近年來，女性在消費(fèi)領(lǐng)域的地位與日俱增，而“包包/名牌包包”在女人心目中的地位，從“包治百病”“一包在手，天下我有”等廣為流傳的網(wǎng)絡(luò)詞語便可見一斑。但“哪里有流行，哪里就有高仿”，大量的高仿產(chǎn)品將整個(gè)奢侈品市場攪得烏煙瘴氣。對于大多普通消費(fèi)者來說，在魚目混珠的包包中辨別真?zhèn)问呛芾щy的，而一旦錯(cuò)買假貨，本來高高興興的一件事就會變得無比的氣惱。更別說還要承擔(dān)一筆不小的經(jīng)濟(jì)損失，畢竟大部分奢侈品包的價(jià)格是會讓人感到“肉痛的”。

基于目前奢侈品市場中存在的種種假貨問題，一個(gè)擁有著深厚科研背景、在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和區(qū)塊鏈領(lǐng)域有著多年研究經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)專門成立了一家公司——圖靈深視（南京）科技有限公司，旨在用人工智能技術(shù)為鑒定行業(yè)賦能。進(jìn)而通過創(chuàng)新技術(shù)，推動奢侈品行業(yè)整個(gè)銷售鏈條的變革，從鑒定開始，再至銷售流通的物流渠道，甚至到二手市場價(jià)值評估等場景，建立起一個(gè)全新的“交易信用保障體系”。

圖靈深視（南京）科技有限公司成立于 2018 年 10 月 23 日，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)由清華大學(xué)交叉信息研究院唐平中教授領(lǐng)銜，團(tuán)隊(duì)的核心技術(shù)人員包括來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交大、香港中文大學(xué)等國內(nèi)頂級高校的博士、碩士研究生。目前包括實(shí)習(xí)生在內(nèi)，公司已經(jīng)擁有 30 多名員工，從技術(shù)、產(chǎn)品到市場、運(yùn)營等崗位一應(yīng)俱全。

圖靈深視之所以選擇南京，是因其依托于圖靈人工智能研究院的優(yōu)質(zhì)資源而發(fā)展壯大。圖靈人工智能研究院是南京市與圖靈獎(jiǎng)得主姚期智院士合作建設(shè)的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，依托姚期智院士及清華大學(xué)交叉信息研究院的科技優(yōu)勢，加強(qiáng)南京市在 AI 領(lǐng)域關(guān)于科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級等方面的建設(shè)，并推動 AI 領(lǐng)域科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化與落地。

作為圖靈深視的聯(lián)合創(chuàng)始人，也是這個(gè)團(tuán)隊(duì)的“靈魂人物”，唐平中的求學(xué)和科研經(jīng)歷可謂是五彩繽紛。他 17 歲考入中科大計(jì)算機(jī)專業(yè)，19 歲開始做機(jī)器人足球的人工智能研究，博士自學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)，博士后師從于卡耐基梅隆大學(xué)的“德?lián)?AI 之父”Tuomas Sandholm 教授。

唐平中在人工智能和博弈論交叉領(lǐng)域有著獨(dú)到的見解，他在計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果不僅在社會效益上取得過巨大成就，還曾幫助千萬中小商家和阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以低轉(zhuǎn)化成本達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。而在現(xiàn)今的研究方向上，他對可信賴的電商平臺興趣濃厚。

他表示，目前電商在逐步朝著垂直化的方向發(fā)展，類似于“小紅書”“寺庫”和“毒”等類型的 APP 平臺都是典型代表。與此同時(shí)，二手電商市場如“閑魚”和“58 同城”等 APP 的活躍度也在逐漸提高。隨之而來的，大量涉及商品真?zhèn)蔚膯栴}將會極大程度地影響用戶或消費(fèi)者對垂直電商平臺的信任度，更有甚者，可能會影響大眾對假貨所掛品牌的市場認(rèn)可度。

但如果要求電商平臺來對商品的真?zhèn)芜M(jìn)行鑒定，首先無形之中增加了平臺的運(yùn)營成本，而這部分成本最后必然會“羊毛出在羊身上”。而且，鑒定人員是否專業(yè)、鑒定的準(zhǔn)確率是多少、鑒定出來的商品是不是真的就是消費(fèi)者最終拿到手的商品等問題依然會困擾著廣大用戶。

正是這些問題的存在，促使了唐平中使用“AI 技術(shù)和區(qū)塊鏈”聯(lián)手來幫助用戶在沒有平臺交易成本下進(jìn)行高價(jià)值商品的交易。同樣，這也是圖靈深視公司創(chuàng)立的初衷。

如何鑒定奢侈品包并保證其唯一性

Louis Vuitton、Gucci、Chanel、Prada 等國際品牌想必大家都耳熟能詳，這些品牌的皮包大多設(shè)計(jì)精美、充滿時(shí)尚魅力，但通常也“價(jià)格不菲”。那么確保自己花大價(jià)錢買來的包是正品，而不是讓自己發(fā)現(xiàn)上當(dāng)受騙后憤怒的來源，判斷皮包的真?zhèn)尉惋@得尤為重要。

唐平中團(tuán)隊(duì)依托清華大學(xué)計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)室多年的科研成果，對產(chǎn)品進(jìn)行了二次開發(fā)，現(xiàn)已成功落地到 AI 奢侈品鑒定這一場景上。唐平中表示，目前他們的產(chǎn)品應(yīng)用范圍已經(jīng)基本覆蓋了現(xiàn)有的國際一線品牌，并且在微信中建立了一個(gè)叫做“包小鑒”的公眾號，里面包含的鑒定奢侈品包真?zhèn)蔚男〕绦蚴窍蛴脩糸_放的初期試驗(yàn)性產(chǎn)品。

目前“包小鑒”開放了對 LV 和 Gucci 兩個(gè)品牌皮包鑒定真?zhèn)蔚墓δ埽脩糁灰鶕?jù)要求拍照、上傳皮包對應(yīng)位置的照片，經(jīng)過系統(tǒng)分析，程序就會提供一份真?zhèn)舞b定報(bào)告。對 LV 皮包的鑒定，只需要提供 2 張照片就可以完成，包括一張包的皮簽照片，另一張則要求是“五金”的照片，主要包括拉鏈頭、鎖扣頭和鉚釘?shù)冉饘偌?/p>

圖|LV 的皮簽照片示例（來源：采訪對象提供）

圖|LV 的“五金”照片示例（來源：采訪對象提供）

相比于 LV，鑒定 Gucci 的皮包則需要多一張照片來分析，要采集 Gucci 皮包的皮簽、數(shù)字皮簽和“小黑標(biāo)”3 個(gè)位置的照片。

圖|Gucci 皮簽、數(shù)字皮簽的照片示例（來源：采訪對象提供）

圖|Gucci 小黑標(biāo)的照片示例（來源：采訪對象提供）

在這看起來“平平無奇”的鑒定背后，實(shí)則包含了唐平中團(tuán)隊(duì)在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)上多年的積累和突破。計(jì)算機(jī)視覺是教機(jī)器如何“看”的科學(xué)，也是人工智能的重要分支之一。唐平中團(tuán)隊(duì)采用了目標(biāo)檢測、語義分割、文字識別（OCR）、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等技術(shù)，來讓計(jì)算機(jī)懂得如何“分辨”各個(gè)品牌的皮包并鑒定其真?zhèn)巍Ｅc人們了解較多的人臉識別技術(shù)相似，對皮包的真?zhèn)舞b別也是通過對其特定位置照片的檢測進(jìn)行語義分割（在圖像領(lǐng)域，語義代表圖像的內(nèi)容，分割則表示從像素角度分割出圖像中的不同對象），并對原圖中的每個(gè)像素進(jìn)行標(biāo)注，隨后在 GAN 這個(gè)深度學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行分析判斷。

一個(gè)優(yōu)秀的 GAN 應(yīng)用需要有良好的訓(xùn)練方法，而關(guān)于奢侈品包的海量圖片訓(xùn)練，其實(shí)是一種“dirty work”，但任何一個(gè)能落地的人工智能應(yīng)用背后必不可少的就是這些看似乏味、重復(fù)、簡單的“臟活兒”。正是這些積累，讓目前公司的產(chǎn)品對 Gucci 皮包的鑒定準(zhǔn)確度已經(jīng)高達(dá) 99%，鑒定 LV 皮包的準(zhǔn)確度相對低一些，但也有 95%。

那么，同樣款式的皮包會不會出現(xiàn)鑒定誤差？唐平中說：“正如世界上沒有完全相同的兩片樹葉，也不會有完全相同的兩個(gè)人一樣。即使是同一款式的皮包，在識別系統(tǒng)中也有著很大差別。比如，如果掃描兩個(gè)相同款式的 LV 皮包 150 個(gè)像素點(diǎn)，可能只有 30 多個(gè)點(diǎn)是一樣或者說相近的。而用來鑒別真?zhèn)嗡治龅臄?shù)據(jù)量級，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不會因?yàn)橄嗤钍蕉霈F(xiàn)誤差。換句話說，每個(gè)包的存在也是獨(dú)一無二的。除了相同款式的問題，我們團(tuán)隊(duì)在算法的應(yīng)用上針對不同拍照設(shè)備的差異、環(huán)境光線影響等多種對鑒定結(jié)果可能產(chǎn)生影響的參數(shù)變化都做了全面的準(zhǔn)備。”

可能有人認(rèn)為，為了鑒別真?zhèn)慰紤]這么多很浪費(fèi)精力，買奢侈品包一定會到門店、專柜或者官網(wǎng)去，以求安心。那么通過這幾個(gè)渠道就一定保真么？當(dāng)然，在門店或?qū)９裼龅郊儇浀母怕适菢O小的。但前兩年就曾有新聞報(bào)道過，一名居住在美國得克薩斯州的泰國女人在購買大量山寨高仿名牌皮包的同時(shí)，在美國購物網(wǎng)站和百貨公司的專柜買正品皮包，隨后通過各種理由用高仿皮包退貨，并將正品放在網(wǎng)上二手售賣來獲利。這種“貍貓換太子”的行為持續(xù)了近兩年時(shí)間才被商場發(fā)現(xiàn)并報(bào)警，這期間她累計(jì)非法獲利近 50 萬美元（約合 300 萬人民幣）。

除此之外，海外購物時(shí)售貨員在顧客付款后悄悄掉包或者商品在物流過程中出現(xiàn)問題的新聞偶有出現(xiàn)。面對這些情況，單純的鑒定真?zhèn)我呀?jīng)不足以完美解決奢侈品交易的信譽(yù)保障問題，所以唐平中團(tuán)隊(duì)在使用 AI 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的同時(shí)，還引入了區(qū)塊鏈技術(shù)來對每個(gè)包進(jìn)行“唯一標(biāo)識”。

說起區(qū)塊鏈，人們想到的可能是比特幣這類虛擬數(shù)字貨幣，但實(shí)際上區(qū)塊鏈的本質(zhì)是用來解決信任問題、降低信任成本的技術(shù)方案，目的就是為了“去中心化”。之前人們對產(chǎn)品、商店的信任通常來源于品牌或者權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證等，但區(qū)塊鏈通過技術(shù)手段可以建立起一套新的信任體系，它是可以被量化、被數(shù)據(jù)記錄且不可篡改的。

比如一個(gè) LV 正品包在制成之后，對上述幾個(gè)角度拍攝的照片進(jìn)行識別分析，并將這個(gè)包所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息命名為“LV 包包 01”上傳至唐平中團(tuán)隊(duì)研發(fā)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，這就相當(dāng)于在一個(gè)“信用保險(xiǎn)箱”里給該皮包打上了唯一標(biāo)識，創(chuàng)建這個(gè)包獨(dú)有的數(shù)字標(biāo)簽。同時(shí)，為出廠時(shí)刻的數(shù)據(jù)蓋上“時(shí)間 001”的時(shí)間戳。隨后，顧客通過電商平臺或?qū)９竦惹蕾徺I這個(gè)包，再對特定位置拍照上傳。在系統(tǒng)“驗(yàn)明正身”后，就可以開心地背出門了，同時(shí)生成新的時(shí)間戳“時(shí)間 002”來表示顧客將這個(gè)包購買到手的狀態(tài)。

圖|區(qū)塊鏈保證包的“唯一性”

而之后不管是把自己心愛的包包送去保養(yǎng)，還是放到二手平臺轉(zhuǎn)賣，都不用擔(dān)心出現(xiàn)被贗品掉包的情況，因?yàn)榭梢栽俅闻恼砧b定，并生成代表下一狀態(tài)的時(shí)間戳“時(shí)間 003”。這樣，從生產(chǎn)廠家到店鋪、店鋪到消費(fèi)者（甚至“多手”消費(fèi)者）的整個(gè)流程中，奢侈品包的保真問題就得到了妥善的解決。

對未來商業(yè)模式的計(jì)劃

唐平中表示，從長遠(yuǎn)角度來看，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)分為“to B”和“to C”兩種應(yīng)用模式。但鑒于目前公司正處于創(chuàng)立初期，現(xiàn)階段的主要精力將投入到“to B”的應(yīng)用上，而“to B”的商業(yè)模式也分為：面向電商平臺，例如寺庫、毒、閑魚等一手及二手交易 App；以及面向典當(dāng)行的應(yīng)用。

目前“毒”和虎撲社區(qū)的“鑒定中心”等平臺都有類似的拍照上傳鑒定功能，但區(qū)別是他們?nèi)匀灰ㄟ^“鑒定師”肉眼識別商品的真?zhèn)巍ｎ櫩托枰冻鲆还P“鑒定費(fèi)”不說，關(guān)于鑒定結(jié)果是否準(zhǔn)確的問題也始終活躍在搜索引擎的問題框里。

圖|“毒”平臺的在線鑒別須知（來源：毒 APP）

而唐平中團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品針對于電商平臺，通過“人工智能+區(qū)塊鏈”的結(jié)合，以實(shí)物精細(xì)化 AI 鑒定功能、自研的數(shù)字簽名技術(shù)手段生成無法偽造的防偽標(biāo)識，來對電商平臺進(jìn)行“信用背書”，使得電商平臺的交易變得更加透明可信。同時(shí)，由于只需要視覺設(shè)備便可區(qū)分唯一的目標(biāo)商品，還解決了商品流通過程中可能出現(xiàn)的掉包、替換等不信任環(huán)節(jié)。

唐平中認(rèn)為，奢侈品包只代表了一部分細(xì)化商品類型，而“實(shí)物 AI 鑒定+唯一數(shù)字簽名”這種手段則標(biāo)志著一個(gè)全新的電商平臺信用保障模式，就好像一些品牌的限量款運(yùn)動鞋，全球限量發(fā)行 5 萬雙，可能在某些電商平臺上就有 50 萬雙的銷售記錄，這些問題在技術(shù)層面上逐漸都可以得到解決。當(dāng)然這也需要大量來自“B 端”的圖像等數(shù)據(jù)作為支持，這也是為什么先要集中精力投入在“to B”模式的應(yīng)用上。

而對于典當(dāng)行，可能很多人對它的了解都來源于影視或文學(xué)作品，但實(shí)際上典當(dāng)行是目前社會小額抵押貸款的重要來源之一。而運(yùn)用上述技術(shù)，可以幫助典當(dāng)行的鑒定師準(zhǔn)確地對抵押物品進(jìn)行估值判斷，避免被贗品欺騙而蒙受損失。同時(shí)，在抵押物品主人回購或者出售“死當(dāng)”物品時(shí)，保證了物品的唯一性，避免被替換。

至于“to C”的業(yè)務(wù)，現(xiàn)階段則會推出類似“包小鑒”這種小程序，作為一個(gè)測試性質(zhì)的產(chǎn)品來讓 C 端的用戶嘗試體驗(yàn)。

對人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)的看法

從一名在人工智能和經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉領(lǐng)域?qū)W習(xí)的優(yōu)秀科研學(xué)者，再至以經(jīng)濟(jì)學(xué)角度將人工智能落地創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)始人，唐平中對這兩個(gè)領(lǐng)域有著深刻的理解與認(rèn)識。

對于人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)之間的關(guān)系，唐平中認(rèn)為兩者本身就是相互交叉的。經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究人類經(jīng)濟(jì)活動規(guī)律，并對未來發(fā)展加以預(yù)測的學(xué)科。而人工智能的出現(xiàn)，推動了經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，使其能完成對過往不可能達(dá)到的海量規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于得到更精準(zhǔn)的推論。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)學(xué)又是幫助人工智能尋找落地點(diǎn)的重要途徑，像 Google 旗下的 DeepMind 公司（AlphaGo 的研發(fā)團(tuán)隊(duì)）一年虧損高達(dá) 27 億元人民幣，那么如何在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域找到人工智能的落地點(diǎn)就顯得極為關(guān)鍵。

目前在商業(yè)零售領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用，主要目的是為了完成“用戶畫像”，而用戶畫像的根本則是為了更精準(zhǔn)地進(jìn)行廣告投放。讓各個(gè)商家（包括線上平臺和線下實(shí)體店面）更加“了解”用戶，以便提供更“貼心”的服務(wù)。但唐平中則結(jié)合他在人工智能和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的深刻理解，走出了一條建立新型電商平臺“信用保障體系”的道路，這將極大地推動電商平臺交易透明化和提高商品保真度的進(jìn)程，對電商行業(yè)的整體發(fā)展有著重要意義。