作為一名前技術新聞記者，我并不被技術所困擾，但前些天這種事情發生了。當我把水果手機升級到另一代產品時，不可思議的事情發生了。我把舊手機和新手機放在一起，舊手機提示說檢測到了新設備，詢問我是否要把數據和設置傳輸到新設備上。

我瞬間凌亂了，這是啥？新設備沒裝SIM卡，沒有連接Wi-Fi，它怎么會知道新設備的存在？科幻小說作家Arthur C. Clarke曾經說過著名的三定律，這其中之一便是——足夠先進的技術和魔法是相當相似的。

帶著好奇心，我按照提示完成了所有步驟。不一會兒，所有賬戶數據、Wi-Fi信息全部導入了新設備，就這樣，我快速地恢復了所有的備份。當然，我有想過其中的原理，估計也不是很復雜，要么是通過藍牙，要么是通過其他的智能軟件，但是有那么一小會兒，我竟有點毛骨悚然。

能夠令人驚嘆的科技總會讓人印象深刻，而對于移動設備，這一感覺似乎很久都沒有了。智能手機顛覆性的升級已經被小的更新所取代，而這些小的更新并沒有引起人們的驚嘆。最近的一篇文章指出，智能手機使用率首次在年輕人中下滑，智能手機的拐點是否已經來臨？

想要讓魔力重回手機科技，神經網絡和人工智能恐怕是一個方案。神經網絡的應用將會再次讓人們驚艷。

在我們驚艷之前，我們先要好好考慮一下它的怪異應用。研究人員花費了大量的時間讓神經網絡可以做各種各樣的事情，那么何不讓它去設計一下萬圣節的服飾？畢竟現在這個年代，原創越來越難了，何不讓神經網絡來干這個活兒呢？

把收集了上千種萬圣節服飾扔給神經網絡，然后——你應該看看圖片。有誰想要“披薩型雕像”服飾嗎？

當然，把神經網絡用于處理圖形和圖像是很好的,許多app都使用了神經網絡來做圖像的拼接，Pikazoapp用神經網絡把兩幅圖像合成一幅藝術作品，Prisma和Deepart也有類似的功能。

也許在下一個萬圣節，我們有了一個新的app，輸入基本輪廓和名字，然后選擇GAN神經網絡或者cGAN神經網絡，屏幕就會顯示出設計的服裝全貌。加州大學已經有了類似的研究成果—點擊紫色連接即可看全文。

很難說清楚神經網絡在手機上會有哪些應用，因為我們的想象力很大程度上受限于app開發者和他們的開發水平。但可以明確的是，隨著設備硬件的發展，神經網絡會越來越優秀，CPU和GPU可以讓神經網絡程序運行的更流暢，正如 post里所說的，我們的PowerVR Series 2NX神經網絡加速器可以比其他產品快出幾個數量級。

當這些技術被真正使用的時候，我們可以用他們來做一些令人毛骨悚然的事情，那時候玩手機可以再次變得刺激無比。