智能小車的軟件系統(tǒng)主要采用語音辨識技術(shù)控制小車的自動行駛， 從而實(shí)現(xiàn)了無需手工操縱， 就能人車的互動， 智能控制算法如圖7所示。軟件的設(shè)計采用C語言編寫， 這樣可以使程序代碼簡介易讀， 另外程序的設(shè)計還使用了SCPE061A的定時中斷技術(shù)， 當(dāng)光電檢測電路檢測到前方有障礙或有停車指令觸發(fā)時， SCPE061A立即作中斷處理使小車停車。

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　　圖7 智能算法框圖。

　　智能小車的軟件設(shè)計核心就在于語音辨識， 語音辨識主要分為訓(xùn)練和辨識( 圖8) .在訓(xùn)練階段， SCPE061A 控制器首先對說話人的語音進(jìn)行模/數(shù)轉(zhuǎn)換、預(yù)加重、自動增益控制等處理， 實(shí)現(xiàn)語音數(shù)字信號的數(shù)字化，然后對處理后的語音信號進(jìn)行特征提取， 建立語音特征模型， 訓(xùn)練過程主要靠語音函數(shù)庫bsrv222SDL. lib中的BSR_Tra in( )函數(shù)來完成。在辨識階段SCPE061A 控制器對采集到的語音進(jìn)行同樣的分析處理， 提取出語音的特征信息， 然后將這個特征信息與已有的特征模型進(jìn)行對比， 如果兩者達(dá)到一定的匹配度， 則輸入的語音被識別， 辨識過程主要靠語音函數(shù)庫bsrv222SDL. lib 中的BSR _InitRecogn izer( )、BSR_EnableCPUIncato r( )、BSR_GetResult( )、BSR_S topRecogn ize r( )函數(shù)來完成。

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　　圖8 語音辨識程序流程圖

　　5 結(jié)語

　　實(shí)驗(yàn)中智能小車的正確識別率在90% 以上， 實(shí)驗(yàn)過程中發(fā)現(xiàn)， 影響小車正常辨識的因素主要包括周圍環(huán)境的噪聲、人與小車的距離等， 這些需要在今后改進(jìn)。這種語音控制的智能小車機(jī)器人將來不僅可以為人服務(wù)， 稍加擴(kuò)展， 還可以在多種不適合人作業(yè)的場合替代人執(zhí)行任務(wù)。因此這種語音控制小車機(jī)器人具有重要的學(xué)術(shù)研究價值。