動化影像加工輔助技術、生產技術為產業升級提供動力。

在智能影像生產環節，國內人工智能公司影譜科技的視頻內容自動化生產引擎—MAPE (Moviebook Auto-Production Engine)是一個人工智能平臺，利用視頻識別及視頻生產技術為文娛企業提供內容生產平臺。

在商業化環節，國內多個熱門作品都采用了基于人工智能的內容生產技術，包括熱播的《我的師傅》、《巔峰之夜》、《我最愛的女人們》、《女兒們的熱愛》、《妻子的浪漫旅行》、《戀愛先生》、《楚喬傳》等，這些熱門節目的商業化技術實現與傳統方式不盡相同，通過采納影譜科技智能影像生產技術，讓品牌主的廣告畫面成為原視頻內容的一個部分，更有甚者是把原本不存在的品牌主物品以“虛擬廣告道具”方式無違和感的植入視頻播放/用戶觀影過程中。

不僅如此，除視頻以外，圖、文、音、影等不同信息載體之間無縫轉換正成為智能傳媒的重要基礎設施。傳統的圖像、文字、音頻、視頻相互轉化，通常人工需要一周時間，平均花費263美元，內容失真率卻高達52%。而AI技術的加入，可以使信息介質融合互換更快速、更低價、更有效，如前端內容采寫可通過AI技術一鍵生成與之匹配的視頻、音頻等，改變內容開發整個過程，從內容創造、生成機制、影響力提前預測、觀察數據等方面。

雖然一些媒體和娛樂公司對AI的投入保持謹慎，但大多數專家預測中國的5G+人工智能發展速度較全球市場將更快一步。

日本智能影像生產技術：如何提升動畫制作效率

顯然，日本動畫產業是這次AI+5G視頻消費升級的核心。動畫產業市場規模超過2兆日元的日本，在人工智能技術與效能方面也進行了具有個性化的探索，在動畫預處理、動畫動態、動畫合成等全產業上已形成深度應用場景。

首先，AI生成工具提高繪畫產業鏈生產效率。

自動上色AI 工具的成功商用，讓畫師的制作進一步簡化。近期，白泉社（發行漫畫期刊、漫畫等為主的會社）和博報堂（日本知名的廣告與傳播集團）DY Digital 宣布開始使用 AI 技術來交付和銷售自動著色的彩色漫畫。第一部彩色漫畫將在電子書店網站（如白泉社 e-net）發送。未來還將通過自動對其他作品進行著色來制作和分發彩色版本。

這是由日本科技企業Preferred Networks 研發的一款自動上色工具“PaintsChainer”，利用深度學習的 AI（人工智能），代替人工進行大量簡單的上色線稿工作，用戶只需上傳一張黑白線稿，PaintsChainer 會通過神經網絡算法自動上色，生成一張彩色漫畫。

有了AI 的輔助之后，畫師只需要完成部分輪廓和剪影的設計，計算機就可以自動生成細化的畫面，之后輸入黑白的線稿就可以涂畫大體的顏色，最后畫師只需要做一些細微的調整。這一生產方式的投入，成倍提高了新人的工作效率、每天作畫張數的增加便可帶來收入的提高。

除 Paintschainer 之外，另一項簡化畫師工作流程的項目也在日本引起了較大的關注。Edgar Simo-Serra 團隊開發出一種將鉛筆畫的粗略草圖轉化成線稿的 AI 工具。該模型框架基于完全卷積神經網絡，當輸入一個粗略的草圖圖像模型后，即可獲得一個干凈的簡化線稿。

不僅是漫畫彩色化，并且能有助于解決目前日本動畫制作現場的困境。最近上映的劇場版動畫《FLCL Progressive》（《フリクリ プログレ》）采用Dwango公司旗下機械學技術研發部門“Dwango Media Village”開發的最新動畫制作支持技術。

（Dwango Media Village研發AI技術擬人形象。圖左：時季ヶ原 埋，擔當工程:中割り。圖右：時季ヶ原 寫，擔當工程:原畫トレス）

該技術主要應對動畫制作過程中的“中割”（中割り）和“原畫臨描”（原畫トレス）兩大環節。“中割”與“原畫臨描”在動畫制作過程中屬于讓畫面“動”起來的工作，往往需要大量的動畫師花費不少時間去一張一張完成，但技術含量相對于原畫等其他環節較低。事實上，“Dwango Media Village”即是通過計算機視覺識別及自動生成技術將這一部分的勞動量節省下來。

“電影制作過程中，雖然經過AI生成的畫面，還需要作畫監督進行修正”，擔任《FLCL Progressive》第五話監督的末澤慧就表示，“但AI給工作帶來的便利超過麻煩，隨著AI學會的越多，需要人工修繕的地方就會越來越少”。

其次，顯著減少動畫制作企業成本，第二視頻產業在日本覺醒。

對于動畫制作公司來說，AI 的帶來的好處是顯而易見的，首先就是制作成本的降低。

近日，I.G port發布的最新財報顯示，在動畫制作事業上，公司本期（2017.6.1-2018.2.28）損失為3.99億日元（去年同期為2.34億日元的損失）。主要是為了制作出讓觀眾滿意的高質量動畫，制作費用持續增加。與之相似的還有龍之子動畫工作室（NTV 旗下），2017財年虧損了5000萬日元。目前一部動畫的參與制作人員平均百余人，較日漸增加的人工費用，將最底層工作交由計算機完成，是動畫制作公司的最佳選擇。

其次，AI 也能緩解日本動畫公司人手不足的情況。在這種局面下，早稻田大學科森島繁生研究室研發出了通過現實場景的照片自動生成背景的CG技術。該技術旨在讓創作者能夠更加便利、輕松地使用和工作。生成一張背景僅需10秒。進一步，除了靜止的畫面，讓運動的影像也自動生成，效率大大提升。

自動內容生產技術（AGC）的引入將釋放大量輕創作勞動，借助計算機視覺等AI技術減少動畫制作時所需的人物力高消耗。

如前不久入圍威尼斯電影節、由Production I.G制作的《攻殼機動隊 新劇場版Virtual Reality Diver》，通過AI視頻生成+VR技術帶來更新的動畫觀賞體驗。

早前，Pixiv推出過利用AI上色的功能。今年7月，P站又推一款“黑科技” VRoid Studio，讓不懂三維建模技術的普通人也能輕松創作出自己的3D角色。

另外，日本虛擬偶像和動畫的關系也越走越近，已有日本公司開始籌劃使用VR+VTuber進行自動化動畫生產（AGC）的制作方式。今年9月，日本VR技術公司XVI（株式會社エクシヴィ）和影像音樂集團愛貝克斯（Avex）共同成立的AniCast Lab.正是希望通過VTuber+VR的應用，將動畫制作的周期縮短，減少人力勞動，以及節約成本。AniCast Lab.創造一種全新的動畫制作方式，采用智能影像生產技術令普通人也能制作自己的動畫并發布分享。

隨著5G到來，智能影像技術正讓日本動漫產業走向全數字化的可能，日本動畫公司的抉擇，也將影響到海外同行能否借機實現“變道超車”。

5G+AI視頻娛樂已經不僅僅是一種技術想象，而是真實走進了一個產業周期中的快速上行通道。對于必須兼顧視頻圖像和內容質量的文娛創作企業而言，展開對全自動化視頻生產技術的應用研究成為一種微妙的供給平衡手段。事實上，一些先行企業將取得“技術先發優勢”作為最大的戰略目標。