R-Car V3M現已嵌入CNN加速器，可使NCAP前置攝像頭應用中的高性能卷積神經網絡實現超低功耗

全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社（TSE：6723），推出的R-Car V3M入門套件可以簡化并加速開發新車評估項目（NCAP，注釋1）的前置攝像頭應用、環視系統和激光雷達。新入門套件以R-Car V3M圖像識別SoC為基礎，為日益成長的NCAP前置攝像頭市場提供兼顧低功耗和高性能的方案。通過將R-Car V3M入門套件與支持軟件和工具相結合，系統開發人員可輕松開發前置攝像頭應用，從而有助于減少開發工作量、縮短產品上市時間。

瑞薩電子還推出了增強版R-Car V3M，通過集成用于高能效卷積神經網絡（CNN，注釋2）的硬件加速器，使其具有道路檢測或目標分類等功能，在汽車應用領域逐漸嶄露頭角。R-Car V3M創新的硬件加速器使CNN能以在CPU或GPU上運行時無法達到的超低功耗水平下運行。

新R-Car V3M入門套件，R-Car V3M SoC和支持性軟件及工具如瑞薩電子開源e2 studio IDE集成開發環境(IDE)等都是開放、創新和可靠的Renesas autonomy Platform的組成部分，該平臺針對高級駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛應用，提供從云到感知和車輛控制的全面端到端解決方案。

“瑞薩電子憑借R-Car V3M入門套件可以顯著降低開發強度并加速上市時間，滿足快速增長的NCAP前置攝像頭市場需求?！比鹚_電子副總裁Jean-Francois Chouteau表示。“隨著基于R-Car V3M SoC的入門套件的推出，我們與HELLA Aglaia合作開發出前置攝像頭應用軟件，本套件為開發一流的前置攝像頭解決方案提供了重要支持。

R-Car V3M入門套件的主要特性

可為多種計算應用靈活部署開發板

新入門套件是一款包含了必備接口和工具的可用套件。該套件為ADAS和自動駕駛開發提供核心組件，如2GB RAM、4GB eMMC（嵌入式多媒體存儲卡，注釋3）板上內存、以太網、顯示輸出以及調試接口等。集成的440管腳擴展端口為系統制造商提供充分的靈活度，開發出適用于多種計算應用的專用擴展套件，從簡單的高級計算機視覺開發環境到如環視系統等多攝像頭原型產品。這種靈活性大大縮短了硬件開發所需時間，同時很大程度上保持了軟件的可移植性和重復使用性。

由Linux BSP和多種工具支持的快速入門解決方案

R-Car V3M入門套件已配備Linux BSP，已經通過elinux.org發布。明年將開發出其它商用操作系統。

Codeplay將于2018年第1季度在本入門套件中加入OpenCL和SYCL模型。更多用于計算機視覺和圖像處理的工具，示例代碼和應用筆記將在2018年推出。

瑞薩電子在R-Car V3M入門套件中集成了多種工具，如Renesas e2Studio工具鏈和調試工具，從而減輕開發負擔并縮短上市時間。

合作伙伴，包括Cogent Embedded開發的3D環視泊車輔助系統，將其經過現場驗證的軟件解決方案整合進R-Car V3M入門套件中，從而幫助客戶加速開發進程。

除了R-Car V3M入門套件以外，瑞薩電子還在R-Car V3M SoC上集成了用于圖像識別和圖像分類的高能效CNN網絡。R-Car V3M入門套件在NCAP攝像頭中采用高性能低功耗的CNN網絡，而該硬件加速器無法被傳統的高功耗CPU或GPU架構替代。瑞薩電子完善了IMP-X5（計算機視覺處理子系統），該系統由一個圖像處理器、可編程CV引擎，以及由瑞薩自主開發、全新的創新型CNN硬件加速器構成，非常適用于超低功耗下部署高性能CNN網絡。憑借此新型IP，瑞薩電子讓系統開發人員在部署CNN時在IMP-X5和新型硬件加速器之間進行選擇。這種異構方法可讓系統開發人員依據所需的編程靈活度、性能和功耗，選擇最有效的架構。