能量采集允許智能傳感器部署在先前不可能部署的更廣泛情況中，是實現(xiàn)新一代設(shè)備的關(guān)鍵。這類傳感器可以進(jìn)行連續(xù)的狀態(tài)監(jiān)測，能夠用于林林總總不同的應(yīng)用中，比如工業(yè)馬達(dá)，以至穿戴在身體上的長期健康測量裝置。

　　雖然這些系統(tǒng)可以使用電池供電，所以不需要將傳感器與主電源連接，但是仍然需要更換電池或充電。一旦放置在大型馬達(dá)或渦輪機(jī)附近，便很難觸及和更換電池。不過，許多這些應(yīng)用的優(yōu)點是它們可以自己提供能量，自給自足。

　　只要通過合適的地震量（慣性質(zhì)量）和轉(zhuǎn)換器，便可利用工業(yè)馬達(dá)的振動為監(jiān)測它的系統(tǒng)提供能量。穿戴在身體上的傳感器的情況類似，采集到的振動和熱能可以使得電荷呈涓流形式進(jìn)入電容器內(nèi)，用于傳感器供電（圖1）。

　　圖1：各種能量采集方法的功率密度（來源：技術(shù)研究雜志）

　　雖然這些系統(tǒng)提供了采集能量的機(jī)制，但是它們很少能夠達(dá)到設(shè)計人員習(xí)慣使用的電池供電系統(tǒng)的功率水平。因此，設(shè)計一種功率消耗盡可能低的系統(tǒng)是至關(guān)重要的。

　　降低邏輯電路功率的關(guān)鍵目標(biāo)是供電電壓。在CMOS電路中，電壓和功耗之間呈平方關(guān)系，如公式P = CV2f所示，其中C是電路電容，f是開關(guān)頻率，V是施加的電壓。從中可以明顯看出，降低電壓可以最大可能地降低功耗。晶體管近閾值和亞閾值運作提供了一種獨特方法，可以將微控制器和其它邏輯電路的供電電壓降低到遠(yuǎn)低于標(biāo)準(zhǔn)邏輯電路要求的水平。

　　近閾值和亞閾值運作的背后原理，就是器件通常被認(rèn)為“開啟”的閾值電壓其實并不需要視為邏輯和模擬電路的目標(biāo)。為了給伴隨每個柵極的電容路徑充電，邏輯晶體管傳統(tǒng)上被設(shè)計為飽和時通過高電流水平；但是，給這些電路路徑充電時，可以不將晶體管開關(guān)到完全飽和狀態(tài)，而是允許電流更為緩慢地涓涓流過。這樣的結(jié)果是開關(guān)邏輯狀態(tài)會變得緩慢，但是，在典型傳感器應(yīng)用中，其實不需要以最高可能速度進(jìn)行開關(guān)。

　　然而，由于閾值電壓在更低水平驅(qū)動，所以晶體管泄漏電流呈指數(shù)級增加（圖2）。

　　當(dāng)電壓進(jìn)一步下降到深度亞閾值范圍時，泄漏損失的能量比例將占優(yōu)勢，除了性能考慮，還引致考慮供電電壓能夠降低到什么程度的次級限制（圖3）。

　　對亞閾值電路設(shè)計人員來說，關(guān)鍵問題是在供電電壓接近閾值時的過程變化和其影響。有效設(shè)計亞閾值電路的關(guān)鍵，就是降低這種變化的影響的機(jī)制，例如專為克服這種變化而設(shè)計的適應(yīng)性電路。美國密歇根大學(xué)和Ambiq Micro進(jìn)行了多年研究，帶來了這種技術(shù)等多項亞閾值技術(shù)創(chuàng)新。為了有效地利用這項技術(shù)，還必須對整個設(shè)計流程進(jìn)行重新設(shè)計，包括從實施亞閾值邏輯電路的標(biāo)準(zhǔn)元件庫直到測定納安和皮安電流的測試策略。只有通過這種投資水平，才可能最大限度地提高亞閾值設(shè)計的節(jié)能效益。

　　雖然亞閾值運作最大程度地利用了電壓和功耗之間的平方關(guān)系，但是，它并非在所有情況下也是最適合的晶體管運作方案選擇。由于亞閾值運作的性能影響，它對近閾值甚至傳統(tǒng)超閾值方案等使用較高電壓的電路有益處。例如，存儲塊在存取時不一定能夠從超低電壓運作中受益。

　　在設(shè)計節(jié)能微控制器時，重要的是在電路水平方面分析電壓、功率和性能之間的折衷權(quán)衡。這項工作已經(jīng)在Apollo系列微控制器的核心Ambiq亞閾值功率優(yōu)化技術(shù)（SPOT）平臺上進(jìn)行了廣泛的實施。

　　雖然電路水平設(shè)計選擇將在優(yōu)化能量采集功率物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用中發(fā)揮作用，但是，系統(tǒng)級的決策對于總能耗也有著十分重大的影響。關(guān)鍵舉措是盡可能減少不必要的活動，這通常使用智能應(yīng)用的睡眠模式來實現(xiàn)。采用最大限度地提高每個時鐘周期所執(zhí)行工作量的處理器架構(gòu)，還可以實現(xiàn)進(jìn)一步的提升。

　　微控制器通常具有不止一個低功耗睡眠模式，從局部存儲器和大多數(shù)外設(shè)保持供電但CPU內(nèi)核本身待機(jī)的輕度睡眠模式，直到大多數(shù)功能禁用和掉電的深度睡眠模式。由于越來越少的外設(shè)和內(nèi)核功能保持啟用，因此增加了節(jié)省的能量。但是，這種設(shè)計存在重大的折衷。

　　一般說來，IoT傳感器節(jié)點需要對其周圍的環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測，并在系統(tǒng)條件發(fā)生變化時做出反應(yīng)。對于低功耗嵌入式系統(tǒng)，特別是在采用能量采集系統(tǒng)時依賴間歇電源的嵌入式系統(tǒng)來說，優(yōu)化的關(guān)鍵就是找到仍然能夠?qū)崟r事件做出適當(dāng)反應(yīng)的最低功耗睡眠模式。

　　在實際系統(tǒng)中的微控制器最低能量睡眠模式，一般是由實時時鐘處理基本的內(nèi)務(wù)管理功能，并且定期喚醒系統(tǒng)來檢查活動。例如每秒喚醒系統(tǒng)以檢查外部條件的變化，如果需要軟件處理輸入的話，便轉(zhuǎn)而完全喚醒處理器內(nèi)核。但是，在報警情況相當(dāng)少，而且間隔并不均勻的系統(tǒng)中，這種輪詢式方法是非常浪費的。

　　如果讓系統(tǒng)使用較高能量的睡眠狀態(tài)來處理I/O，一旦超過閾值便可以快速喚醒處理器內(nèi)核，從而確保對隨機(jī)中斷做出更快的響應(yīng)；但是這些模式可能消耗能量庫，使得處理器沒有足夠的功率來響應(yīng)。但是，我們有可能可以結(jié)合深度睡眠模式的長處，而仍然對關(guān)鍵輸入作出快速響應(yīng)。

　　有些超低能量實時時鐘設(shè)計可以檢測外部事件，例如硬件中斷引起的問題或比較器感測到的輸入電壓變化。當(dāng)檢測到外部事件時，系統(tǒng)可迅速轉(zhuǎn)向喚醒狀態(tài)，不會因為執(zhí)行輪詢策略而引起功率損失，并且最大限度地延長了系統(tǒng)處于深度睡眠模式的時間。

　　在處理軟件時，重要的是確保每個時鐘周期可以實現(xiàn)最高工作量。在傳遞給用戶與/或云端之前，許多IoT傳感器應(yīng)用需要使用信號處理算法來檢測問題和預(yù)處理數(shù)據(jù)。這不僅要求使用32位處理器架構(gòu)而不是8位處理器架構(gòu)（因為32位處理器只需更少的周期便可處理這些數(shù)學(xué)運算），而且要求采用全面支持定點和浮點信號處理指令的架構(gòu)。用于浮點運算的硬件支持，可以確保在減少很多的周期內(nèi)完成運算，從而允許內(nèi)核快速返回到更節(jié)能的睡眠狀態(tài)，進(jìn)一步降低總體系統(tǒng)級能耗。這種要求組合需要選擇ARM Cortex-M4F這樣的處理器，也就是Ambiq Apollo系列所采用的處理器。

　　由于能效提升從系統(tǒng)級降低到低電壓水平的電路運作，將電壓控制推動到極限，使得能量采集能夠成為物聯(lián)網(wǎng)日益廣泛的傳感器設(shè)計的可行選擇。