集合是一種很有用的數(shù)學(xué)操作，比如列表去重，或是理清兩組數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，集合的操作符和位操作符有交集，注意不要弄混：
A = set([1, 2, 3, 4])
B = {3, 4, 5, 6}
C = set([1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3])
print(C) # 集合的去重效果，set([1, 2, 3])
print(A | B) # 求并集，set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(A & B) # 求交集，set([3, 4])
print(A - B) # 求差集，屬于A但不屬于B的，set([1, 2])
print(B - A) # 求差集，屬于B但不屬于A的，set([5, 6])
print(A ^ B) # 求對(duì)稱差集，相當(dāng)于(A-B)|(B-A)，set([1, 2, 5, 6])

字典

字典是一種非常常見的“鍵-值”(key-value)映射結(jié)構(gòu)，鍵無(wú)重復(fù)，一個(gè)鍵不能對(duì)應(yīng)多個(gè)值，不過(guò)多個(gè)鍵可以指向一個(gè)值。還是通過(guò)例子來(lái)了解，構(gòu)建一個(gè)名字->年齡的字典，并執(zhí)行一些常見操作：
a = {'Tom': 8, 'Jerry': 7}
print(a['Tom']) # 8
b = dict(Tom=8, Jerry=7) # 一種字符串作為鍵更方便的初始化方式
print(b['Tom']) # 8
if 'Jerry' in a: # 判斷'Jerry'是否在keys里面
print(a['Jerry']) # 7
print(a.get('Spike')) # None，通過(guò)get獲得值，即使鍵不存在也不會(huì)報(bào)異常
a['Spike'] = 10
a['Tyke'] = 3
a.update({'Tuffy': 2, 'Mammy Two Shoes': 42})
print(a.values()) # dict_values([8, 2, 3, 7, 10, 42])
print(a.pop('Mammy Two Shoes')) # 移除'Mammy Two Shoes'的鍵值對(duì)，并返回42
print(a.keys()) # dict_keys(['Tom', 'Tuffy', 'Tyke', 'Jerry', 'Spike'])

注意到初始化字典和集合很像，的確如此，集合就像是沒有值只有鍵的字典。既然有了人名到年齡的映射，也許你立馬想到是否可以給字典排序？在Python3.6之前，這個(gè)問(wèn)題是錯(cuò)誤的，字典是一種映射關(guān)系，沒有順序。當(dāng)然了，如果要把(鍵, 值)的這種對(duì)進(jìn)行排序，是沒有問(wèn)題的，前提是先把字典轉(zhuǎn)化成可排序的結(jié)構(gòu)，items()或者iteritems()可以做到這件事，接上段代碼繼續(xù)：
b = a.items()
print(b) # [('Tuffy', 2), ('Spike', 10), ('Tom', 8), ('Tyke', 3), ('Jerry', 7)]
from operator import itemgetter
c = sorted(a.items(), key=itemgetter(1))
print(c) # [('Tuffy', 2), ('Tyke', 3), ('Jerry', 7), ('Tom', 8), ('Spike', 10)]
d = sorted(a.iteritems(), key=itemgetter(1))
print(d) # [('Tuffy', 2), ('Tyke', 3), ('Jerry', 7), ('Tom', 8), ('Spike', 10)]
e = sorted(a)
print(e) # 只對(duì)鍵排序，['Jerry', 'Spike', 'Tom', 'Tuffy', 'Tyke']

items()可以把字典中的鍵值對(duì)轉(zhuǎn)化成一個(gè)列表，其中每個(gè)元素是一個(gè)tuple，tuple的第一個(gè)元素是鍵，第二個(gè)元素是值。變量c是按照值排序，所以需要一個(gè)操作符itemgetter，去位置為1的元素作為排序參考，如果直接對(duì)字典排序，則其實(shí)相當(dāng)于只是對(duì)鍵排序。字典被當(dāng)作一個(gè)普通的可遍歷結(jié)構(gòu)使用時(shí)，都相當(dāng)于遍歷字典的鍵。如果覺得字典沒有順序不方便，可以考慮使用OrderedDict，使用方式如下：
from collections import OrderedDict
a = {1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8, 9: 10}
b = OrderedDict({1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8, 9: 10})
print(a) # {1: 2, 3: 4, 9: 10, 5: 6, 7: 8}
print(b) # OrderedDict([(1, 2), (3, 4), (9, 10), (5, 6), (7, 8)])

這樣初始化時(shí)的順序就保留了，除了有序的特性以外，用法上和字典沒有區(qū)別。2016年9月，Guido宣布在Python3.6中，字典將默認(rèn)有序，這樣就不用糾結(jié)了。另外需要注意的一點(diǎn)是字典是通過(guò)哈希表實(shí)現(xiàn)的，所以鍵必須是可哈希的， list不能被哈希，所以也不能作為字典的鍵，而tuple就可以。

因?yàn)樯仙隙未a中用到了iteritems()，所以這里順帶提一下迭代器（iterator），迭代器相當(dāng)于一個(gè)函數(shù)，每次調(diào)用都返回下一個(gè)元素，從遍歷的角度來(lái)看就和列表沒有區(qū)別了。iteritems()就是一個(gè)迭代器，所以效果一樣，區(qū)別是迭代器占用更少內(nèi)存，因?yàn)椴恍枰簧蟻?lái)就生成整個(gè)列表。一般來(lái)說(shuō)，如果只需要遍歷一次，用迭代器是更好的選擇，若是要多次頻繁從一個(gè)可遍歷結(jié)構(gòu)中取值，且內(nèi)存夠，則直接生成整個(gè)列表會(huì)更好。當(dāng)然，用迭代器生成一個(gè)完整列表并不麻煩，所以有個(gè)趨勢(shì)是把迭代器作為默認(rèn)的可遍歷方式，比如前面我們使用過(guò)用來(lái)生成等差數(shù)列列表的range()，在Python2中對(duì)應(yīng)的迭代器形式是xrange()。在Python3中，range()就不再產(chǎn)生一個(gè)列表了，而是作為迭代器，xrange()直接沒了。

分支和循環(huán)

從這節(jié)開始，代碼就未必適合在Python終端中輸入了，選個(gè)順手的編輯器或者IDE。作者良心推薦PyCharm，雖然慢，但好用，社區(qū)版免費(fèi)：

PyCharm

for循環(huán)