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一、文件的打開和關閉
open()函數
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f1?=?open(r'd:測試文件.txt',?mode='r',?encoding='utf-8') content?=?f1.read() print(content) f1.close()
with?open(r'd:測試文件.txt',?mode='r',?encoding='utf-8')?as?f1: ????content?=?f1.read() ????print(content)
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f1變量,又叫文件句柄,通常文件句柄命名有f1,fh,file_handler,f_h,對文件進行的任何操作,都得通過文件句柄.方法的形式。
encoding:可以不寫。不寫參數,默認的編碼本是操作系統默認的編碼本。windows默認gbk,linux默認utf-8,mac默認utf-8。
mode:可以不寫。默認mode='r'。
f1.close()關閉文件句柄。
使用with open()的好處。
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優點1:不用手動關閉文件句柄。 with?open('文件操作的讀',?encoding='utf-8')?as?f1: ????print(f1.read()) ???? 優點2:一個語句可以操作多個文件句柄。 with?open('文件操作的讀',?encoding='utf-8')?as?f1,? ????????open('文件操作的寫',?encoding='utf-8',?mode='w')?as?f2: ????print(f1.read()) ????f2.write('hahaha')
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絕對路徑和相對路徑
絕對路徑:指的是絕對位置,完整地描述了目標的所在地,所有目錄層級關系是一目了然的。比如:C:/Users/chris/AppData/Local/Programs/Python/Python37/python.exe
相對路徑:是從當前文件所在的文件夾開始的路徑。
test.txt:是在當前文件夾查找 test.txt 文件。
./test.txt:也是在當前文件夾里查找test.txt文件, ./ 表示的是當前文件夾,可以省略。
../test.txt:從當前文件夾的上一級文件夾里查找 test.txt 文件。 ../ 表示的是上一級文件夾。
demo/test.txt,在當前文件夾里查找demo這個文件夾,并在這個文件夾里查找 test.txt文件。
路徑書寫的三種方式
\
file = open('C:UserschrisDesktopPython基礎xxx.txt')
r''
file = open(r'C:UserschrisDesktopPython基礎xxx.txt')
'/'(推薦)
file = open('C:/Users/chris/Desktop/Python基礎/xxx.txt')
常用文件的訪問模式
1. 打開文件的模式有(默認為文本模式):
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r?只讀模式【默認模式,文件必須存在,不存在則拋出異常】 w?只寫模式【不可讀;不存在則創建;存在則清空內容在寫入】 a?只追加寫模式【不可讀;不存在則創建;存在則只追加內容】
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2. 對于非文本文件,我們只能使用b模式。注:以b方式打開時,讀取到的內容是字節類型,寫入時也需要提供字節類型,不能指定編碼。
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rb?以二進制讀取 wb?以二進制寫入 ab?以二進制追加
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3. ‘+’模式(就是增加了一個功能)
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r+?讀寫【可讀,可寫】 w+?寫讀【可寫,可讀】 a+?寫讀【可寫,可讀】
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4. 以bytes類型操作的讀寫,寫讀,寫讀模式
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r+b?讀寫【可讀,可寫】 w+b?寫讀【可寫,可讀】 a+b?寫讀【可寫,可讀】
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5. 關于r+模式:打開一個文件用于讀寫,文件指針默認將會放在文件的開頭。注意:如果在讀寫模式下,先寫后讀,那么文件就會出問題,因為默認光標是在文件的最開始,你要是先寫,則寫入的內容會將原內容覆蓋掉,直到覆蓋到你寫完的內容,然后在從后面開始讀取。
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#?文件'其他模式'中的內容是:王副班最帥 #?1.?先讀后寫 f1?=?open('其他模式',?encoding='utf-8',?mode='r+') content?=?f1.read() print(content) f1.write('王強強') f1.close() 3?2.?先寫后讀(錯誤實例) f1?=?open('其他模式',?encoding='utf-8',?mode='r+') f1.write('王強強') content?=?f1.read() print(content)??#?最帥 f1.close()
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二、文件的讀取和寫入
讀取
代碼中用到的文件文件操作的讀.txt 文件內容如下:
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lucy最帥 lucy很勵志 abcdef 哈哈哈
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read() 全部讀取出來。用rb模式打開,不用寫encoding
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f1?=?open('文件操作的讀',?encoding='utf-8') content?=?f1.read() print(content,?type(content)) f1.close() f1?=?open(r'C:UserslenovoDesktop編碼進階.png',?mode='rb') content?=?f1.read() print(content) f1.close()
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read(n) 按照字符讀取(r模式),按照字節讀取(rb模式)。
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f1?=?open('文件操作的讀',?encoding='utf-8') content?=?f1.read(6) print(content)??#?lucy最帥 f1.close()
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readline() 讀取一行。
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f1?=?open('文件操作的讀',?encoding='utf-8') print(f1.readline().strip())??#?lucy最帥 print(f1.readline())??#?lucy很勵志 f1.close()
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readlines() 返回一個列表,列表中的每個元素是原文件的每一行。如果文件很大,占內存,容易崩盤。
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f1?=?open('文件操作的讀',?encoding='utf-8') li?=?f1.readlines() print(li)??#?['lucy最帥 ',?'lucy很勵志 ',?'abcdef ',?'哈哈哈'] f1.close()
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for 循環讀取。文件句柄是一個迭代器。特點是每次循環只在內存中占一行的數據,非常節省內存。
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f1?=?open('文件操作的讀',?encoding='utf-8') for?line?in?f1: ????print(line.strip()) f1.close()
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寫入
模式
沒有文件,則創建文件,寫入內容;如果文件存在,先清空原文件內容,在寫入新內容。
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f1?=?open('文件操作的寫',?encoding='utf-8',?mode='w') f1.write('lucy真帥') f1.close()
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wb模式
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f1?=?open(r'C:UserslenovoDesktop編碼進階.png',?mode='rb') content?=?f1.read() f1.close() f2?=?open('圖片.jpg',?mode='wb') f2.write(content) f2.close()
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關于清空
關閉文件句柄,再次以w模式打開此文件時,才會清空。
指針定位
tell() 方法用來顯示當前指針的位置。
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f?=?open('test.txt') print(f.read(10))??#?read?指定讀取的字節數 print(f.tell())????#?tell()方法顯示當前文件指針所在的文字 f.close()
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seek(offset,whence)方法用來重新設定指針的位置。
offset:表示偏移量
whence:只能傳入012中的一個數字。
0表示從文件頭開始
1表示從當前位置開始
2 表示從文件的末尾開始
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f?=?open('test.txt','rb')??#?需要指定打開模式為rb,只讀二進制模式 print(f.read(3)) print(f.tell()) f.seek(2,0)???#?從文件的開頭開始,跳過兩個字節 print(f.read()) f.seek(1,1)?#?從當前位置開始,跳過一個字節 print(f.read()) f.seek(-4,2)?#?從文件末尾開始,往前跳過四個字節 print(f.read()) f.close()
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三、實現文件拷貝功能
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import?os file_name?=?input('請輸入一個文件路徑:') if?os.path.isfile(file_name): ????old_file?=?open(file_name,?'rb')??#?以二進制的形式讀取文件 ????names?=?os.path.splitext(file_name) ????new_file_name?=?names[0]?+?'.bak'?+?names[1] ????new_file?=?open(new_file_name,?'wb')??#?以二進制的形式寫入文件 ????while?True: ????????content?=?old_file.read(1024)??#?讀取出來的內容是二進制 ????????new_file.write(content) ????????if?not?content: ????????????break ????new_file.close() ????old_file.close() else: ????print('您輸入的文件不存在')
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四、CSV文件的讀寫
CSV文件
CSV文件:Comma-Separated Values,中文叫逗號分隔值或者字符分割值,其文件**以純文本的形式存儲表格數據。**可以把它理解為一個表格,只不過這個表格是以純文本的形式顯示的,單元格與單元格之間,默認使用逗號進行分隔;每行數據之間,使用換行進行分隔。
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name,age,score zhangsan,18,98 lisi,20,99 wangwu,17,90 jerry,19,95
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Python中的csv模塊,提供了相應的函數,可以讓我們很方便的讀寫csv文件。
CSV文件的寫入
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import?csv #?以寫入方式打開一個csv文件 file?=?open('test.csv','w') #?調用writer方法,傳入csv文件對象,得到的結果是一個CSVWriter對象 writer?=?csv.writer(file) #?調用CSVWriter對象的writerow方法,一行行的寫入數據 writer.writerow(['name',?'age',?'score']) #?還可以調用writerows方法,一次性寫入多行數據 writer.writerows([['zhangsan',?'18',?'98'],['lisi',?'20',?'99'],?['wangwu',?'17',?'90'],?['jerry',?'19',?'95']]) file.close()
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CSV文件的讀取
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import?csv #?以讀取方式打開一個csv文件 file?=?open('test.csv',?'r') #?調用csv模塊的reader方法,得到的結果是一個可迭代對象 reader?=?csv.reader(file) #?對結果進行遍歷,獲取到結果里的每一行數據 for?row?in?reader: ????print(row) file.close()
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五、將數據寫入內存
除了將數據寫入到一個文件以外,我們還可以使用代碼,將數據暫時寫入到內存里,可以理解為數據緩沖區。Python中提供了StringIO和BytesIO這兩個類將字符串數據和二進制數據寫入到內存里。
StringIO
StringIO可以將字符串寫入到內存中,像操作文件一下操作字符串。
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from?io?import?StringIO #?創建一個StringIO對象 f?=?StringIO() #?可以像操作文件一下,將字符串寫入到內存中 f.write('hello ') f.write('good') #?使用文件的?readline和readlines方法,無法讀取到數據 #?print(f.readline()) #?print(f.readlines()) #?需要調用getvalue()方法才能獲取到寫入到內存中的數據 print(f.getvalue()) f.close() Copy
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BytesIO
如果想要以二進制的形式寫入數據,可以使用BytesIO類,它的用法和StringIO相似,只不過在調用write方法寫入時,需要傳入二進制數據。
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from?io?import?BytesIO f?=?BytesIO() f.write('你好 '.encode('utf-8')) f.write('中國'.encode('utf-8')) print(f.getvalue()) f.close()
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六、sys模塊的使用
sys.stdin 接收用戶的輸入,就是讀取鍵盤里輸入的數據,默認是控制臺。input方法就是讀取 sys.stdin 里的數據。
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import?sys s_in?=?sys.stdin while?True: ????content?=?s_in.readline().rstrip(' ') ????if?content?==?'': ????????break ????print(content)
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sys.stdout 標準輸出,默認是控制臺
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import?sys m?=?open('stdout.txt',?'w',?encoding='utf8') sys.stdout?=?m print('hello') print('yes') print('good') m.close()
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運行結果:生成一個stdout.txt文件,文件內容如下:
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hello yes good
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sys.stderr 錯誤輸出,默認是控制臺
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import?sys x?=?open('stderr.txt',?'w',?encoding='utf8') sys.stderr?=?x print(1?/?0) x.close()
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運行結果:生成一個stderr.txt文件,文件內容如下:
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Traceback?(most?recent?call?last): ??File?"E:/python基礎/demo.py",?line?4,?in?????print(1?/?0) ZeroDivisionError:?division?by?zero
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七、序列化和反序列化
通過文件操作,我們可以將字符串寫入到一個本地文件。但是,如果是一個對象(例如列表、字典、元組等),就無法直接寫入到一個文件里,需要對這個對象進行序列化,然后才能寫入到文件里。
序列化:將數據從內存持久化保存到硬盤的過程
反序列化:將數據從硬盤加載到內存的過程
python 里存入數據只支持存入字符串和二進制
json:將Python里的數據(str/list/tuple/dict/int/float/bool/None)等轉換成為對應的json
pickle:將Python里任意的對象轉換成為二進制
Python中提供了JSON和pickle兩個模塊用來實現數據的序列化和反序列化。
JSON模塊
JSON(JavaScriptObjectNotation, JS對象簡譜)是一種輕量級的數據交換格式,它基于 ECMAScript 的一個子集,采用完全獨立于編程語言的文本格式來存儲和表示數據。JSON的本質是字符串,區別在于json里要是用雙引號表示字符串。
使用JSON實現序列化
1、dumps方法的作用是把對象轉換成為字符串,它本身不具備將數據寫入到文件的功能。
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import?json file?=?open('names.txt',?'w') names?=?['zhangsan',?'lisi',?'wangwu',?'jerry',?'henry',?'merry',?'chris'] #?file.write(names)??出錯,不能直接將列表寫入到文件里 #?可以調用?json的dumps方法,傳入一個對象參數 result?=?json.dumps(names) #?dumps?方法得到的結果是一個字符串 print(type(result))??#?#?可以將字符串寫入到文件里 file.write(result) file.close()
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2、dump方法可以在將對象轉換成為字符串的同時,指定一個文件對象,把轉換后的字符串寫入到這個文件里。
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import?json file?=?open('names.txt',?'w') names?=?['zhangsan',?'lisi',?'wangwu',?'jerry',?'henry',?'merry',?'chris'] #?dump方法可以接收一個文件參數,在將對象轉換成為字符串的同時寫入到文件里 json.dump(names,?file) file.close()
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使用JSON實現反序列化
1、loads方法需要一個字符串參數,用來將一個字符串加載成為Python對象。
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import?json #?調用loads方法,傳入一個字符串,可以將這個字符串加載成為Python對象 result?=?json.loads('["zhangsan",?"lisi",?"wangwu",?"jerry",?"henry",?"merry",?"chris"]') print(type(result))??#?
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2、load方法可以傳入一個文件對象,用來將一個文件對象里的數據加載成為Python對象。
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import?json #?以可讀方式打開一個文件 file?=?open('names.txt',?'r') #?調用load方法,將文件里的內容加載成為一個Python對象 result?=?json.load(file) print(result) file.close()
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pickle模塊
和json模塊類似,pickle模塊也有dump和dumps方法可以對數據進行序列化,同時也有load和loads方法進行反序列化。區別在于,json模塊是將對象轉換成為字符串,而pickle模塊是將對象轉換成為二進制。
pickle模塊里方法的使用和json里方法的使用大致相同,需要注意的是,pickle是將對象轉換成為二進制,所以,如果想要把內容寫入到文件里,這個文件必須要以二進制的形式打開。
使用pickle模塊實現序列號
1、dumps方法將Python數據轉換成為二進制
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import?pickle names?=?['張三',?'李四',?'杰克',?'亨利'] b_names?=?pickle.dumps(names) #?print(b_names) file?=?open('names.txt',?'wb') file.write(b_names)??#?寫入的是二進制,不是存文本 file.close()
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2、dump方法將Python數據轉換成為二進制,同時保存到指定文件
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import?pickle names?=?['張三',?'李四',?'杰克',?'亨利'] file2?=?open('names.txt',?'wb') pickle.dump(names,?file2) file2.close()
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使用pickle模塊實現反序列號
1、loads方法,將二進制加載成為Python數據
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import?pickle file1?=?open('names.txt',?'rb') x?=?file1.read() y?=?pickle.loads(x) print(y) file1.close()
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2、load方法,讀取文件,并將文件的二進制內容加載成為Python數據
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import?pickle file3?=?open('names.txt',?'rb') z?=?pickle.load(file3) print(z)
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JSON與pickle區別
json模塊:
將對象轉換成為字符串,不管是在哪種操作系統,哪種編程語言里,字符串都是可識別的。
json就是用來在不同平臺間傳遞數據的。
并不是所有的對象都可以直接轉換成為一個字符串,下標列出了Python對象與json字符串的對應關系。
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list,tuple | array |
str | string |
int,float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
如果是一個自定義對象,默認無法裝換成為json字符串,需要手動指定JSONEncoder.
如果是將一個json串重新轉換成為對象,這個對象里的方法就無法使用了。
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import?json class?MyEncode(json.JSONEncoder): ??def?default(self,?o): ??????#?return?{"name":o.name,"age":o.age} ??????return?o.__dict__ class?Person(object): ??def?__init__(self,?name,?age): ??????self.name?=?name ??????self.age?=?age ????def?eat(self): ????????print(self.name+'正在吃東西') p1?=?Person('zhangsan',?18) #?自定義對象想要轉換成為json字符串,需要給這個自定義對象指定JSONEncoder result?=?json.dumps(p1,?cls=MyEncode) print(result)??#?{"name":?"zhangsan",?"age":?18} #?調用loads方法將對象加載成為一個對象以后,得到的結果是一個字典 p?=?json.loads(result) print(type(p))
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pickle模塊:
pickle序列化是將對象按照一定的規則轉換成為二進制保存,它不能跨平臺傳遞數據。
pickle的序列化會將對象的所有數據都保存。
審核編輯:湯梓紅
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