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• 發布了文章 2024-04-29 08:28

  RISC-V為何如此重要？

  

  本文由半導體產業縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自xda-developersRISC-V正在緩慢而悄然地改變CPU市場。RISC-V在過去幾年中一直是行業流行語，它正在慢慢改變半導體市場。但是什么讓RISC-V如此受歡迎，為什么從NVIDIA到微軟的每個人都在投資它？什么是RISC-V？RISC-V是一種指令集架構(ISA)。ISA是CPU必須能夠解釋和處

  cpu RISC-V 硬件

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• 發布了文章 2024-04-26 08:27

  十大半導體技術將徹底改變電子制造

  

  本文由半導體產業縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自bisinfotech半導體創新正在塑造技術的未來。在當今快節奏的數字時代，半導體技術是創新的支柱，推動著電子制造的發展。從對更小、更強大的處理器的不懈追求，到連接和計算范式的突破性進步，半導體行業不斷突破可能的界限。以下是正在徹底改變電子制造的半導體技術：3nm工藝量產向3nm工藝技術的過渡標志著半導體制造

  半導體 晶體管 電子制造

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• 發布了文章 2024-04-26 08:27

  Imagination 加入甲辰計劃，共建 RISC-V 生態繁榮

  

  日前，ImaginationTechnologies正式加入甲辰計劃，致力于在下一個丙辰年（2036龍年）之前，攜手各界伙伴一起基于RISC-V實現從數據中心到桌面辦公、從移動穿戴到智能物聯網全信息產業覆蓋的開放標準體系及開源系統軟件棧，使RISC-V的軟硬件生態成熟度達到或超越其它主流架構。甲辰計劃（RISC-VProsperity2036）誕生于2024

  imagination RISC-V 物聯網

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• 發布了文章 2024-04-24 08:27

  為什么跑AI往往用GPU而不是CPU？

  

  今天，人工智能（AI）已經在各個領域遍地開花，無論身處哪個行業，使用AI來幫助獲取業務洞察，并建立競爭優勢，已經非常常見。不過一個有趣的現象是，在用戶采購AI基礎設施時，幾乎所有廠商都會強調其支持GPU的能力，并且支持的GPU數量越多，就代表其AI性能越強大。那么問題來了，為什么是GPU而不是CPU？GPU難道不是我們日常使用的電腦里的，用于提高游戲性能或設

  AI gpu 人工智能

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• 發布了文章 2024-04-20 08:27

  2024德國嵌入式展 | Imagination CPU全新亮相 與眾伙伴共推RISC-V生態

  

  在剛剛結束不久的2024年德國紐倫堡嵌入式展覽會(embeddedworld)上，Imagination重磅推出CatapultCPUIP系列的最新產品ImaginationAPXM-6200CPU，吸引了眾多媒體和合作伙伴的關注。APXM-6200CPU憑借其出色的性能榮獲由業內知名媒體EmbeddedComputingDesign頒發的Best-in-S

  cpu imagination 嵌入式

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• 發布了文章 2024-04-19 08:26

  CPU的各種知識

  

  1、CPU的位和字長位：在數字電路和電腦技術中采用二進制，代碼只有“0”和“1”，其中無論是“0”或是“1”在CPU中都是一“位”。字長：電腦技術中對CPU在單位時間內(同一時間)能一次處理的二進制數的位數叫字長。所以能處理字長為8位數據的CPU通常就叫8位的CPU。同理32位的CPU就能在單位時間內處理字長為32位的二進制數據。字節和字長的區別：由于常用的

  cpu IC 數字電路

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• 發布了文章 2024-04-18 08:28

  斯坦福發布《2024 AI指數報告》

  

  近日，斯坦福大學以人為本人工智能研究所（StanfordHAI）發布了《2024年人工智能指數報告》（ArtificialIntelligenceIndexReport2024）。據StanfordHAI官方介紹道：“這是我們迄今為止最全面的報告，而且是在人工智能對社會的影響從未如此明顯的重要時刻發布的。”與往年不同，StanfordHAI今年擴大了研究范圍

  AI 人工智能

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• 發布了文章 2024-04-17 08:28

  15 張圖，看懂人工智能現狀

  

  每年，人工智能指數都會以更大的虛擬沖擊力登陸虛擬桌面——今年，它的393頁證明了人工智能將在2023年迎來一個真正重要的一年。在過去的三年里，IEEESpectrum閱讀了整個該死的事情，并拿出了一系列總結人工智能當前狀態的圖表。今年的報告由斯坦福以人為中心的人工智能研究所(HAI)發布，增加了有關負責任人工智能的擴展章節和有關

  AI 人工智能 大模型

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• 發布了文章 2024-04-16 08:27

  GPU：量化理論計算的新引擎

  

  在過去的幾十年里，量化理論計算一直是化學研究的關鍵工具。密度泛函理論（DFT）、分子力學（MM）、耦合簇（CC）等方法在預測分子結構、能量、光譜性質等方面具有重要意義。然而，這些計算通常需要大量的計算資源和時間。傳統的CPU（中央處理單元）在處理這些計算時速度較慢，限制了研究人員的計算能力。近年來，隨著GPU（圖形處理單元）的迅速發展，這一局面發生了變化。G

  DFT gpu 處理器

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• 發布了文章 2024-04-13 08:27

  算力中心：數字經濟發展的新引擎

  

  隨著數字經濟的快速發展，算力中心正逐漸成為推動經濟發展的重要力量。算力中心是指能夠提供大規模、高效率、低成本算力服務的計算中心，主要服務于人工智能、大數據、云計算等領域。本文將探討算力中心的概念、建設與發展，并分析其對數字經濟發展的影響。01、算力中心的定義與概述算力中心是指具備高性能計算、大規模存儲、高速網絡等基礎設施的計算中心，旨在提供大規模、高效率、低

  人工智能 算力

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