5月26日，2019全球人工智能技術(shù)大會--深度學(xué)習(xí)最佳實(shí)踐論壇在南京紫金山舉行，本論壇由中國人工智能學(xué)會主辦，Linux Foundation Deep Learning、南京航空航天大學(xué)承辦。

在深度學(xué)習(xí)最佳實(shí)踐論壇上，Linux基金會戰(zhàn)略計(jì)劃副總裁Ibrahim Hadded、中國聯(lián)通智能城市研究院院長朱常波、百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺部總監(jiān)馬艷軍、中興通訊股份有限公司標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略部部長張博山、騰訊技術(shù)工程事業(yè)群資深技術(shù)專家王才華、北京國雙科技有限公司CTO劉激揚(yáng)、品友互動(dòng)CTO歐陽辰、英飛凌科技有限公司技術(shù)經(jīng)理游勝凱、南京大學(xué)教授吳建鑫、南京信息工程大學(xué)教授劉青山相繼發(fā)表了主題演講。中興通訊股份有限公司標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略部部長張博山、南京航空航天大學(xué)教授、IAPR Fellow陳松燦共同擔(dān)任本論壇主席。

Linux基金會戰(zhàn)略計(jì)劃副總裁Ibrahim Hadded在《開源：加速人工智能市場的創(chuàng)新》的演講中談到了構(gòu)建開源平臺的原因：“首先，構(gòu)建一個(gè)AI憑條的造價(jià)是非常昂貴的。同時(shí)它也需要非常專業(yè)的支持，并不是每一個(gè)公司都能有這樣專業(yè)的支持。除此之外，AI平臺并不僅僅是一個(gè)平臺，還要有訓(xùn)練的數(shù)據(jù)、模式和應(yīng)用，這就是為什么我們會選擇做開源AI平臺。”

5G+AI運(yùn)營商，開啟萬物互聯(lián)新時(shí)代

“現(xiàn)在5G基本成熟，面向5G的應(yīng)用也在飛速地發(fā)展，然而5G與4G最大的區(qū)別就是將人與人的連接拓展到了物與物的連接，為我們開啟了萬物互聯(lián)的新時(shí)代。”朱常波在“5G深度學(xué)習(xí)在電信運(yùn)營商的研究與實(shí)踐”的主題演講中指出。

目前，全球移動(dòng)通信正在經(jīng)歷4G向5G的迭代。相比4G及以前的系統(tǒng)，5G業(yè)務(wù)正擴(kuò)展至三大場景，業(yè)務(wù)需求發(fā)生重大變化。同時(shí)，更快的傳輸速度，更低的延時(shí)及海量數(shù)據(jù)連接不僅對個(gè)人生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，同時(shí)給社會發(fā)展帶來變革，驅(qū)動(dòng)新的應(yīng)用場景及新的業(yè)務(wù)形態(tài)。

在談及5G與AI的關(guān)系時(shí)，朱常波認(rèn)為，5G和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系是相輔相成的。一方面5G為深度學(xué)習(xí)提供豐富的應(yīng)用場景，其大帶寬、廣連接、低時(shí)延的特性為深度學(xué)習(xí)提供了海量的數(shù)據(jù)，同時(shí)5G在網(wǎng)絡(luò)邊緣提供強(qiáng)大的計(jì)算能力。另一方面深度學(xué)習(xí)的算法模型也有助于5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能化。

在美國與韓國實(shí)現(xiàn)5G商用落地以后，國內(nèi)的三大運(yùn)營商動(dòng)作頻頻。其中，中國聯(lián)通在5G商用推進(jìn)中也不斷利用AI賦能5G網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)側(cè)，聯(lián)通基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)元設(shè)備進(jìn)行角色識別及安全隱患查驗(yàn)；在業(yè)務(wù)側(cè)，智能安防領(lǐng)域采用5G MEC邊緣云、食品分析重建安防監(jiān)控系統(tǒng)，在智能駕駛領(lǐng)域基于5G MEC、圖像識別等構(gòu)建人、車、路協(xié)同式智能駕駛生態(tài)系統(tǒng)。

朱常波透露： “中國聯(lián)通是北京2022年冬奧會唯一的官方通信伙伴，我們正在準(zhǔn)備打造一屆智慧、精彩、平安的5G冬奧會，在冬奧會有兩款有趣的產(chǎn)品，一個(gè)是借助于MEC加上語音翻譯技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了無障礙多語種的撥打項(xiàng)目，另外一個(gè)是方便殘奧運(yùn)動(dòng)員出行的智能頭盔。”

產(chǎn)生原子裂變，未來5G與AI將深度融合

中興通訊張博山在“AI與5G邁入智能通信新時(shí)代”的主題演講中講到5G與AI的關(guān)系。他指出，第一個(gè)是5G+AI，這是物理支撐AI的發(fā)展。第二階段是AI嵌入5G，它們已經(jīng)產(chǎn)生了化學(xué)反應(yīng)。最終體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)的智能運(yùn)維方面，未來AI與5G一定進(jìn)行深度的融合，最終產(chǎn)生原子裂變。

眾所周知，5G網(wǎng)絡(luò)可以為AI提供物理支撐，進(jìn)而催生行業(yè)的多樣性。例如，5G可以為大視頻業(yè)務(wù)提供大帶寬，并且為視頻AI分析提供邊緣計(jì)算能力；5G車聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)為車載智能體與道路智能體檢的信息交互提供了低時(shí)延、高帶寬和高可靠的連接。AI能夠應(yīng)用在巡檢設(shè)備、智能電報(bào)的各個(gè)流程，而5GmMTC和5G網(wǎng)絡(luò)切片可以為實(shí)現(xiàn)智能電能調(diào)度，提供網(wǎng)絡(luò)保障。

目前，5G網(wǎng)絡(luò)的基站數(shù)量激增、網(wǎng)絡(luò)解耦、業(yè)務(wù)多樣化、多制式并存的現(xiàn)狀需要引入AI以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化運(yùn)營。張博山講到：“賦能5G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為企業(yè)、政府、開源基金會等進(jìn)行技術(shù)研究和探究的重要領(lǐng)域。”

未來，AI和5G會有更為深刻的融合，最終會讓我們邁向B5G、6G時(shí)代，未來的6G將會在應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層、物理層一些不可能使用AI技術(shù)的層面做到開花結(jié)果的。

中興通訊基于對5G與AI的清晰認(rèn)知，在實(shí)踐中不斷促進(jìn)二者融合。張博山說道：“中興通訊自主研發(fā)的自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)，主要實(shí)現(xiàn)三個(gè)方面的技術(shù)，分別是網(wǎng)源的智能化、網(wǎng)管的智能化和業(yè)務(wù)的智能化。我們期望幫助運(yùn)營商提升10%以上的網(wǎng)絡(luò)效用，降低75%的運(yùn)維成本，縮短新的部署發(fā)放時(shí)間。”

5G時(shí)代即將來臨，大家都在勾勒萬物互聯(lián)的場景。但人工智能作為一項(xiàng)通用技術(shù)，如何與5G相結(jié)合為未來的工業(yè)、生活帶來更大的價(jià)值，值得我們?nèi)フJ(rèn)真思考。

26日下午，深度學(xué)習(xí)最佳實(shí)踐論壇活動(dòng)繼續(xù)，北京國雙科技有限公司CTO劉激揚(yáng)、品友互動(dòng)CTO、英飛凌科技有限公司技術(shù)經(jīng)理游勝凱、南京大學(xué)教授吳建鑫、南京信息工程大學(xué)教授、江蘇省大數(shù)據(jù)分析技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任劉青山相繼發(fā)表了主題演講演講。南京航空航天大學(xué)教授陳松燦擔(dān)任本場論壇的主持人。

深度學(xué)習(xí)在產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用

如何利用知識去增強(qiáng)我們深度學(xué)習(xí)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，在現(xiàn)實(shí)世界里面解決真正有價(jià)值的業(yè)務(wù)問題？劉激揚(yáng)在演講中表示這是他們公司一直在探索的方向。

比如，油氣領(lǐng)域，解決油氣勘探、開采的問題，這時(shí)候取樣需要深到地下幾十公里去采集數(shù)據(jù)，這樣采集數(shù)據(jù)的成本是非常高。就面臨著信息多元、多樣化、樣本非常少的問題，這時(shí)候該如何利用深度學(xué)習(xí)？

而且這些要解決的這些問題，是沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的。

劉激揚(yáng)提出的解決方案就是，第一步分解這個(gè)問題，看看這個(gè)問題應(yīng)該有些什么樣的環(huán)節(jié)。第二步，把問題分解好了以后，在各個(gè)環(huán)節(jié)搭建方案，有的地方需要用知識，有的地方需要用深度學(xué)習(xí)，有的地方需要把這兩個(gè)資源甚至其他的資源組合起來，形成初步的解決方案。第三步，有了模型解決方案以后，再投入到生產(chǎn)當(dāng)中去，去嘗試、預(yù)測、驗(yàn)證，然后得到新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又會反饋回到這個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中，既豐富了知識，又提升了解決問題的準(zhǔn)確度。在這個(gè)閉環(huán)里面，把知識和深度學(xué)習(xí)，以及其他的解決問題的資源充分融合在一起，形成最佳的解決方案。

在商業(yè)智能決策平臺里，融合了多方數(shù)據(jù)，包括客戶的數(shù)據(jù)，他自己內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等等，還有媒體的數(shù)據(jù)、展現(xiàn)的數(shù)據(jù)，甚至包括第三方數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)管理平臺可以做很多決策，包括你怎么去投廣告、投給哪些人、投在哪里、用什么創(chuàng)意素材，最終可以提高效率，提升廣告的投入產(chǎn)出比。

“我們還做了政策落地相關(guān)的推薦引擎，政府有很多好的政策，但并不是每個(gè)企業(yè)都知道，特別是小企業(yè)，政府怎么把政策推薦到各個(gè)企業(yè)，讓企業(yè)知道哪些是有益的政策，就是我們解決的問題。”歐陽辰還分享了深度學(xué)習(xí)如何幫助政策落地。

人工智能相關(guān)硬件、算法進(jìn)展

人工智能在影像領(lǐng)域快速發(fā)展，也推動(dòng)了相關(guān)硬件的需求。比如，傳感器部分。

英飛凌游勝凱在演講中提到，手勢識別領(lǐng)域，機(jī)器要先知道你的手從哪個(gè)方向來，要有角度的信息。而這個(gè)捕捉的過程就需要用到傳感器。在不同的場景中需要有不同的傳感器。

在這個(gè)領(lǐng)域，英飛凌研發(fā)了非常多高速率的器件，比如跟通訊相關(guān)的器件就是收發(fā)器，比如很高功率的電源管理ICS，還有很多不同的傳感器。因?yàn)槟阋鸭牟还苁鞘裁礃拥男畔ⅲ夹枰阉D(zhuǎn)成速率的東西，才能去做后面的大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)。

而想要把接受到的信息進(jìn)行加工處理，就需要用到高效的算法。南京大學(xué)教授吳建鑫在演講中就提出了如何去處理噪聲有標(biāo)簽的問題。

“原來的網(wǎng)絡(luò)是這么一塊，再加上若干層，把這個(gè)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)充了一下，就變成了稍微大一點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)，還是整體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練完了之后就具有噪聲處理的功能。”

而南京信息工程大學(xué)教授劉青山分享了深度學(xué)習(xí)算法在遙感領(lǐng)域的探索。因?yàn)樾l(wèi)星拍下來的數(shù)據(jù)，有些目標(biāo)有的大、有的小，尺度變化非常大。解決思路就是基于多尺度深度特征的遙感圖像分類，用深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)不同尺度的特征，然后進(jìn)行了融合，最終取得了明顯效果。

用教授劉青山的話來說，人工智能是一個(gè)美好的時(shí)代，但也是一個(gè)極具挑戰(zhàn)的時(shí)代。