對(duì)人類來說，人臉識(shí)別很容易僅僅是才三天的嬰兒已經(jīng)可以區(qū)分周圍熟悉的人臉了。那么對(duì)于計(jì)算機(jī)來說，到底有多難？其實(shí)，迄今為止，我們對(duì)于人類自己為何可以區(qū)分不同的人所知甚少。是人臉內(nèi)部特征（眼睛、鼻子、嘴巴）還是外部特征（頭型、發(fā)際線）對(duì)于人類識(shí)別更有效？

　　自動(dòng)人臉識(shí)別就是如何從一幅圖像中提取有意義的特征，把它們放入一種有用的表示方式，然后對(duì)他們進(jìn)行一些分類?；趲缀翁卣鞯娜四樀娜四樧R(shí)別可能是最直觀的方法來識(shí)別人臉。

　　人臉識(shí)別的第一步，就是人臉檢測(cè)。把人的臉部從一張照片中用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別出來，作為下一步人臉識(shí)別的基礎(chǔ)。

　　在opencv中，庫中自帶了一個(gè)利用harr特征的人臉檢測(cè)訓(xùn)練及檢測(cè)函數(shù)：cvHaarDetectObjects。它利用訓(xùn)練好的檢測(cè)器，在圖片中間檢測(cè)你想要的物體，如人臉。opencv自帶了很多檢測(cè)器，在%opencv%data/haarcascades目錄下，你可以隨意取用。或者你也可以自己用圖片訓(xùn)練自己的檢測(cè)器，之后拿來使用。

　　如何來用OpenCV來實(shí)現(xiàn)能。

　　下面給出OpenCV實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)的一般步驟：

　　1.加載人臉檢測(cè)器

　　2.開啟攝像頭

　　3.對(duì)圖片進(jìn)行灰度處理（其實(shí)可以不處理，上圖中原圖的標(biāo)題欄就是未進(jìn)行灰度處理進(jìn)行的檢測(cè)，這里的灰度是為下節(jié)人臉識(shí)別打基礎(chǔ)）

　　4.對(duì)圖片進(jìn)行直方圖均衡化（其實(shí)可以不處理，上圖中原圖的標(biāo)題欄就是未進(jìn)行灰度處理進(jìn)行的檢測(cè)和灰度圖是為進(jìn)行均衡化識(shí)別，這里的均衡化是為下節(jié)人臉識(shí)別打基礎(chǔ)）

　　5.人臉檢測(cè)

　　總結(jié)下，如果單單只要人臉檢測(cè)，可以的步驟是1，2，5

　　程序截圖如下：