這篇文章主要介紹了調試Python程序代碼的幾種方法總結，文中代碼基于Python2.x版本，需要的朋友可以參考下

程序能一次寫完并正常運行的概率很小，基本不超過1%。總會有各種各樣的bug需要修正。有的bug很簡單，看看錯誤信息就知道，有的bug很復雜，我們需要知道出錯時，哪些變量的值是正確的，哪些變量的值是錯誤的，因此，需要一整套調試程序的手段來修復bug。

第一種方法簡單直接粗暴有效，就是用print把可能有問題的變量打印出來看看：

執行后在輸出中查找打印的變量值：

用print最大的壞處是將來還得刪掉它，想想程序里到處都是print，運行結果也會包含很多垃圾信息。所以，我們又有第二種方法。

斷言

凡是用print來輔助查看的地方，都可以用斷言（assert）來替代：

assert的意思是，表達式n！=0應該是True，否則，后面的代碼就會出錯。

如果斷言失敗，assert語句本身就會拋出AssertionError：

程序中如果到處充斥著assert，和print相比也好不到哪去。不過，啟動Python解釋器時可以用-O參數來關閉assert：

關閉后，你可以把所有的assert語句當成pass來看。

logging

把print替換為logging是第3種方式，和assert比，logging不會拋出錯誤，而且可以輸出到文件：

logging.info（）就可以輸出一段文本。運行，發現除了ZeroDivisionError，沒有任何信息。怎么回事？

別急，在importlogging之后添加一行配置再試試：

看到輸出了：

這就是logging的好處，它允許你指定記錄信息的級別，有debug，info，warning，error等幾個級別，當我們指定level=INFO時，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。這樣一來，你可以放心地輸出不同級別的信息，也不用刪除，最后統一控制輸出哪個級別的信息。

logging的另一個好處是通過簡單的配置，一條語句可以同時輸出到不同的地方，比如console和文件。

pdb

第4種方式是啟動Python的調試器pdb，讓程序以單步方式運行，可以隨時查看運行狀態。我們先準備好程序：

然后啟動：

以參數-mpdb啟動后，pdb定位到下一步要執行的代碼-》s=‘0’。輸入命令l來查看代碼：

輸入命令n可以單步執行代碼：

任何時候都可以輸入命令p變量名來查看變量：

輸入命令q結束調試，退出程序：

這種通過pdb在命令行調試的方法理論上是萬能的，但實在是太麻煩了，如果有一千行代碼，要運行到第999行得敲多少命令啊。還好，我們還有另一種調試方法。

pdb.set_trace（）

這個方法也是用pdb，但是不需要單步執行，我們只需要importpdb，然后，在可能出錯的地方放一個pdb.set_trace（），就可以設置一個斷點：

運行代碼，程序會自動在pdb.set_trace（）暫停并進入pdb調試環境，可以用命令p查看變量，或者用命令c繼續運行：

這個方式比直接啟動pdb單步調試效率要高很多，但也高不到哪去。

IDE

如果要比較爽地設置斷點、單步執行，就需要一個支持調試功能的IDE。目前比較好的PythonIDE有PyCharm：

另外，Eclipse加上pydev插件也可以調試Python程序。