1. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)跑 AI 產(chǎn)業(yè)，應(yīng)用場(chǎng)景廣闊

1.1 什么是計(jì)算機(jī)視覺(jué)?讓機(jī)器“看懂”影像的 AI技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是 AI 核心研究領(lǐng)域，目的在于讓機(jī)器具備人類(lèi)的“眼力”。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能的 分支之一，目的在于通過(guò)電子化的方式來(lái)感知和理解影像，讓計(jì)算機(jī)具備和人一樣的"眼力"，能夠 識(shí)別、理解周?chē)氖澜纭Ｈ四X接受的 80%的信息來(lái)自眼睛(視覺(jué))，50%的大腦活動(dòng)都與處理視覺(jué) 信息有關(guān)，可見(jiàn)視覺(jué)在信息傳遞中的重要性和復(fù)雜性。

應(yīng)用場(chǎng)景廣闊，技術(shù)價(jià)值巨大。計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，包括安防中的智能監(jiān)控、人臉識(shí)別，金 融中的身份驗(yàn)證，零售中的商品識(shí)別，自動(dòng)駕駛，文娛領(lǐng)域智能營(yíng)銷(xiāo)、AR 特效等，技術(shù)價(jià)值巨大。

為了“看懂”世界，計(jì)算機(jī)必須具備兩大能力——感知智能和認(rèn)知智能，通過(guò)兩大能力，計(jì)算機(jī)將 感知到圖像中包括哪些物體、人、物，并識(shí)別表達(dá)。

能力 1 ——感知智能:圖像中有什么

感知能力既通過(guò)方法，機(jī)器可知道影像中有什么，主要是局部像素分類(lèi)及識(shí)別，如物體和人的識(shí)別、 分類(lèi)、定位等。以下圖為例，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的感知智能即為識(shí)別出圖像中包括了狗、貓、花朵、籃子、 綠葉這些物體。

從具體技術(shù)來(lái)看，視覺(jué)感知智能有 5 大核心技術(shù)，分別為圖像分類(lèi)、物體定位、物體識(shí)別、語(yǔ)義分 割、三維重建。

圖像分類(lèi):根據(jù)圖像主要內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)。此為最基本視覺(jué)任務(wù)，它將一副圖像分類(lèi)到一個(gè)屬 于已知的類(lèi)別集合中的類(lèi)別，比如將帶有貓的圖片歸屬到貓類(lèi)。流行的基本方法就是用深度 卷積網(wǎng)絡(luò)(CNN)提取特征并分類(lèi)，將圖片輸入網(wǎng)絡(luò)直接得到物體的類(lèi)別。

物體定位:定位包含主要物體的圖像區(qū)域，以便識(shí)別區(qū)域中的物體。當(dāng)一副圖像內(nèi)的不同位置 存在不同物體時(shí)那就不能簡(jiǎn)單地將圖片分為某一類(lèi)了。這時(shí)需要找出圖像中有幾類(lèi)物體，準(zhǔn)確 地標(biāo)注出它們所在位置，并把物體在圖像中框出來(lái)。

語(yǔ)義分割:把圖像中每一個(gè)像素分到其所屬物體類(lèi)別。用目標(biāo)檢測(cè)方法把物體在圖像中框出來(lái)， 框一般是用矩形框，但物體一般是流線形的，為了進(jìn)一步標(biāo)注出物體，需要指出圖像中哪些像 素是對(duì)應(yīng)哪一類(lèi)的物體——既圖像語(yǔ)義分割，效果如下圖所示(圖 3)。語(yǔ)義分割可看做分類(lèi) 問(wèn)題，可以借鑒分類(lèi)算法把每一個(gè)像素劃分到某一類(lèi)物體。

物體識(shí)別:定位并分類(lèi)圖像中出現(xiàn)的所有物體。這一過(guò)程通常包括:劃出區(qū)域然后對(duì)其中的 物體進(jìn)行分類(lèi)。此為圖像分類(lèi)、物體定位和語(yǔ)義分割的結(jié)合。

三維重建:由二維圖像升級(jí)到立體視覺(jué)。三維重建一般是指基于二維圖像通過(guò)圖像預(yù)處理、 點(diǎn)云配準(zhǔn)與融合、生成表面等過(guò)程把真實(shí)的三維場(chǎng)景從二維圖像中恢復(fù)出來(lái)。

能力二——認(rèn)知智能:圖像表達(dá)了什么

在圖像識(shí)別基礎(chǔ)上，機(jī)器還需知道各個(gè)局部之間關(guān)系、整體關(guān)系，即理解和推斷物體之間關(guān)聯(lián)，推 測(cè)人的情緒和意圖，對(duì)整體場(chǎng)景判斷等，甚至進(jìn)行決策。具體如下圖:

1)圖像識(shí)別:男士、女士、餐桌、酒杯、食物、鮮花、燈光

2)人物的動(dòng)作、表情以及情緒:吃東西、微笑、快樂(lè)

3)圖像各部分的關(guān)聯(lián):男女注視對(duì)方、男女是情侶關(guān)系、男女在餐桌上吃飯

4)整體場(chǎng)景的含義:一對(duì)情侶在餐廳約會(huì)，彼此很開(kāi)心

具備了感知智能和認(rèn)知智能，計(jì)算機(jī)就可以像人腦一樣處理視覺(jué)信息，甚至在識(shí)別人臉、物體和場(chǎng) 景的準(zhǔn)確率上超過(guò)人類(lèi)，并且在此基礎(chǔ)上進(jìn)行推理、決策。而這種能力洽洽是安防、自動(dòng)駕駛、金 融、醫(yī)療等領(lǐng)域存在強(qiáng)烈需求，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)隨著不斷成熟將廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。

1.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)跑 AI 產(chǎn)業(yè)，安防領(lǐng)域應(yīng)用最深

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是中國(guó) AI 行業(yè)的最大組成部分，市場(chǎng)規(guī)模飛速增長(zhǎng)。根據(jù)中國(guó)信通院報(bào)告數(shù)據(jù)，2017 年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中計(jì)算機(jī)視覺(jué)占比 37%，據(jù)艾瑞咨詢(xún)預(yù)測(cè) 2018 年計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 120 億元。從全球來(lái)看，MarketsandMarkets報(bào)告顯示，2017 年基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)全球市場(chǎng)規(guī) 模為 23.7 億美元，預(yù)計(jì) 2023 年會(huì)達(dá)到 253.2 億美元，預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率 47.5%。

從投融資角度來(lái)看，計(jì)算機(jī)視覺(jué)最被國(guó)內(nèi)一級(jí)市場(chǎng)看好。據(jù)清科資本研究中心,2018 年中國(guó)計(jì)算機(jī) 視覺(jué)相關(guān)企業(yè)融資額達(dá) 158 億元，占比 25%，位居大 AI 行業(yè)第一，同時(shí)也遠(yuǎn)超美國(guó)的 73 億元。 自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等 AI 方向同樣依賴(lài)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，所獲融資中亦有大量投入到計(jì)算機(jī)視 覺(jué)研發(fā)中。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景廣闊,商業(yè)化變現(xiàn)空間大。計(jì)算機(jī)視覺(jué)能極大提升機(jī)器的圖像感知能力和認(rèn)知 能力，因此應(yīng)用場(chǎng)景十分廣闊，例如在安防影像分析、泛金融身份認(rèn)證、手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)、批發(fā) 零售商品識(shí)別、工業(yè)制造、廣告營(yíng)銷(xiāo)、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像分析等領(lǐng)域都具有巨大應(yīng)用價(jià)值。

安防領(lǐng)域:落地最快。安防是人臉識(shí)別技術(shù)最成熟的落地領(lǐng)域，也是 AI 視覺(jué)公司普遍首先切 入的細(xì)分領(lǐng)域。例如對(duì)道路卡口、車(chē)站、地鐵站、機(jī)場(chǎng)等的監(jiān)控視頻進(jìn)行智能分析，檢測(cè)出視 頻中的人臉與黑名單庫(kù)中的影像記錄實(shí)時(shí)比對(duì)，比對(duì)成功則報(bào)警。

金融領(lǐng)域:人臉識(shí)別廣泛應(yīng)用。人臉識(shí)別在金融領(lǐng)域已出現(xiàn)多種解決方案，伴隨識(shí)別準(zhǔn)確率上 升，遠(yuǎn)程開(kāi)戶(hù)已在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，人臉支付、刷臉取款等開(kāi)始被各大銀行采用。

醫(yī)療影像:數(shù)據(jù)門(mén)檻高。醫(yī)療影像的數(shù)據(jù)標(biāo)注門(mén)檻較高，需由專(zhuān)業(yè)醫(yī)師標(biāo)注，且非典型病例的 標(biāo)注意見(jiàn)較難統(tǒng)一，因此數(shù)據(jù)可得性較差。標(biāo)注工作之外，醫(yī)療影像分析對(duì)數(shù)字化程度、數(shù)據(jù) 量、臨床路徑、對(duì)應(yīng)檢測(cè)量都有著苛刻的要求，

無(wú)人駕駛:技術(shù)難度大。無(wú)人駕駛涉及采集攝像頭、雷達(dá)等多種數(shù)據(jù)，并根據(jù)多重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行車(chē) 輛、物體、道路、行人等不同識(shí)別后進(jìn)行決策，計(jì)算機(jī)視覺(jué)將在環(huán)境感知(周?chē)惺裁?和地 圖繪制(我在哪兒)中發(fā)揮重要作用。

安防行業(yè)應(yīng)用程度最深、規(guī)模最大，廣告營(yíng)銷(xiāo)緊隨其后有望加速發(fā)展。安防影像分析是目前計(jì)算機(jī) 視覺(jué)最大的應(yīng)用，2017 年在計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模占比約 67.9%。廣告營(yíng)銷(xiāo)作為第二大應(yīng)用領(lǐng)域占 比達(dá) 18%，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)能夠智能挖掘影響內(nèi)容廣告位，構(gòu)建新型營(yíng)銷(xiāo)模式，AI 營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)份額 或加速增長(zhǎng)。

滲透率受數(shù)據(jù)可得性、算法難度和需求彈性影響，智能營(yíng)銷(xiāo)、自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療或加速發(fā)展。從 目前的落地進(jìn)展來(lái)看，安防、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先，滲透率相對(duì)較高，醫(yī)療、無(wú)人駕駛則更多還在研發(fā) 測(cè)試階段，基本尚未商業(yè)化應(yīng)用。安防行業(yè)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)由于人像數(shù)據(jù)相對(duì)易得、人臉識(shí)別需求迫 切，成為較早應(yīng)用視覺(jué) AI 技術(shù)的行業(yè)，而醫(yī)療行業(yè)則由于數(shù)據(jù)不夠系統(tǒng)化、識(shí)別專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)，雖然有充足需 求但尚未大規(guī)模應(yīng)用。未來(lái)隨著圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和技術(shù)成熟，我們認(rèn)為智能營(yíng)銷(xiāo)、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療 影像分析、動(dòng)態(tài)安防等垂直市場(chǎng)將加速增長(zhǎng)。

2. AI 視覺(jué)賦能大視頻行業(yè)，成就智能影像黃金賽道

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大文娛行業(yè)來(lái)說(shuō)，我們判斷視頻+AI 是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，該賽道的新興模式正快速發(fā)展， 尤其計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域下智能影像生產(chǎn)賽道，原因如下:1)定位黃金賽道，5G 漸行漸近，視頻將是 未來(lái)最主要的信息傳播方式，視頻中 AI 應(yīng)用場(chǎng)景廣闊;2)技術(shù)上已具備可能性，AI 賦能下，視 頻廣告營(yíng)銷(xiāo)模式將走向精準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)化、智能化、文娛生產(chǎn)模式走向自動(dòng)化，而且這兩個(gè)賽道均是 大規(guī)模賽道具有應(yīng)用深度。

2.1 定位黃金賽道，視頻成為最主要信息載體及傳播方式

視頻呈現(xiàn)已是互聯(lián)網(wǎng)大勢(shì)所趨。過(guò)去 20 年里，互聯(lián)網(wǎng)的信息主陣地經(jīng)歷了門(mén)戶(hù)網(wǎng)站到以谷歌、百 度為代表的搜索引擎，再到Facebook、Twitter、微博、微信社交平臺(tái)的進(jìn)化過(guò)程。當(dāng)前隨著各類(lèi) PGC、UGC 平臺(tái)、直播、短視頻和 VR 的興起，視頻將逐漸取代圖文成為主要的互聯(lián)網(wǎng)信息表達(dá) 和傳遞方式。正如谷歌、百度將文字結(jié)構(gòu)化一樣，在一個(gè)視頻成為主要信息呈現(xiàn)方式的時(shí)代，計(jì)算 機(jī)視覺(jué)也將作為一項(xiàng)不可或缺的底層技術(shù)，開(kāi)拓諸多應(yīng)用場(chǎng)景，提高生產(chǎn)效率和生活便利程度。

目前 BATT 的產(chǎn)品均主要以視頻為呈現(xiàn)方式，如手百信息流(視頻占比 80%)、字節(jié)跳動(dòng)(抖音 短視頻、今日頭條以短視頻為體現(xiàn)方式)、甚至阿里淘寶/天貓(加入視頻、直播等方式)等等。 我們從總時(shí)長(zhǎng)角度來(lái)看，中短視頻已呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。根據(jù) QM 統(tǒng)計(jì)，從 2015 年至 2019 年 4 月， 長(zhǎng)短視頻占互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)總時(shí)長(zhǎng)由 9.7%提升至 21.1%，增長(zhǎng)超 100%，尤其短視頻，由之前僅占互聯(lián) 網(wǎng)用戶(hù)總時(shí)長(zhǎng) 0.5%到 13.4%，呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。此外，新聞增長(zhǎng)也因目前新聞產(chǎn)品均以視頻信息 流分發(fā)為主。總體上看，各大互聯(lián)網(wǎng)公司均大力開(kāi)發(fā)短視頻產(chǎn)品。

2021年預(yù)計(jì)視頻流量將占據(jù)全球所有網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)流量的82%，為計(jì)算機(jī)視覺(jué)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。據(jù)思科 公司評(píng)估，2021 年單月上傳至網(wǎng)絡(luò)的視頻總時(shí)長(zhǎng)將超過(guò) 500 萬(wàn)年，每秒將誕生 1 百萬(wàn)分鐘的網(wǎng)絡(luò) 視頻內(nèi)容，網(wǎng)絡(luò)視頻流量將占據(jù)全球所有網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)流量的81.7%。快速增長(zhǎng)的視頻內(nèi)容規(guī)模蘊(yùn)含海 量信息，也為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)化提供了大數(shù)據(jù)支持。

5G技術(shù)加速視頻信息流增長(zhǎng)，信息視覺(jué)化趨勢(shì)繼續(xù)強(qiáng)化。5G 將帶來(lái)超高速(4G 速度 100X)、低 延時(shí)(4G 延時(shí) 1/50)以及海量鏈接(連接設(shè)備超過(guò)地球人口100x)。復(fù)盤(pán)通訊技術(shù)從 2G 到 4G 的進(jìn)化對(duì)傳媒內(nèi)容形態(tài)的影響，可以看出隨著 5G 時(shí)代漸行漸近，視頻會(huì)越來(lái)越成為互聯(lián)網(wǎng)主要信 息表達(dá)方式。

2.2 圖像感知智能日益成熟，為商業(yè)化落地奠定基礎(chǔ)支持

上文我們已經(jīng)論證大視頻行業(yè)是未來(lái)3-5年的黃金賽道,需求端有望持續(xù)高速增長(zhǎng),同時(shí),我們認(rèn)為計(jì) 算機(jī)視覺(jué)技術(shù)也日益成熟,為商業(yè)化落地奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，現(xiàn)有技術(shù)能力也已經(jīng)能夠支撐在廣告營(yíng)銷(xiāo)、 內(nèi)容自動(dòng)、安防等領(lǐng)域的應(yīng)用。

深度學(xué)習(xí)推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法取得突破式發(fā)展。2012 年深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于圖像識(shí)別，將 ImageNet圖像識(shí)別大賽的識(shí)別錯(cuò)誤率由 25.8%降低至 16.4%，由此開(kāi)啟計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的飛躍發(fā)展，到 2017 年圖像識(shí)別錯(cuò)誤率降低至 2.25%，人臉和物體識(shí)別準(zhǔn)確度都已超過(guò)人類(lèi)，商業(yè)化已具備基礎(chǔ)技術(shù)支 持，尤其是側(cè)重于感知的圖像分類(lèi)和人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在安防、身份認(rèn)證和廣告營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商用 價(jià)值。

視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)將影像解析，積累海量可用數(shù)據(jù)。和文字、語(yǔ)音、圖片相比，視頻是信息容量最大、 信息傳遞效率最高的載體，但也正因?yàn)樾畔⑷萘看蟆⑿畔⒔M織方式非線性(不像文字、代碼有標(biāo)準(zhǔn) 規(guī)則)，所以也最難轉(zhuǎn)化為線性數(shù)據(jù)。而視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)系統(tǒng)通過(guò)圖像處理、圖像識(shí)別、內(nèi)容識(shí)別、 語(yǔ)義融合等技術(shù)，將視頻轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的能被計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心資 源，奠定大視頻行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。

綜上所述，視頻已逐步成為最主要的信息載體和呈現(xiàn)方式，視頻行業(yè)必然為黃金賽道;同時(shí)算法進(jìn) 化推動(dòng)圖像感知智能日漸成熟，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)將非線性的視頻轉(zhuǎn)化為線性數(shù)據(jù)。智能營(yíng)銷(xiāo)商業(yè)化 也已經(jīng)落地，視頻 AI+大文娛產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景值得期待。

3. 智能影像應(yīng)用場(chǎng)景:智能營(yíng)銷(xiāo)已商業(yè)化落地，內(nèi)容審 核、影像自動(dòng)生產(chǎn)起步

智能影像目前已經(jīng)商業(yè)化落地的領(lǐng)域主要是廣告營(yíng)銷(xiāo)，即利用AI技術(shù)創(chuàng)新視頻廣告生產(chǎn)模式，精 準(zhǔn)化場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)，另外影像自動(dòng)化生產(chǎn)也已展開(kāi)探索，下文我們將具體展開(kāi)。

3.1 視覺(jué) AI+營(yíng)銷(xiāo):智能植入廣告成為主賽道，直播、電商躍躍 欲試

我們可以將計(jì)算機(jī)視覺(jué)在廣告營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用簡(jiǎn)單概述成，首先要有底層數(shù)據(jù)(視頻流量、視頻中 包含的信息)的積累、通過(guò)中層技術(shù)(如何提取信息、分析信息)的信息處理、最終落實(shí)到上層應(yīng) 用(既落地的商業(yè)模式將數(shù)據(jù)變現(xiàn))，數(shù)據(jù)層和技術(shù)層兩大驅(qū)動(dòng)力的快速發(fā)展，目前文娛的垂直應(yīng) 用領(lǐng)域已涉及到植入廣告、直播營(yíng)銷(xiāo)、文娛電商。

3.1.1 視頻廣告智能化，智能植入商業(yè)模式初具規(guī)模

商業(yè)模式——利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)為視頻廣告增量提價(jià)的平臺(tái)生意。智能植入平臺(tái)輸出計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)， 全網(wǎng)內(nèi)容方或視頻平臺(tái)輸出視頻，二者共同創(chuàng)造出視頻內(nèi)廣告位(具體可能以圖貼、物體、熱點(diǎn)鏈 接、紅包等形式出現(xiàn))，供所有廣告主或代理商投放。所得廣告費(fèi)收入再向內(nèi)容方或視頻平臺(tái)進(jìn)行 分成。此外，智能植入平臺(tái)與傳統(tǒng) DSP、SSP 本質(zhì)區(qū)別在于，它并不是簡(jiǎn)單的渠道方，更是技術(shù)服 務(wù)提供者，通過(guò)視覺(jué) AI 技術(shù)在原生視頻中挖掘廣告位，并根據(jù)場(chǎng)景。智能植入平臺(tái)的價(jià)值不僅在 于作為渠道連接視頻流量方和廣告主，更在于供給增量廣告庫(kù)存和通過(guò)精準(zhǔn)投放提高廣告價(jià)值。

視頻結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供豐富數(shù)據(jù)。基于對(duì)人、物的數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以進(jìn)一 步分辨出場(chǎng)景標(biāo)簽，形成自有的大數(shù)據(jù)沉淀及閉環(huán)。以極鏈科技的VideoAI視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)為 例，依靠算法優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)，識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)滿(mǎn)足商業(yè)化應(yīng)用要求，積累了龐大的視頻結(jié)構(gòu)化標(biāo) 簽數(shù)據(jù)庫(kù)，明星的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到 99.6%，物體識(shí)別準(zhǔn)確率 99%，場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確率 99.4%，品 牌識(shí)別準(zhǔn)確率 98.8%。

更進(jìn)一步，通過(guò)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)掃描海量視頻，對(duì)人物、物體、場(chǎng)景進(jìn)行標(biāo)簽化處理，對(duì)明星進(jìn)行 標(biāo)簽化場(chǎng)景化標(biāo)注，一方面效果廣告主實(shí)時(shí)投放時(shí)可以更多匹配植入食品類(lèi)廣告，提升營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)度; 另一方面也可以為品牌廣告主提供明星信息，尋找更合適的代言人，將明星與商品精準(zhǔn)結(jié)合。

此外，從替代角度來(lái)看，在線長(zhǎng)視頻平臺(tái)付費(fèi)率加速提升，廣告形式變化為必然趨勢(shì)。我們從另一 維度去驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)發(fā)展軌跡，以季度末公布的付費(fèi)會(huì)員數(shù)量和該季度移動(dòng)端MAU的比率定義為付費(fèi) 滲透率，愛(ài)奇藝、騰訊視頻的付費(fèi)滲透率目前在15%左右，相比 Netflix 40%的滲透率，趨勢(shì)必然 提升。用戶(hù)成為會(huì)員后即可跳過(guò)貼片廣告，而頭部劇集、綜藝的貼片廣告時(shí)長(zhǎng)在60-90秒左右，長(zhǎng) 期來(lái)看付費(fèi)滲透率提升將對(duì)貼片廣告總時(shí)長(zhǎng)形成擠壓是趨勢(shì)所在。

3.1.2 植入廣告優(yōu)勢(shì)明顯

總結(jié)來(lái)看，我們認(rèn)為相比貼片和傳統(tǒng)植入廣告，智能植入廣告優(yōu)勢(shì)主要有以下3點(diǎn):1大幅優(yōu)化轉(zhuǎn) 化效率:可根據(jù)合適場(chǎng)景匹配廣告內(nèi)容進(jìn)行投放，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提升 CTR;2規(guī)模化生產(chǎn):智能批量 識(shí)別廣告位，規(guī)模化高校植入;3降低門(mén)檻，吸引更多廣告主:效果化實(shí)時(shí)投放，降低投放門(mén)檻， 吸引海量中小廣告主投放。

優(yōu)勢(shì) 1:識(shí)別場(chǎng)景精準(zhǔn)投放，更可直達(dá)購(gòu)買(mǎi)界面，閉環(huán)營(yíng)銷(xiāo)顯著提升轉(zhuǎn)化效率。智能植入并 不只是識(shí)別出視頻中的可植入空間進(jìn)行投放，更在于判斷出視頻的情景進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。以極 鏈科技廣告案例為例，將長(zhǎng)隆旅游廣告植入電視劇《人民的名義》中，廣告曝光量 381 萬(wàn)次， 廣告點(diǎn)擊率 6306 次，CTR 為 0.16%;而植入綜藝節(jié)目中海洋樂(lè)園的場(chǎng)景后，廣告曝光量 224 萬(wàn)，廣告點(diǎn)擊率 6.7 萬(wàn)次，CTR 為 1.96%，提升 10 倍以上。在場(chǎng)景基礎(chǔ)上還可以通過(guò)植入電 商鏈接，觸發(fā)用戶(hù)點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)至購(gòu)買(mǎi)頁(yè)面促進(jìn)銷(xiāo)售，長(zhǎng)隆旅游電商平均跳轉(zhuǎn)率21.74%，而傳統(tǒng) 貼片電商轉(zhuǎn)化率 0.3%，超出 72 倍。

優(yōu)勢(shì) 2:智能批量識(shí)別廣告位，規(guī)模化高效植入。無(wú)需人工判別，智能識(shí)別拆分視頻流像素， 低成本、高效率、精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)增量廣告位。傳統(tǒng)植入方式工序繁瑣，智能植入可以極大節(jié)省工時(shí)， 效率提升在百倍以上。

優(yōu)勢(shì) 3:降低投放門(mén)檻并提供效果監(jiān)測(cè)，吸引更多中小廣告主參與。傳統(tǒng)植入廣告一般發(fā)生在 影視劇和綜藝的制作過(guò)程中，需要提前簽約且為品牌廣告，廣告效果好壞完全取決于電視劇或 影片、節(jié)目的收視情況，之前門(mén)檻太高，只有大型品牌廣告主才有實(shí)力做投放，大幅限制了視 頻廣告的市場(chǎng)規(guī)模。而智能植入則可不受劇集或節(jié)目限制在進(jìn)行全網(wǎng)投放(只要有空余廣告位)， 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)投放和程序化購(gòu)買(mǎi)，對(duì)廣告曝光、點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化效果實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，植入廣告走向效果化。 智能植入廣告實(shí)現(xiàn)以 CPC、CPM 計(jì)價(jià)，廣告主可以像投放搜索廣告、信息流廣告等充值，不 同預(yù)算體量可以靈活投放，例如極鏈科技CPM大多在 100-150元左右，把原有動(dòng)輒百萬(wàn)的傳 統(tǒng)植入門(mén)檻大大降低，能夠充分吸引中小廣告主投放。

綜上所述，未來(lái)視頻廣告模式正在發(fā)生進(jìn)化，智能植入廣告將替代傳統(tǒng)貼片廣告成為重要的視頻廣 告形態(tài)，相比貼片和傳統(tǒng)植入，智能植入廣告優(yōu)勢(shì)明顯:精準(zhǔn)化、規(guī)模化、門(mén)檻降低均將推動(dòng)行業(yè) 快速發(fā)展，智能植入廣告已是計(jì)算機(jī)視覺(jué)最易落地的商業(yè)化形態(tài)之一。

3.1.3 直播互動(dòng)、文娛電商改善互動(dòng)體驗(yàn)，閉環(huán)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)一步提升轉(zhuǎn)化效果

除了主賽道——智能植入廣告外，視覺(jué)AI在智能營(yíng)銷(xiāo)中不僅可以應(yīng)用于愛(ài)奇藝、芒果TV等 PGC 點(diǎn)播視頻平臺(tái)，還可應(yīng)用于直播平臺(tái)提升互動(dòng)體驗(yàn)，更進(jìn)一步還可以通過(guò)植入電商鏈接、電商購(gòu)物 小程序、IP商業(yè)開(kāi)發(fā)服務(wù)等打造文娛電商系統(tǒng)，直達(dá)購(gòu)買(mǎi)行為，實(shí)現(xiàn)視頻場(chǎng)景內(nèi)的閉環(huán)營(yíng)銷(xiāo)。

直播互動(dòng)提升營(yíng)銷(xiāo)體驗(yàn)，助力流量變現(xiàn)。直播場(chǎng)景本身粉絲和互動(dòng)性，視覺(jué) AI 在直播過(guò)程中創(chuàng)建 抽獎(jiǎng)、投票、紅包、卡牌收集等互動(dòng)形式，在網(wǎng)絡(luò)直播中將用戶(hù)互動(dòng)和內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)融為一體。

3.2 其他場(chǎng)景:自動(dòng)審核、視頻信息檢索和內(nèi)容自動(dòng)生產(chǎn)起步

以智能植入為代表的智能營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)借助視覺(jué)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的商業(yè)開(kāi)發(fā)，除此之外，行業(yè)也在 探索將 AI技術(shù)應(yīng)用于視頻內(nèi)容審核、視頻信息檢索和視頻內(nèi)容自動(dòng)生產(chǎn)等場(chǎng)景的可能性。雖然這 些領(lǐng)域尚處于早期階段發(fā)展規(guī)模較小，還沒(méi)有的成熟商業(yè)模式，但我們認(rèn)為放眼長(zhǎng)期仍值得關(guān)注。

3.2.1 視頻內(nèi)容自動(dòng)審核

基于視覺(jué)感知智能和視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，視覺(jué)AI可以對(duì)視頻中的圖像進(jìn)行檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)涉黃涉暴、 政治敏感、問(wèn)題明星等風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容。1)敏感人物:憑借人臉識(shí)別技術(shù)和名人圖像庫(kù)，計(jì)算機(jī)可以自 動(dòng)準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)視頻中是否存在敏感人物，還可以靈活配置人物黑名單、同步辨識(shí)敏感和普通人物，一 旦普通人物變?yōu)槊舾腥宋铮煽焖倨帘蜗嚓P(guān)視頻。2)敏感言論和行為:圖像認(rèn)知智能會(huì)幫助計(jì)算 機(jī)理解視頻信息和場(chǎng)景，并實(shí)時(shí)全網(wǎng)比對(duì)。

相比人工審核，AI 智能審核優(yōu)勢(shì)明顯。1)成本優(yōu)勢(shì):據(jù)騰訊財(cái)經(jīng)報(bào)道，快手于18年 4 月急招 3000 人內(nèi)容審核員，審核團(tuán)隊(duì)規(guī)模達(dá) 5000 人，抖音審核團(tuán)隊(duì)亦有數(shù)千人，可見(jiàn)視頻內(nèi)容審核需求旺盛 且隨視頻流規(guī)模擴(kuò)大而增長(zhǎng)。相比人工肉眼審核，AI 視頻審核最大優(yōu)勢(shì)在于自動(dòng)化批量審核提高 效率，能夠大大節(jié)約人工成本;2)實(shí)時(shí)更新:視覺(jué) AI 在審核內(nèi)容的同時(shí)也是學(xué)習(xí)全網(wǎng)視頻的過(guò) 程，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)可以實(shí)時(shí)更新黑名單和樣本庫(kù)，不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確度。

3.2.2 視頻信息檢索與版權(quán)保護(hù)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)突破視頻檢索技術(shù)瓶頸，有望實(shí)現(xiàn)“用視頻找視頻”。視頻信息檢索如我們前文所述， 圖像感知、認(rèn)知智能和視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)使得影像也能被解析成線性數(shù)據(jù)，這也為視頻信息的檢索打 破了技術(shù)瓶頸。長(zhǎng)期以來(lái)搜索引擎智能檢索文字信息，后來(lái)隨技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)了以圖搜圖。AI 通過(guò) 視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)對(duì)視頻幀拆分，進(jìn)而給視頻和幀打上標(biāo)簽，可實(shí)現(xiàn)海量視頻分類(lèi)、信息提取、視頻 比對(duì)，未來(lái)隨技術(shù)成熟，上傳影像片段或截圖后檢索視頻源或相關(guān)視頻也可實(shí)現(xiàn)。

影像智能賦能視頻版權(quán)保護(hù)。目前視頻版權(quán)保護(hù)的一大痛點(diǎn)在于，傳統(tǒng)技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的視頻 比對(duì)和侵權(quán)判定。影像智能感知技術(shù)成熟后，由于 “視頻指紋”是根據(jù)視頻多模態(tài)特征的唯一標(biāo) 識(shí)，不會(huì)隨媒體文件格式轉(zhuǎn)換、剪輯、壓縮旋轉(zhuǎn)而產(chǎn)生變化，基于此構(gòu)建的智能媒資搜索引擎還可 以在全網(wǎng)進(jìn)行視頻比對(duì)，應(yīng)用于視頻版權(quán)保護(hù)。

3.2.3 智能影像生產(chǎn)

除了對(duì)已有視頻進(jìn)行解構(gòu)、分析，將影像轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，挖掘下游應(yīng)用場(chǎng)景，視覺(jué)AI技術(shù)還可以從 數(shù)據(jù)(內(nèi)核)到視頻(呈現(xiàn)方式)，切入上游內(nèi)容生產(chǎn)，提供智能視頻編輯、短視頻自動(dòng)生成、后 期特效自動(dòng)化和信息可視化服務(wù)等，視頻相較于其他信息媒介固然信息容量最大、傳播效率最高， 但同時(shí)創(chuàng)作難度、耗費(fèi)時(shí)間和成本也最多，智能影像生產(chǎn)可以提升視頻生產(chǎn)效率、降低內(nèi)容制作成 本。

智能視頻編輯:例如針對(duì)綜藝節(jié)目的大量精彩鏡頭，1 個(gè)小時(shí)的原始視頻需要專(zhuān)業(yè)人員數(shù)個(gè) 小時(shí)才能完成，而通過(guò)智能影像技術(shù)可擺脫專(zhuān)業(yè)設(shè)備、專(zhuān)業(yè)編輯軟件及專(zhuān)業(yè)人員的限制，大 大降低制作成本。利用智能影像技術(shù)對(duì)人物、姿態(tài)、動(dòng)作，運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行全景分析并自動(dòng)剪 輯和合成，最快只需十到幾十秒，將生產(chǎn)效率提升超過(guò) 10 倍。

影視輕工業(yè):面向高端、專(zhuān)業(yè)視頻內(nèi)容生產(chǎn)市場(chǎng)的特效、三維等后期制作服務(wù)，我們認(rèn)為隨 著技術(shù)成熟，專(zhuān)業(yè)影視生產(chǎn)領(lǐng)域中一些并不復(fù)雜但需耗費(fèi)人力的特效處理工作將被視覺(jué) AI 替代，降低后期成本，提升影視工業(yè)化水平。

視頻信息可視化:依靠大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)，借助可視化模型技術(shù)，以數(shù)據(jù)地圖、時(shí)間線、氣泡 圖、交互性圖表、人物關(guān)系圖等方式呈現(xiàn)多維數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)信息可視化加工生產(chǎn)。

一個(gè)應(yīng)用實(shí)例:智能影像生產(chǎn)技術(shù)賦能智慧媒體。2019 年兩會(huì)期間光明網(wǎng)借助影譜科技的智能影 像 AGC 技術(shù)，根據(jù)語(yǔ)義場(chǎng)景生產(chǎn)視頻內(nèi)容，影像跟隨語(yǔ)義、表情、手勢(shì)等實(shí)時(shí)變化演繹，從而可 視化、智能化地呈現(xiàn)政協(xié)委員履職作業(yè)。這不僅讓政協(xié)委員履職內(nèi)容更加直觀易懂，相比普通視頻 承載的內(nèi)容也更加豐富趣味。例如政協(xié)委員講到校園進(jìn)行遠(yuǎn)程的沉浸式非常強(qiáng)的互動(dòng)的教學(xué)時(shí)，其 身后背景便成了一面學(xué)術(shù)感十足的畫(huà)面，VR 眼鏡也自動(dòng)戴在人物眼鏡上。

4. 視覺(jué) AI+大文娛領(lǐng)跑者:影譜科技和極鏈科技

影譜科技和極鏈科技均重點(diǎn)涉及國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的大文娛行業(yè)，他們目前均把智能營(yíng)銷(xiāo)作為公 司主要業(yè)務(wù)之一，說(shuō)明廣告營(yíng)銷(xiāo)是視覺(jué) AI+大文娛行業(yè)落地最順利的應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí)各自業(yè)務(wù)和商 業(yè)模式、產(chǎn)品服務(wù)形態(tài)又各有側(cè)重，

4.1 影譜科技:依靠計(jì)算機(jī)視覺(jué)打造智能營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，探索內(nèi)容 自動(dòng)化生產(chǎn)

影譜科技是領(lǐng)先的數(shù)字媒體可視化技術(shù)服務(wù)者和原生視頻營(yíng)銷(xiāo)引領(lǐng)者，其商業(yè)模式包括兩大核心:

ACM內(nèi)核:可自由支配的自動(dòng)化生產(chǎn)廣告庫(kù)存(Automatic Content Marketing)，即智能植 入廣告業(yè)務(wù)，目前已規(guī)模化落地。其商業(yè)模式如上文所述，主要依靠接入內(nèi)容方或視頻平臺(tái) 的視頻，依靠視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)發(fā)掘植入廣告位并進(jìn)行精準(zhǔn)投放，獲取廣告發(fā)布費(fèi)用，成本主 要是向上游內(nèi)容方和視頻平臺(tái)的分成，以及技術(shù)成本等。

AGC內(nèi)核:機(jī)器自動(dòng)化生產(chǎn)的視頻內(nèi)容(Automatic Generated Content)，包括短視頻自動(dòng)生 產(chǎn)，影視輕工業(yè)和信息可視化服務(wù)，目前尚處于商業(yè)化落地早期，但隨視頻化程度提升未來(lái) 空間較大。

公司智能營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)由“植入易”和“Video易”兩大核心產(chǎn)品構(gòu)成:“植入易”通過(guò)智能計(jì)算、浮 層架設(shè)和實(shí)時(shí)植入三大技術(shù)，自動(dòng)掃描發(fā)現(xiàn)視頻中廣告位，結(jié)合場(chǎng)景精確植入，展現(xiàn)形式包括貼紙、 LOGO、道具、畫(huà)中畫(huà)等多種形態(tài)，重在品牌和產(chǎn)品展示;而“Video 易”可視化技術(shù)服務(wù)平臺(tái)將 視頻內(nèi)容延展，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與觀眾互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)，產(chǎn)品包括直鏈 URL、投票抽獎(jiǎng)紅包小程序、電商鏈接 等，重在互動(dòng)和轉(zhuǎn)化。

攜手商湯科技，引入領(lǐng)先技術(shù)聚焦 AI+大文娛產(chǎn)業(yè)。影譜的底層技術(shù)架構(gòu)接入了商湯 SenseMedia互聯(lián)網(wǎng)廣電視頻結(jié)構(gòu)化解決方案和SenseAR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)繪制平臺(tái)的功能，共同聚焦于AI+大文娛產(chǎn) 業(yè)。雙方憑借在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、視頻結(jié)構(gòu)化、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、視頻廣告投放、網(wǎng)絡(luò)視頻互動(dòng)技術(shù) 等領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，面向互聯(lián)網(wǎng)、影視、視頻等大文娛產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域提供 AI 影像商業(yè)化服務(wù)，挖 掘視覺(jué)技術(shù)的多維度應(yīng)用價(jià)值，拓展商業(yè)邊界。

覆蓋海量視頻流量，為場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)提供大數(shù)據(jù)支持。公司與湖南衛(wèi)視、芒果TV、華數(shù) TV、火星文 化等多家內(nèi)容制作方簽署合作協(xié)議，同時(shí)為騰訊視頻、樂(lè)視TV、迅雷、搜狐視頻、暴風(fēng)影音等多 家視頻平臺(tái)提供視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)服務(wù)。

創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)方式，贏得眾多品牌廣告主青睞。公司已幫助蒙牛、雀巢、匯源、立邦、藍(lán)月亮等多家知 名廣告主進(jìn)行場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)，植入案例深受廣告主認(rèn)可，目前合作的品牌廣告主豐富，標(biāo)桿效應(yīng)助力未 來(lái)客戶(hù)拓展。

4.2 極鏈科技:視覺(jué) AI 賦能場(chǎng)景經(jīng)濟(jì)，營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用矩陣豐富

視覺(jué)AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)，“廣告+電商+互娛”打造視頻場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。極鏈科技是一家以視頻 AI 技術(shù) 為核心，對(duì)全網(wǎng)視頻進(jìn)行場(chǎng)景解析，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人工智能科技公司，核心技術(shù)為VideoAI視頻智能系統(tǒng)、VideoOS視頻小程序系統(tǒng)，主要業(yè)務(wù)為廣告、電視和互娛。極鏈除了在植 入廣告上有AI場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)(智能植入廣告)，還布局了視頻電商、視頻互娛等，在智能營(yíng)銷(xiāo)的 產(chǎn)品矩陣更豐富，但尚未向上游切入內(nèi)容生產(chǎn)。

技術(shù)積淀卡位視頻流量場(chǎng)景，收入實(shí)現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)。公司表示合作方覆蓋了65%的頭部流量視頻平 臺(tái)，主要為其提供視頻互動(dòng)操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)廣告自動(dòng)投放和電商自動(dòng)投放;支持移動(dòng)端、PC 端、 OTT 跨屏組合投放。公司為芒果 TV、愛(ài)奇藝、中國(guó)藍(lán) TV、鳳凰網(wǎng)、風(fēng)行網(wǎng)、搜狐、一直播、抖 音等視頻、直播、短視頻平臺(tái)提供AI電商、互動(dòng)娛樂(lè)、情景廣告、視頻搜索、視頻頭條等系統(tǒng)應(yīng) 用。月服務(wù)用戶(hù)達(dá) 4.2億，和百家品牌、商家、供應(yīng)鏈建立深度合作，協(xié)同全網(wǎng)APP構(gòu)建了完整 的視頻場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，目前在AI+視頻行業(yè)已實(shí)現(xiàn)大批量商用。據(jù)華爾街見(jiàn)聞報(bào)道，公司 2017 年 營(yíng)收 1.5 億并實(shí)現(xiàn)盈利，2018 年收入 5.8 億，其中 12 月單月?tīng)I(yíng)收超過(guò) 1 億元。

場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)匹配受眾，互動(dòng)形式實(shí)現(xiàn)品效合一。ASMP 系統(tǒng)是極鏈科技打造的視頻 AI 情景營(yíng)銷(xiāo) 平臺(tái)，將海量視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化，進(jìn)而將商品與內(nèi)容場(chǎng)景精準(zhǔn)融合。ASMP 系統(tǒng)首先通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的 Video AI(以視覺(jué)識(shí)別為基礎(chǔ)的視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺(tái))自動(dòng)掃描視頻中的場(chǎng)景，搜索視頻內(nèi)中互動(dòng)廣告 可投放的點(diǎn)位，然后借助 Video OS(廣告創(chuàng)建程序)，自動(dòng)植入云圖、氣泡對(duì)話、視頻內(nèi)投票等 互動(dòng)廣告。投放過(guò)程中還可以通過(guò) Video Data 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)投放效果。

4.3 Mirriad: 英國(guó)智能植入廣告公司，海外流媒體格局和商業(yè) 模式阻礙植入廣告變現(xiàn)

Mirriad是一家英國(guó)視頻植入廣告技術(shù)服務(wù)商，通過(guò)專(zhuān)利技術(shù)系統(tǒng)能夠自動(dòng)掃描視頻，識(shí)別人物和 物體，自動(dòng)標(biāo)注適合進(jìn)行廣告植入的位置，進(jìn)行批量植入，盈利模式為和內(nèi)容方對(duì)廣告收入進(jìn)行分 成，分成比例 20%左右。2017 年和優(yōu)酷合作進(jìn)行彈個(gè)車(chē)廣告植入，為公司當(dāng)年最大單一項(xiàng)目。

該公司于 2017 年 12 月在倫敦 AIM 市場(chǎng)上市，2017 年收入僅為 87.4 萬(wàn)英鎊，尚處于起步階段,17/16年收入超過(guò)一半來(lái)自中國(guó)。目前公司廣告投放方式仍為合約投放的項(xiàng)目式，尚未實(shí)現(xiàn)程序化購(gòu)買(mǎi)實(shí) 時(shí)投放。我們認(rèn)為這與國(guó)外視頻網(wǎng)站的競(jìng)爭(zhēng)格局和商業(yè)模式有關(guān)，公開(kāi)資料顯示Mirriad并未接入 國(guó)外主流視頻平臺(tái)。

Netflix穩(wěn)居海外流媒體龍頭，商業(yè)模式不依靠廣告變現(xiàn)。國(guó)內(nèi)長(zhǎng)視頻平臺(tái)中，愛(ài)奇藝、騰訊視頻 和優(yōu)酷土豆三足鼎立，活躍用戶(hù)和付費(fèi)滲透率差距不大;而海外流媒體則以 Netflix占據(jù)絕對(duì)龍頭 地位，無(wú)論是在訂閱用戶(hù)規(guī)模、滲透率上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先Amazon和 Hulu，更重要的是海外流媒體基 本以用戶(hù)訂閱費(fèi)用為主要收入，基本不通過(guò)廣告變現(xiàn)，不存在植入廣告空間，比如Netflix收入中 97.7%都來(lái)自訂閱費(fèi)用。Mirriad的 2017 年收入一半以上來(lái)自中國(guó)，印度占比 23%，也是由于中國(guó)、 印度的視頻平臺(tái)基本都以免費(fèi)+廣告的模式起家，付費(fèi)率仍然較低。