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賽靈思在技術(shù)日演示方案惠及從云到端的各類應(yīng)用

Xilinx賽靈思官微 ? 來源:djl ? 作者:賽靈思 ? 2019-07-25 17:29 ? 次閱讀

0 1 EdgeBoard高性能終端計算卡

百度大腦EdgeBoard 是一款基于深度學(xué)習(xí)軟硬一體化加速方案設(shè)計的計算卡,具備模型剪枝&量化加速工具,在實驗室條件下,能將實驗?zāi)P皖A(yù)測性能提升4倍以上。基于FPGA打造的高性能加速引擎,實測可提供2.4Tops的強(qiáng)大AI算力。完整的嵌入式參考設(shè)計,便于硬件產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)設(shè)計及二次開發(fā)。EdgeBoard可無縫銜接百度大腦開放能力與模型定制平臺,AI硬件產(chǎn)品通過集成EdgeBoard,可大大提升終端設(shè)備AI推理能力,使產(chǎn)品具備無限拓展可能。

0 2 智能視頻分析盒

曠視科技MegBox B2R是一款以單片Zynq-7020作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心計算加速單元的智能視頻分析盒??山尤?路1080p視頻流,人臉抓拍率達(dá)到99.5%,人臉識別率達(dá)到99%;支持每路單幀大于30人同時并發(fā)的人臉抓拍識別;支持人臉性別、年齡等屬性分析;支持車牌識別功能。主要用于攝像頭改造升級、綜治、車輛、安防、商業(yè)或通行場景。

0 3 動態(tài)人像大數(shù)據(jù)研判平臺

動態(tài)人像大數(shù)據(jù)研判平臺是北京智慧眼、華芯通半導(dǎo)體與科通共同推出的城市道路監(jiān)控預(yù)警解決方案。在系統(tǒng)的特征數(shù)據(jù)處理上,采用了華芯通基于ARM的StarDragon 4800 CPU和Xilinx FPGA協(xié)同處理架構(gòu)??梢蕴峁┒嗦芬曨l接入、實時動態(tài)識別、實時報警推送、路人庫檢索、視頻檢索、以圖搜圖、軌跡分析、統(tǒng)計分析等功能。

0 4 Xilinx 機(jī)器學(xué)習(xí)套件

Xilinx 機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)套件運行于賽靈思 Alveo 數(shù)據(jù)中心加速卡上,為用戶提供了開發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)行實時推斷所需的工具。它支持許多常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,如 Caffe、MxNet 和 Tensorflow,以及 Python 和 RESTful API 等。

賽靈思在技術(shù)日演示方案惠及從云到端的各類應(yīng)用

0 5 高性能前裝DMS/ADAS融合方案

本演示展示國內(nèi)首款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(DMS),可實現(xiàn)身份識別、疲勞檢測、注意力檢測、不良行為檢測、視線追蹤;以及ADAS多道路目標(biāo)(車輛、行人、交通標(biāo)志)檢測、語義分割(多車道線檢測與可行駛區(qū)域識別)、視覺與雷達(dá)深度融合。

0 6 PALLAS 智能相機(jī)

PALLAS智能相機(jī)是一款具有高分辨率、高清晰度、低噪聲、外觀小巧,應(yīng)用領(lǐng)域廣等特點的相機(jī)。本次系統(tǒng)展示了在訓(xùn)練一個模型后,可以對其他具有相似特征的物體進(jìn)行定位識別及測量,并顯示正確的測量結(jié)果。亦可以對其他有缺陷的物體進(jìn)行篩選的功能。該系統(tǒng)不需要代碼編寫,可快速搭建。適用于工業(yè)檢測,安防,醫(yī)療等領(lǐng)域。

0 7 Alveo 上的機(jī)器學(xué)習(xí)和視頻轉(zhuǎn)碼

機(jī)器學(xué)習(xí)演示:Xilinx ML Suite可優(yōu)化和部署加速型ML推斷,支持常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,如Caffe、MxNet 和 Tensorflow。

視頻轉(zhuǎn)碼演示:NGCodec高性能視頻轉(zhuǎn)碼視頻壓縮方案,可實現(xiàn)硬件加速視頻流轉(zhuǎn)換為HEVC、VP9格式。

0 8 2.5G MIPI傳輸方案

本演示基于賽靈思 GTH 器件,利用該器件來實現(xiàn) MIPI DPHY 層的功能,通過 NWL 或安富利的 MIPI CSI-2/DSI 控制器實現(xiàn)協(xié)議層功能。 最高可支持到 4K@30fps,4路 MIPI CSI-2信號輸入,以及 1920x1200@60Hz MIPI DSI 信號輸出。目標(biāo)平臺是 AVNET 2.5G MIPI FMC kit 與 Xilinx KCU105 Kit

0 9 自動車牌識別

演示基于賽靈思 Deephi DPU,運行于Avnet Ultra96 開發(fā)板,采用自定義深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對行駛車輛進(jìn)行自動車牌的識別,可應(yīng)用于道路交通等領(lǐng)域。支持 Tensorflow 框架,MMdnn 框架轉(zhuǎn)換等。

1 0 新零售智能相機(jī)

瑞為技術(shù),成立于2012年,是最早一批將人臉識別應(yīng)用于實體零售門店的公司。早在2014年,瑞為針對線下實體零售研發(fā)出智慧商鋪解決方案,通過“店計”、“曉客”等智能硬件產(chǎn)品,以及云端強(qiáng)大的零售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)“店客云及”等,幫助線下零售門店實現(xiàn)客群/商品/熱度/購買精準(zhǔn)分析,讓商品設(shè)計、門店陳列、店員服務(wù)更貼合目標(biāo)客群。

11 融入Python生態(tài)的Zynq軟硬件框架

Pynq是Python Productivity for Zynq的縮寫,這是一套在Zynq上快速部署的開源軟硬件框架,讓不需要懂Verilog/VHDL硬件編程就可以享受FPGA可并行計算、接口可方便擴(kuò)展和可靈活配置帶來的諸多好處。在Pynq開源社區(qū)中已經(jīng)提供了上百個預(yù)生成的軟硬件Overlay。Pynq框架也同時也支持RTL, Vivado HLS等開發(fā)流程。本次演示包括了兩個demo,在RFSoC單芯片上完成數(shù)據(jù)采樣,以及利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和顯示。以及利用Pynq框架快速部署AWS Greengrass 邊緣計算框架。

賽靈思在技術(shù)日演示方案惠及從云到端的各類應(yīng)用

12 單芯片 8 通道視頻監(jiān)控AI方案

本演示主要實現(xiàn)了4路人臉檢測,4路車輛結(jié)構(gòu)化。通過在單芯片ZU7EV上部署了人臉檢測/車輛檢測/行人檢測/非機(jī)動車檢測/車輛跟蹤等算法,實現(xiàn)平均單路性能12fps。幫助客戶的不同場景提供高效高度集成的視頻結(jié)構(gòu)化方案。

賽靈思在技術(shù)日演示方案惠及從云到端的各類應(yīng)用

13 面向ADAS圖像識別的深度學(xué)習(xí)

通過部署在ZCU102 B4096DPU Dual-core 同時實現(xiàn)4種不同的應(yīng)用場景。分別是:人臉檢測;人體檢測;人體及14個關(guān)鍵點檢測;自動駕駛前視場景分割和檢測。該方案主要針對自動駕駛應(yīng)用場景,提供集成化多樣化的場景應(yīng)用可實現(xiàn)車內(nèi)的人臉檢測識別,行為識別,車外車輛和行人檢測,信號燈檢測識別等。

賽靈思在技術(shù)日演示方案惠及從云到端的各類應(yīng)用

賽靈思是 FPGA、硬件可編程 SoC 及 ACAP 的發(fā)明者,旨在提供業(yè)界最具活力的處理器技術(shù),實現(xiàn)靈活應(yīng)變、萬物智能的未來世界。

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