動態(tài)
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發(fā)布了文章 2024-09-18 09:42
康謀分享 | ADTF過濾器全面解析：構(gòu)建、配置與數(shù)據(jù)處理應(yīng)用
在ADTF(AutomotiveDataandTime-TriggeredFramework)中，過濾器（Filter）扮演著數(shù)據(jù)處理的核心角色。過濾器是處理數(shù)據(jù)流的基本單元，它們接收、處理并發(fā)送數(shù)據(jù)。接下來，將分享ADTF中創(chuàng)建和使用過濾器，包括設(shè)置輸入輸出針腳（Pins）、配置觸發(fā)器（Triggers）以及處理數(shù)據(jù)樣本（Samples）。一、過濾器基礎(chǔ)過262瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-09-11 09:24
康謀分享 | 汽車仿真與AI的結(jié)合應(yīng)用
實現(xiàn)高質(zhì)量的虛擬傳感器輸出是自動駕駛領(lǐng)域的一項關(guān)鍵挑戰(zhàn)，然而傳統(tǒng)方案對廣角鏡頭的渲染和處理等方面仍存在一定的局限性。為此，康謀為您介紹aiSim通用高斯?jié)姙R渲染器如何打破限制，在自動駕駛仿真中的具體應(yīng)用。1k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-08-28 10:16
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發(fā)布了文章 2024-08-21 10:03
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發(fā)布了文章 2024-08-14 10:11
高效同步與處理：ADTF流服務(wù)在自動駕駛數(shù)采中的應(yīng)用
康謀ADTF流服務(wù)，憑借其高效的數(shù)據(jù)處理能力、靈活的架構(gòu)設(shè)計和強(qiáng)大的同步機(jī)制，能夠有效解決多傳感器數(shù)據(jù)處理和同步問題，并適應(yīng)不斷變化的開發(fā)需求！今天康謀帶您了解ADTF?流服務(wù)在自動駕駛數(shù)采領(lǐng)域中的應(yīng)用。854瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-08-07 10:19
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發(fā)布了文章 2024-07-31 09:41
康謀技術(shù) | 自動駕駛傳感器標(biāo)定技術(shù)：從單一到聯(lián)合標(biāo)定
隨著智駕從L0（預(yù)警功能）邁向L2.9（城市NOA）的快速演變和裝配，車輛對外界的感知需求也在快速增加。傳感器標(biāo)定成為關(guān)鍵，確保了以多傳感器為核心的采集系統(tǒng)能夠提供精確、可靠的環(huán)境感知信息。792瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-07-24 10:54
康謀分享 | 自動駕駛聯(lián)合仿真——功能模型接口FMI（四）
功能模型接口是一個開放且獨(dú)立于工具的標(biāo)準(zhǔn)，便于實現(xiàn)自動駕駛仿真工具間的模型交換和聯(lián)合仿真。本篇文章繼續(xù)展示如何建立一個FMU并實現(xiàn)基于UDP和FMI聯(lián)合仿真數(shù)據(jù)通信。3k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-07-15 10:50
康謀技術(shù) | 多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)與策略解析
在汽車行業(yè)邁向智能化、自動化的今天，自動駕駛技術(shù)也在快速發(fā)展。面對復(fù)雜的感知任務(wù)，單一傳感器的局限性逐漸顯現(xiàn)，多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)時而生，通過整合不同傳感器的優(yōu)勢，為車輛提供了一個全面、立體的感知維度。204瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-07-10 15:52
