大致可將輸出數據分為基本測量參數、性能指標值和耗差分析值3類?；緶y量參數可通過精密的測量設備直接獲得，精度直接受制于測點布置、測量方法和測量技術;性能指標值通過軟測量獲得，為中間過程量，一次計算即可形成;耗差分析值基于原有的性能指標值，考慮機組的工況變化，經多次計算求得。

　　影響數據精度的根本要素是基本參數的測量技術。因此，首先根據不同測點的特性，對主要一類參數進行簡單的精度等級劃分(表1) ，然后根據指標算法模型，對測得的一類參數進行精度分析。與電信號相關的精度最高，涉及溫度、壓力及成分分析變量的精度次之，與工質流量相關的精度最低(表2、表3)。耗差分析主要有熱偏差法、常規熱力學分析和等效燴降法。鍋爐側主要運行參數(排煙溫度、排煙含氧量、飛灰含碳量等)變化對煤耗的影響采用熱偏差法進行分析;對于初參數包括主蒸汽溫度和壓力、過熱蒸汽溫度等的變化主要歸結為汽輪機缸效率變化對煤耗的影響，采用常規熱力學法進行分析;非汽輪機側參數(過熱器、再熱器減溫水流量、加熱器的端差、軸封漏汽等)變化對煤耗的影響采用等效恰降法進行分析。應用常規熱力學法分析主蒸汽溫度和壓力變化引起的耗差時，忽略了汽輪機中、低壓缸做功的變化，只考慮對高壓缸理想比燴降的影響，準確度較低。

　　另外，不同參數在機組運行優化中因重要性不同，精度要求也不一致，應根據實際情況合理分配資源，有針對性地增加或校核相關測點。

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　　五、結論

　　(1) SIS功能模型的計算精度主要受DCS采集數據和算法模型的影響。為提高輸出數據精度，需要合理的冗余測點布置、精密的測量技術和實時數據預處理等。

　　(2) 影響數據精度的根本因素是測量技術。對不同類型數據源的精確度進行分類，按照數據的獲得方式和引用頻率，對機組的主要性能和耗差的可信度進行等級劃分。

　　(3) 機組運行工況不同，其參數的精度分類也不同，因此仍需分析測量特性和算法原理，進一步探討SIS輸出數據的精度。