人工智能在各產業中的超凡表現奠定了它對未來世界不可或缺的地位，比如制造業，醫療保健，建筑業，在線零售業等幾乎各個行業都在利用人工智能技術融入物聯網。不斷演化的機器學習技術使每個企業都有望成為數據驅動的企業，都能利用云平臺的機器學習技術使用人工智能應用程序。未來的企業將不必安裝和維護機器學習系統，花很低的開銷就能分析海量又復雜的數據，最終做出詳細精準的分析和預測。

機器學習產業體現出了以下三個最新趨勢：數據飛輪（Data Flywheels），算法經濟（Algorithm Economy），和云托管智能（Cloud Hosted Intelligence）。未來每個應用程序都將運用開源算法和機器學習代碼成為智能應用，那么這些趨勢將給云產業，數據處理等數字化業務帶來怎樣的巨變呢？

數據飛輪- 未來的關鍵

數據將成為未來數字世界的決定因素。世界上的數據每18個月翻一番，而同時期數據儲存費用也幾乎下降一半，也就是說幾年后可用數據將越來越多。

可用的海量數據將有助于進行更優質和更廣泛的機器學習實驗以及部署。機器學習服務提升了，人們就能獲取更精煉的數據，最終機器學習服務的用戶將會增長，這樣又會生成更多數據，這種數據飛輪將永不停歇地轉動和擴張。比如特斯拉將在2018年底前發布一款無人駕駛汽車，特斯拉已經為該項目搜集了7.8億英里的行駛數據，而這一數據還在以每10小時增長1百萬英里的速率增長，這就是數據飛輪的力量。

海量數據收集費用的下降將大大促使人們使用云平臺技術，未來幾年機器學習算法的市場一片大好。

算法經濟——每個產業都將成為智能產業

如果有大量數據卻無法操縱數據或利用數據生成有用的觀點，那么數據有何用呢？這就要提到算法了，大量數據將催生算法經濟的誕生。工程師，數據科學家，數據機構等都將分享算法，從而從數據中提煉所需信息集。

各個產業的企業管理者直接將數據發給算法平臺就可以瞬時分析企業問題，他們還可以購買算法做數據研究，用算法管理數據和分析數據等。也就是說，每個應用和業務都將有可能實現智能化。

云托管的智能——可以租的智能

如果業務遇到必須要為之專門創建AI的問題，勢必會勞民傷財。顯然我們現在可以求助于機器學習服務提供商，但我們未來解決這一問題的方法將大大改變。我們將使用云托管的人工智能技術，如深度學習，谷歌的機器學習平臺等，這也是當下最具特色的機器學習趨勢。

這樣企業將不再需要為業務單獨部署AI，開銷也將大幅度縮減，分析學和數據科學也將更容易操作。在基于云平臺的人工智能的幫助下，我們將有希望獲取更精準的計算結果，更快速的數據挖掘，以及生成新的業務模型。

AI讓制造業更智能

在物聯網在很多用戶案例中都為制造業帶來了商業價值，如遠程資產監控，物流，供應鏈，預見性維護等。

機器人在自動化生產中的應用最能說明AI在制造業的廣闊前景，人工智能已經開始裝配產品，包裝貨物，這表明高度機器人化的產業正在形成。而目前大多數AI技術都需要人類幫助和監控的現狀也將轉變。

AI保障醫療保健產業

醫療保健是受人工智能影響最大的產業。IT企業早已開始研發可以跟蹤雇員健康信息或老年人健康信息的人工智能應用，人工智能在醫療保健領域的未來不可估量。

很多醫療組織都已部署IBM Watson幫助醫生為患者提供最全面的護理，這只是認知計算目前的應用場景，未來將布局更廣。在即將到來的人工智能時代中，人們將通過挖掘醫療記錄數據提供更及時更高質的醫療服務。

該領域最具前景的一個項目是谷歌的DeepMind健康工程。谷歌AI研究機構搜集并規范化了醫療數據，還探究了數據沿襲。該項目目前處于起步階段，未來將用于幫助倫敦摩菲眼科醫院改善眼部治療。

跟隨著IBM Watson 和谷歌DeepMind的步伐，微軟，戴爾和惠普都已進軍醫療保健產業。有分析師預測，截止2018年年底，30%的供應商都將根據患者數據進行認知計算。

AI為建筑業護航

作為工業4.0時代重要的組成部分，人工智能將一如既往得改變世界。建筑業也將從自動化部署中獲益。比如，AI能通過最優化得決定原材料開銷和選擇工程公司等大幅度削減費用。

自動化TMA（車載式衰減器）卡車是建筑業中一個十分引人注目的人工智能應用案例。這種卡車可以在沒有司機的情況下高效工作，遇到危險情況，司機可以離開卡車保證自己的安全。TMA技術配備了機電系統和全集成傳感器套件，能夠決定主卡車和副卡車。該型卡車目前應用在筑路工程中，未來它的應用場景也將改變。

過去的3-D或4-D建筑信息模型不久就會甚至已經被下一代的5-D建筑信息模型（BIM）取代了。建筑工程的功能和物理特征都將得到5維的展現。幾何規格，美學，熱特性和聲學特性會使AI計算出最終的費用和建筑日程。

很多企業都已經采用過這一模型。將來，這一應用將通過可穿戴設備與增強現實技術集成起來。5-D BIM和增強現實設備的結合將轉變整個建筑產業。人們將能夠通過全息立體顯示器，看到物理實體的全息圖，還能通過手勢和聲音操控與數據進行交互。

聊天機器人與零售業

虛擬現實是零售產業目前最流行的人工智能應用。商店里有時都能買到虛擬現實頭戴設備，人們戴著它就可以看到產品的樣子，更方便地選擇產品。然而，聊天機器人才是零售業AI的未來。電子商務是最有活力的零售平臺，聊天機器人的引入將使電子商務轉化成對話商務，使業務所有者為客戶提供個性化的購物體驗，這勢必會構建更強大的客戶基礎。聊天機器人的研發已經起步，所有的在線零售業務都應該把該技術納入日程。