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高通宣布將推出新型數據中心芯片 可加速人工智能處理速度

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這次人工智能和機器學習“盯”上了數據中心

關于人工智能的討論目前主要還集中在自動駕駛汽車、聊天機器人、數字孿生技術、機器人技術以及從大數據集中利用基于AI的“智能”系統獲取業務洞察力等方面。目前盡管可以自主運維的數據中心和自動駕駛汽車一樣還沒有成為現實,但是數據中心人工智能已經在技術、運維和人員等方面取得了許多重大突破。
2020-10-29 14:27:361333

數據中心芯片中人工智能加速器的五個設計注意事項

數據中心對高性能硬件加速器的需求不斷增長,這些芯片在深度學習、圖像分類、對象檢測和識別以及自然語言處理等應用中采用人工智能技術。這些基于硬件加速器的芯片正在迅速取代傳統的 CPU 和 GPU,因為它們能夠以更低的功耗更快地處理 AI 任務。
2022-08-17 15:18:11827

借助 NVIDIA DPU 和 NVIDIA DOCA 為人工智能時代的數據中心帶來變革

DPU,使成千上萬的開發者能夠利用第三代 DPU 平臺的強大功能來快速創建加速的應用程序和服務。 從數據中心人工智能工廠 數據中心是新興的人工智能驅動型經濟
2023-03-29 03:40:04422

數據中心加速芯片需求大爆發,FPGA正領跑市場

在傳統數據中心部署方案中,計算和數據處理都是由CPU完成,存儲和網絡資源也是圍繞CPU進行部署。然而,由于人工智能和物聯網市場的爆發,云端數據量呈指數級增長,CPU便成為系統規模和效率提升的瓶頸,GPU、FPGA、ASIC等高性能芯片開始涌入數據中心市場,其中FPGA的典型產品形態就是加速卡。
2023-05-20 11:37:511335

人工智能芯片與傳統芯片的區別

人工智能芯片是一種專用于人工智能應用的硬件芯片,主要用于計算機視覺、自然語言處理、語音識別等人工智能算法,通過優化處理器結構、存儲、計算等方面的設計用于提高人工智能應用的精度和效率。這些處理器能夠幫助人工智能算法在移動設備、數據中心和其他設備上實現嵌入式和云計算應用。
2023-08-24 18:24:051746

華為發布《數據中心2030》報告,引領新型數據中心創新與發展

[中國,上海,2023年9月20日]?在華為全聯接大會2023期間,華為發布《數據中心2030》報告,與產業界共同展望數據中心未來發展前景,定義未來數據中心關鍵技術特征,提出新型數據中心參考架構
2023-09-20 23:30:06430

數據中心短缺:人工智能未來的致命阻礙?

影響人工智能未來的4個數據中心存儲挑戰 ● 建設新數據中心的成本 ● 建設新數據中心需要時間 ● 現有數據中心空間不足 ● 功率限制 訓練人工智能模型會產生巨大的資源消耗,需要大量的資本、時間、空間
2023-10-20 10:32:13228

數據中心如何支持人工智能

隨著人工智能(AI)的迅速發展和廣泛應用,數據中心作為AI技術的基石,也面臨著前所未有的挑戰和機遇。為了滿足AI的高性能和低延遲要求,數據中心基礎設施必須進行相應的改變和升級。
2023-12-21 14:33:04252

新加坡電信推出數據中心新品牌Nxera

新加坡電信近日宣布推出全新的數據中心品牌Nxera,專注于開發人工智能數據中心。該公司去年12月5日已經宣布了開發第四代、高功率密度且可持續的AI數據中心的計劃,以滿足迅速擴張的市場需求。
2024-02-02 14:53:10268

是德科技推出AI數據中心測試平臺旨在加速AI/ML網絡驗證和優化的創新

2024年2月29日,是德科技(Keysight Technologies,Inc.)宣布,針對人工智能(AI)和機器學習(ML)基礎設施生態系統,推出了 AI數據中心測試平臺,旨在加速AI / ML網絡驗證和優化的創新。
2024-02-29 09:32:49207

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