盡管芯片行業(yè)非常苦，但我們認(rèn)為在大環(huán)境下有很大的發(fā)展機(jī)會(huì)。目前芯片一直被國(guó)外壟斷，中國(guó)每年進(jìn)口額達(dá)2000億美元以上，超過了石油。因此，芯片行業(yè)對(duì)于國(guó)家來說是戰(zhàn)略發(fā)展方向。

一顆芯片從紙面設(shè)計(jì)到實(shí)際的物，到批量生產(chǎn)，再到大規(guī)模商用，每一步都是一個(gè)臺(tái)階。此外，即使芯片流片成功，進(jìn)入量產(chǎn)階段，如何提高良品率也存在非常高的挑戰(zhàn)。

具體來看，制造芯片有以下幾個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)：一、首先需要設(shè)計(jì)一個(gè)芯片架構(gòu)。1992年到1994年我參與了奔騰（586）芯片的設(shè)計(jì)，當(dāng)時(shí)一個(gè)芯片上有500萬個(gè)晶體管，現(xiàn)在芯片有5000萬到1個(gè)億的晶體管，增長(zhǎng)了數(shù)10倍，工藝非常復(fù)雜。

二、具體電路設(shè)計(jì)。目前有很多半導(dǎo)體設(shè)計(jì)軟件以及模擬工具，設(shè)計(jì)芯片需要EDA（electronic design automation）這個(gè)軟件工具，沒有這個(gè)工具什么都做不了。EDA的工具軟件廠商目前全部在美國(guó)，分別是Cadence、Synopsys和Mentor Graphics。目前這一點(diǎn)對(duì)于芯片行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者來說挑戰(zhàn)非常大。這好比木匠要去生產(chǎn)一個(gè)桌子，但是刀具卻掌握在別人手里。

三、具體線路排版。現(xiàn)在的芯片相當(dāng)于有80塊電能板堆在一起，縱截面有80個(gè)不同的線路設(shè)計(jì)，這80層之間要布線，需要在臺(tái)積電等這類加工廠中完成。從芯片設(shè)計(jì)到把最終的設(shè)計(jì)方案交給工廠，又是一個(gè)非常復(fù)雜的流程。

過去三四十年中國(guó)在芯片行業(yè)投資了幾千億，但很多都打水漂了。因?yàn)樾酒母碌浅？欤夹g(shù)發(fā)展日新月異。一家斥重資建設(shè)的芯片制造工廠，過了5年就已經(jīng)跟不上最新的技術(shù)了，又需要重新建設(shè)生產(chǎn)線。華虹NEC當(dāng)時(shí)投資了近千億，更新迭代跟不上，過了幾年技術(shù)就過時(shí)了，只能生產(chǎn)一些低端產(chǎn)品。

芯片行業(yè)投入非常高，成為了“術(shù)有專攻”的行業(yè)，其中有專門設(shè)計(jì)芯片的企業(yè)、有專門生產(chǎn)制造芯片的企業(yè)。近期，我們投資了AI芯片公司燧原科技，這個(gè)項(xiàng)目讓我們感到非常興奮。

AI所承擔(dān)的任務(wù)，歸納起來就是兩個(gè)步驟：一、學(xué)習(xí)過程。學(xué)習(xí)過程需要將大量的數(shù)據(jù)放到一個(gè)“黑匣子”里，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)歸納總結(jié)一個(gè)模型。早期AI的做法全部是基于規(guī)則的，譬如告訴機(jī)器貓長(zhǎng)什么樣子，現(xiàn)在的做法是把一萬張貓的照片放到黑匣子里，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)總結(jié)出一只貓長(zhǎng)什么樣。二、演繹。芯片通過識(shí)別一張貓的照片后，根據(jù)規(guī)律判斷照片上是不是貓的過程是演繹。

AI芯片計(jì)算需求最大的是推導(dǎo)過程，即學(xué)習(xí)的過程。目前，在這個(gè)領(lǐng)域只有英偉達(dá)一家公司能夠提供這類芯片。我們判斷認(rèn)為燧原科技團(tuán)隊(duì)最適合，它的核心團(tuán)隊(duì)成員來自于AMD（AMD和英偉達(dá)是全球唯一兩家生產(chǎn)GPU的公司）并且總部設(shè)在張江。如果中國(guó)企業(yè)能夠做出自主可控的AI芯片，燧原科技就是其中之一。2005年我最早關(guān)注芯片行業(yè)的時(shí)候，當(dāng)時(shí)大家都在設(shè)計(jì)MP3的芯片，或是手機(jī)里面的一些多媒體芯片以及生產(chǎn)基帶芯片。

問題在于，很多企業(yè)到最后變成一招鮮，只有一個(gè)拳頭產(chǎn)品。譬如一家企業(yè)生產(chǎn)MP3的芯片生產(chǎn)的非常好，只買 3元美金，但是過了6個(gè)月，MP3的芯片價(jià)格降就低至至1元美金。芯片一旦變成了商品后，門檻也就越來越低，價(jià)格也會(huì)越來越低，非常殘酷。在美國(guó)真正成功的芯片企業(yè)，譬如高通做到最后就是賣IP，英特爾和英偉達(dá)都做到了平臺(tái)化的產(chǎn)品。

英偉達(dá)除了芯片做的很好之外，更主要的是它的生態(tài)系統(tǒng)也做的非常好。現(xiàn)在AI算法都需要用英偉達(dá)的設(shè)計(jì)和匯編語(yǔ)言，有很多的應(yīng)用圍繞著他的芯片設(shè)計(jì)。這一點(diǎn)很關(guān)鍵。創(chuàng)業(yè)者一定要考慮到不光要做出芯片，更重要的是建立一個(gè)生態(tài)環(huán)境。只有生態(tài)化建立起來之后才能逐步成為一個(gè)平臺(tái)化的公司，而不是只做一招鮮產(chǎn)品的公司。

目前，類似地平線這類企業(yè)的發(fā)展機(jī)會(huì)也挺大。地平線做更加邊緣端，所需的算力各方面稍微簡(jiǎn)單一點(diǎn)的芯片，但面向的市場(chǎng)非常廣闊，特別是IoT、智能硬件等。

芯片產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)科學(xué)的相關(guān)度非常高。現(xiàn)在美國(guó)的半導(dǎo)體行業(yè)之所以這么發(fā)達(dá)，歷史基礎(chǔ)在于美國(guó)的基礎(chǔ)科學(xué)更加先進(jìn)。威廉·肖克利在1956年因?yàn)榘l(fā)明了晶體管獲得了諾貝爾獎(jiǎng)，上世紀(jì)60年代初他從在新澤西搬到硅谷，在硅谷開出了第一家實(shí)驗(yàn)室，后來培育了仙童，英特爾、AMD。

這一事實(shí)告訴我們，只有在基礎(chǔ)學(xué)科不斷投入、有突破和積累后，芯片行業(yè)才能發(fā)展起來。當(dāng)下中國(guó)的芯片產(chǎn)業(yè)仍處于早期階段，距離崛起至少還需要10年。