在應用 Anomalib 和 OpenVINO 實現瑕疵檢測的過程中，經常會在 Ubuntu 下訓練并部署 AI 模型。筆者一直在 Windows 上開發程序，比較喜歡 Visual Studio 這種集成開發環境，為了在 Ubuntu 上也能擁有類似 Visual Studio 的開發體驗，筆者探索出基于 Anaconda 和 VS Code，搭建 OpenVINO C++ 程序開發環境的方式。

在搭建 C++ 程序開發環境前，請參考《英特爾開發者套件 + OpenVINO (Anomalib)搭建 AI 缺陷檢測開發環境》安裝 Anaconda 和 VS Code。

整個搭建過程分為五步，本文依次介紹：

1.?安裝 GCC 編譯器

2.?安裝 C/C++ Extension Pack 插件

3.?安裝 OpenVINO Runtime

4.?為 IntelliSense 配置 Include path

5.?基于 CMake 編譯和構建 OpenVINO C++ 程序

01安裝 GCC 編譯器

GCC 是 Linux 平臺上廣泛使用的 C++ 編譯器，請使用命令完成 GCC 安裝：

?

sudo apt update
sudo apt install build-essential gdb

?

運行: gcc --version, 確認 GCC 已經安裝成功，如圖1-1所示。

圖1-1?GCC已安裝成功

02安裝 C/C++ Extension Pack 插件

C/C++ Extension Pack 是微軟官方發布的用于 C/C++ 程序開發、編譯和調試的 VS Code 插件，它包含 C/C++, C/C++ Themes, CMake 和 CMake Tools 四個插件。

首選切換到 Extensions，然后搜索“C/C++”，找到 C/C++? Extension Pack 插件后，點擊“Install”按鈕，完成安裝，如圖1-2所示。

圖1-2?查找并安裝 C/C++ 插件

配置 C++ 調試環境

?第一步，請新建一個名叫?ov_cpp?的文件夾，并新建一個名叫 hello_world.cpp 文件，如圖1-3所示。

圖1-3?新建 hello_world.cpp 文件

第二步，在行號左邊的空白處單擊鼠標左鍵，添加一個斷點，然后使用快捷鍵“F5”啟動調試，若出現調試工具欄，并能單步運行程序，如圖1-4所示，說明 C++ 調試環境已由 VS Code 自動配置成功。

圖1-4?啟動調試

03安裝 OpenVINO Runtime

在 Linux 平臺，OpenVINO Runtime 提供 Conda 方式便捷安裝 OpenVINO Runtime，假設讀者已按照《英特爾開發者套件 + OpenVINO (Anomalib)搭建 AI 缺陷檢測開發環境》創建并激活了名叫 ov 虛擬環境，使用命令完成 OpenVINO Runtime 安裝，如圖1-5所示：

?

conda update --all
conda install -c conda-forge openvino

?

圖1-5?安裝OpenVINO Runtime

04為 IntelliSense 配置 Include path

IntelliSense 是 VS Code 中的代碼自動補全工具，安裝完OpenVINO Runtime后，需要將 OpenVINO Runtime的頭文件路徑填入“Include path”，IntelliSense 才能自動補全 OpenVINO Runtime API 函數。

首先，請用 locate 命令查看 openvino.hpp 和 libopenvino.so 的位置，如圖1-6所示。

圖1-6?查看 openvino.hpp和 libopenvino.so 的位置

然后，將 OpenVINO Runtime 的頭文件路徑加入 VS Code 中“Include path”，如圖1-7所示。

圖1-7??IntelliSense 的搜索路徑

使用快捷鍵“ctrl+shift+p”啟動命令面板，然后搜索“c/c++ edit configuration(UI)”，

把“/home/ov/anaconda3/envs/ov/include”添加到“Include path”，如圖1-8所示。

圖1-8?添加 OpenVINO Runtime 頭文件路徑到 Include path

05基于 CMake 編譯和

構建 OpenVINO C++ 程序

在 Linux 平臺上，用 CMake 來配置 C++ 程序的編譯和構建過程是最方便的。首先使用命令，安裝 cmake：

?

sudo apt update
sudo apt install cmake

?

參考《Get started with CMake Tools on Linux》（復制網址到瀏覽器打開）：

https://code.visualstudio.com/docs/cpp/CMake-linux

通過快捷鍵：Ctrl+Shift+P，啟動命令面板，然后運行命令：CMake: Quick Start，快速創建一個帶 CMakeLists.txt 和 build 文件夾的項目，并在 CMakeLists.txt 添加 OpenVINO Runtime 庫，如圖1-9所示。

圖1-9?在 CMakeLists.txt 中添加 OpenVINO Runtime 庫

接著，新建 main.cpp 文件，依次點擊狀態欄中的 Build? 和?運行?完成 OpenVINO C++ 程序的編譯，可執行文件生成和運行，如圖1-10所示。

程序清單 1-1?main.cpp

?

#include 
#include 
int main(int, char**){
 ? ?
 ? ?// -------- Get OpenVINO runtime version --------
 ? ?std::cout << ov::get_openvino_version().description << ':' << ov::get_openvino_version().buildNumber << std::endl;
 ? ?// -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core --------
 ? ?ov::Core core;
 ? ?// -------- Step 2. Get list of available devices --------
 ? ?std::vector availableDevices = core.get_available_devices();
 ? ?// -------- Step 3. Query and print supported metrics and config keys --------
 ? ?std::cout << "Available devices: " << std::endl;
 ? ?for (auto&& device : availableDevices) {
 ? ? ? ?std::cout << device << std::endl;
 ? ?}
}

?

向右滑動查看完整代碼

?

圖1-10?構建并運行 OpenVINO C++ 程序

06總結

本文詳細介紹了在 Ubuntu22.04 LTS 下安裝OpenVINO Runtime、CMake 和 VS Code 工具的全過程，并完成了 OpenVINO C++ 代碼開發環境的搭建。通過 VS Code 和 CMake 工具，開發者可以快速實現 OpenVINO C++ 代碼的編寫、編譯、調試和運行。

　審核編輯：湯梓紅