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為什么計(jì)算軟件庫是AI成功的關(guān)鍵2024-10-18 08:06
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一文讀懂算力中心四大類型，深度解讀應(yīng)用與趨勢2024-10-17 08:05
隨著《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》的發(fā)布，中國正加速邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新階段。它不僅描繪了國家在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)和數(shù)字政府建設(shè)方面的宏偉藍(lán)圖，還特別強(qiáng)調(diào)了算力作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。算力中心作為提供強(qiáng)大計(jì)算能力的核心設(shè)施，在推動(dòng)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)發(fā)展中扮演著不可或缺的角色。本文將詳細(xì)解析算力中心的四大類型，并探討它們的最新發(fā)展與應(yīng)用。一、通用算力通用算 -
AI汽車發(fā)展的新階段、新要素、新挑戰(zhàn)2024-10-16 08:07
隨著以AI大模型為代表的生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展，汽車正進(jìn)入AI化發(fā)展新階段。AI將通過持續(xù)學(xué)習(xí)和環(huán)境適應(yīng)推動(dòng)自動(dòng)駕駛和智能交互進(jìn)化，讓汽車從“擬人化”做到“有頭腦會(huì)思考”，為用戶提供更“好開”和“好玩”的駕乘體驗(yàn)。促進(jìn)汽車與人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合，拓展產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈，將成為我國汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的又一戰(zhàn)略支點(diǎn)。一、AI正成為汽車行業(yè)競爭焦點(diǎn)汽車行 -
未來學(xué)家展望 2025 年十大人工智能趨勢2024-10-15 08:06
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光線追蹤算法概覽2024-10-12 08:07
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在線研討會(huì) | Imagination產(chǎn)品總監(jiān)全面解讀最新DXS GPU2024-10-10 08:07
不久前，Imagination重磅推出其最新的、用于車載智能和交互的汽車圖形處理器（GPU）IP產(chǎn)品ImaginationDXSGPU。為了讓更多對(duì)GPU感興趣的讀者全面了解DXSGPU，我們邀請(qǐng)了Imagination產(chǎn)品總監(jiān)章政從市場發(fā)展趨勢、產(chǎn)品性能、應(yīng)用市場等多個(gè)維度，為大家詳細(xì)介紹ImaginationDXSGPU。掃描下方二維碼，馬上觀看講師章政 -
在目標(biāo)檢測中大物體的重要性2024-10-09 08:05
導(dǎo)讀實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)大型物體賦予更大的權(quán)重可以提高所有尺寸物體的檢測分?jǐn)?shù)，從而整體提升目標(biāo)檢測器的性能（在COCOval2017數(shù)據(jù)集上使用InternImage-T模型，小物體檢測精度提高2個(gè)百分點(diǎn)，中等物體提高2個(gè)百分點(diǎn)，大物體提高4個(gè)百分點(diǎn)）。摘要目標(biāo)檢測模型是一類重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，旨在識(shí)別并精確定位圖像或視頻中的物體。然而，由于物體的大小差異以及用 -
UHQL的這些最新成績，絕了！2024-10-01 08:08
2024年第三季度，統(tǒng)信UOS部件生態(tài)圈持續(xù)壯大，100+部件產(chǎn)品通過UOS硬件兼容認(rèn)證體系（UHQL），類別涵蓋顯卡、網(wǎng)卡、聲卡、存儲(chǔ)等。同時(shí)，速通半導(dǎo)體、云程半導(dǎo)體、楠菲微電子、天數(shù)智芯、靈達(dá)科技、庚圖科技等6家中國領(lǐng)先的硬件企業(yè)，在2024年第三季度正式成為UHQL認(rèn)證伙伴。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量。為了促進(jìn)操作系統(tǒng) -
光線追蹤的工作原理2024-09-30 08:05
本文翻譯自Scratchapixel3.0[1]，是一個(gè)關(guān)于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)教程。如果有誤，歡迎在評(píng)論區(qū)討論。注：本課程更多地是關(guān)于3D渲染的一般介紹。如果您有興趣了解射線跟蹤技術(shù)，請(qǐng)查看課程射線跟蹤渲染技術(shù)概述[2]。在本課程的開始，我們將解釋如何將三維場景制成可視的二維圖像。一旦我們理解了這個(gè)過程及其所涉及的內(nèi)容，我們可以利用計(jì)算機(jī)通過類似的方 -
動(dòng)畫渲染用GPU還是CPU的選擇思路2024-09-28 08:05