在CPU+GPU協同計算中，CPU和GPU的計算能力不同，靜態地給CPU和GPU劃分任務會導致CPU和GPU計算不同步，導致嚴重的負載不均衡，為了實現CPU和GPU的負載均衡，需要對CPU和GPU不同的劃分方法。
2018-05-03 09:01:29
6452 
本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區別。
2018-05-31 09:00:2915956 
也大手筆密集進入該賽道。 ? DPU是數據中心繼CPU和GPU之后第三顆重要的算力芯片，作用在于卸載CPU部分算力并釋放到上層應用中，支持存儲、安全、服務質量管理等基礎設施層服務，幫助使用者獲得超高性價比的算力，有效克服通信延遲，提升數據安全水
2022-04-05 03:36:174321 影像/視訊資料層處理單元（IVP DPU）將大幅推升畫素處理速度。由于影像裝置解析度、鏡頭畫素激增，造成中央處理器（CPU）負荷加劇，因此硅智財（IP）供應商Tensilica近期推出新一代IVP DPU，可提供較CPU快十到二十倍的畫素處理能力，正大舉搶進行動裝置、汽車ADAS系統。
2013-05-22 10:41:503034 在嵌入式設備中為了降低功耗防止芯片發熱，廠商一般默認都將CPU和GPU頻率為最小，為了提高性能，減少算法耗時需要手動將CPU或者GPU頻率設到性能模式。
2022-09-21 14:42:317359 本文內容包括CPU、內存和GPU知識，本期重點更新GPU和CPU部分知識。比如：GPU更新包括架構演進，最新產品A100、選型策略、架構分析、散熱和規格分類等。
2023-11-13 11:47:24698 
企業。其致力于重新定義和構建面向云原生的數據中心網絡基礎設施，為云計算和數據中心運行客戶提供從網卡到交換機，涵蓋底層芯片、軟硬件系統、上層IAAS服務的完整數據中心網絡解決方案。 ? 據了解，DPU是繼CPU、GPU之后，最新發展起來的專用處
2021-11-02 09:44:134820 概念后，DPU成了數據中心市場競相追逐的新潮流。英特爾也隨即推出了對應的產品，并將其命名為IPU。DPU成了數據中心里除了CPU和GPU之外的第三大處理單元。 ? 通常這些DPU具備高速網絡連接性，其作用說起來很簡單，那就是優化數據中心里數據的移動，而CPU和GPU則專注于計算，從而騰出性能用
2022-03-04 07:25:003260 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執行、共享內存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質上是無指令、無需共享內存的體系結構帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 嵌入式算法移植優化學習筆記5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央處理器（CPU），是電子計算機
2021-12-15 06:07:07
Intel第六代處理器 Skylake CPU、GPU、主板完全解析
2021-02-02 07:23:21
CPU和GPU之間有什么區別？
2021-11-05 07:58:29
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執行)為重+ 數值運算，GPU更像“專才”——圖形類數值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 15:43:58
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執行)為重+ 數值運算，GPU更像“專才”——圖形類數值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 20:08:47
DPU中D是什么意思？有什么含義嗎？
2022-03-14 17:16:09
在 CPU 和 GPU 上推斷出具有 OpenVINO? 基準的相同模型：
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
benchmark_app.exe -m
2023-08-15 06:43:46
GPU是如何工作的GPU與DSP區別GPU和CPU的區別是什么
2021-01-05 06:15:15
解析HSA----CPU+GPU異構系統架構
2021-02-03 07:07:34
MCU、DSP、GPU、MPU、CPU、DPU、FPGA、ASIC、SOC、ECU、NPU、TPU、VPU、APU、BPU、ECU、FPU、EPU、這些主控異同點有哪些？
2021-12-17 17:07:47
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計算。可以在一個或多個計算機系統的多個設備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設備命名為
2020-07-28 14:33:28
一、DPU計算框架
通過一周多的時間翻閱這本書，基本上這本書是一本比較全面的，面向架構的新手指導數據。它在書中詳盡介紹了關于DPU在計算機架構中的應用。
對于DPU來說，是一種平行于CPU和GPU
2023-12-24 10:54:02
首先感謝電子發燒友論壇提供的試讀機會。
第一周先閱讀了DPU的技術發展背景，了解到DPU是結合了高性能及軟件可編程的多核CPU、高性能網絡接口，以及各種靈活和可編程的加速引擎。DPU的主要作用是卸載
2023-12-21 10:47:01
資格！
“DPU將是未來計算的三大支柱之一。CPU用于通用計算，GPU用于加速計算，而DPU在數據中心移動數據，進行數據處理。”
——NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛于 GTC 2020
2023-10-24 15:21:14
發展歷程 161.4. DPU與CPU、GPU的關系 191.5. DPU的產業化機遇 212.DPU特征結構232.1. DPU是以數據為中?IO密集的專用處理器 232.2. 計算平臺從“計算為中
2022-03-14 17:35:21
公司發布的DPU產品戰略中將其定位為數據中心繼CPU和GPU之后的“第三顆主力芯片”，掀起了一波行業熱潮。DPU的出現是異構計算的一個階段性標志。與GPU的發展類似，DPU是應用驅動的體系結構
2022-03-14 17:30:04
什么是DPU？
相信很多人對于CPU（中央處理器）已經非常熟悉了。靈活、響應迅速的CPU多年來一直是大多數計算機中唯一的可編程元件。
近年來，GPU（圖形處理單元）逐漸成為了計算的中心。最初GPU
2023-11-03 10:55:52
GPU技術大會，從黃仁勛那里聽到：數據中心已成為全新的計算單元。黃仁勛之所以有這樣的底氣，就在于這次發布會上推出了一款全新處理器DPU，以及圍繞該處理器的軟件生態架構DOCA。據英偉達的介紹，DPU可以
2022-03-29 14:42:53
什么是顯卡？什么是GPU？什么是CUDA？CPU和GPU的關系是什么？
2021-09-27 08:22:16
GPU工作原理是什么？GPU主要作用有哪些？GPU與DSP區別在哪里？GPU和CPU的區別是什么？
2021-04-19 09:16:06
今天，GPU已經不再局限于3D圖形處理了，GPU通用計算技術發展已經引起業界不少的關注，事實也證明在浮點運算、并行計算等部分計算方面，GPU可以提供數十倍乃至于上百倍于CPU的性能，如此強悍的“新星
2015-11-04 10:04:53
談GPU的作用、原理及與CPU、DSP的區別 GPU是顯示卡的心臟，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。2D顯示芯片在處理3D
2017-09-13 09:43:55
13 Intel的新一代架構Sandy Bridge將于明年初開始大規模出貨，而且新架構除了帶來CPU性能的大幅提升外，還將帶來CPU與GPU的首次無縫融合。用Intel官方的話說就是新的微架構不只是吞并，而是把GPU消化并融入CPU芯片中，成為自己身體不可缺少的一部分。
2017-09-19 16:14:0910 GPU將模型數據放進顯存，顯卡同時也為模型貼材質，給模型上顏色。CPU相應從顯存中獲取多邊形的信息。然后CPU計算光照后產生的影子的輪廓。等CPU計算出后，顯卡的工作又有了，那就是為影子中填充深的顏色
2017-12-12 16:58:3146859 關于手機cpu和gpu哪個重要？這兩者是相輔相成的。只有好的CPU搭配好的GPU才能發揮出各自的最大潛力，現在的廠商與其堆料不如把重點放到優化上來，怎樣才能讓芯片在日常生活中發揮出穩定的性能，而不是追求跑分好看，真正做到物盡其用。
2018-01-06 11:17:0545617 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現 FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479 GPU 是并行編程模型，和CPU的串行編程模型完全不同，導致很多CPU 上優秀的算法都無法直接映射到GPU 上，并且GPU的結構相當于共享存儲式多處理結構，因此在GPU上設計的并行程序與CPU 上的串行程序具有很大的差異。
2018-02-02 16:38:286552 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執行，共享內存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質上是因為其無指令，無共享內存的體系結構所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 當你需要對大量數據做同樣的事情時，GPU更合適，當你需要對同一數據做很多事情時，CPU正好。
然而在實際應用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務。GPU能做什么？關于圖形方面的以及大型矩陣運算，如機器學習算法、挖礦、暴力破解密碼等，GPU會有所幫助。
2018-04-08 08:51:001718 
在CPU-GPU異構系統架構中，由于GPU程序的多線程特點，大多數GPU程序會壟斷系統中的共享資源，例如片上網絡。這將給CPU程序的性能造成很大的損失。我們發現有一些GPU程序性能對網絡延遲表現
2018-04-26 16:33:131 使用Intel INDE工具刪除CPU-GPU同步暫停，該暫停導致CPU和GPU之間的某些并行性丟失。
2020-05-31 15:18:001310 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區別，并討論為什么 TPU 能加速深度學習。
2018-09-06 16:53:4627949 幸運的是，比特幣并不是區塊鏈生態系統中唯一的加密貨幣。使用簡單的GPU設備仍然可以挖掘數百種不同的加密貨幣——在某些情況下，CPU挖掘仍然是可行的。然而，最重要的問題是GPU或CPU挖礦是否仍然有利可圖。我們將繼續評估當前的CPU和GPU的挖礦狀態。
2019-03-14 10:36:0730161 GPU與CPU比較，GPU為什么更適合深度學習?
2019-08-26 15:32:004234 在AMD的財務分析日上，AMD 透露將會升級其Infinity Fabric總線，不僅支持CPU-CPU以及GPU-GPU之間的連接，而且還將支持CPU-GPU之間的連接。
2020-03-09 14:24:312387 目前，PS5最讓大家感興趣應該就是它的超頻CPU和GPU了，近日，數毛社（Digital Foundry）和首席系統架構師Mark Cerny進行了交談，其中就談到了CPU和GPU的超頻，Mark
2020-04-03 15:53:313090 因為AI的火熱，NVIDIA GPU的關注度暴增，歷經過去幾年的收購和產品線拓展外，NVIDIA已經開拓了多條產品線，NVIDIA的未來，不只是GPU ，還有DPU！
2020-10-21 12:15:372817 最近幾年，隨著系統中的CPU承受越來越多的網絡和存儲工作負載，DPU已成為以數據為中心的加速計算模型的第三個成員。 那么，DPU能否真正承擔起與CPU、GPU一樣的計算重要性，實現數據中心的一次巨大
2020-11-09 11:30:141980 對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區別嗎？
2020-11-23 10:14:214740 對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區別嗎？在本文中，小編將對這兩個問題加以介紹。如果GPU是您正在了解的知識，本文將是很好的入門素材哦，不妨和小編共同往下閱讀吧。
2020-11-28 11:23:3422492 過去十年中，計算已經不僅僅局限在個人電腦和服務器內，CPU和GPU已經被廣泛地用于各個新型超大規模數據中心。這些數據中心通過功能強大的新型處理器連接在一起，DPU（ Data Processing
2020-12-31 15:07:593847 CPU、GPU、TPU、NPU等的講解
2021-01-05 14:54:179657 在先前的文章中《近距離看GPU計算（2）》，我們談到GPU相比CPU有更大的內存帶寬，此言不虛，這也是眾核GPU有源源不斷數據彈藥供給，能夠發揮強大算力的主要原因。基本上GPU的內存帶寬要比CPU
2021-08-04 16:19:022101 。2020年NVIDIA公司發布的DPU產品戰略中將其定位為數據中心繼CPU和GPU之后的“第三顆主力芯片”，掀起了一波行業熱潮。DPU的出現是異構計算的一個階段性標志。與GPU的發展類似，DPU是應用驅動的體系結構設計的又一典型案例；但與GPU不同的是，DPU面向的應用更加底層。DPU要解決的核心
2021-11-02 14:21:305665 
CPU和GPU的區別有哪些呢？接下來簡單給大家介紹一下關于GPU和CPU的區別。
2022-01-06 17:07:1527150 units)數據處理單元這一概念后，DPU成了數據中心市場競相追逐的新潮流。英特爾也隨即推出了對應的產品，并將其命名為IPU。DPU成了數據中心里除了CPU和GPU之外的第三大處理單元。
2022-03-08 13:15:112515 5月15日，芯啟源董事長、CEO盧笙在其母校上海交通大學開展了關于“降低能耗，提升算力：DPU加速數據中心變革”線上講座。為交大學子介紹了硅谷芯片發展黃金十年、CPU/GPU/DPU的演進&DPU應用、集成電路行業發展趨勢及人才趨勢，為即將從事相關行業的學生們答疑解惑，提供解決思路。
2022-05-18 10:10:541740 APU叫做加速處理單元，其實是GPU和CPU的集合，將兩個單元整合后能幫助各元件之間更好的通信，因為是AMD開發的，所以叫做APU。
2022-06-14 14:46:567457 本報告旨在分析 DPU 發展現狀、產品特點、技術動向及發展趨勢，并識別中國芯片廠商與海外芯片廠商的差異，從而判斷中國DPU行業的現狀與發展機遇。
2022-06-30 16:05:0510435 
GPU則專為多任務而生，并發能力強，具體來講就是多核，一般的CPU有2核、4核、8核等，而GPU則可能會有成百上千核。
2022-10-06 06:20:002899 NVIDIA在GTC戰略發布中將DPU定義為，繼CPU和GPU之后“第三顆主力芯片”，正式拉開DPU大發展的序幕。作為主力芯片新物種，DPU市場空間正快速擴張。
2022-09-30 15:46:532013 GPU和CPU之間的功能差異之所以存在，是因為它們的設計目標不同。雖然CPU被設計為盡可能快地執行一系列操作（稱為線程），并且可以并行執行幾十個線程，但GPU被設計為擅長并行執行數千個線程（用較慢的單線程性能以實現更高的吞吐量）。
2022-12-29 11:10:06973 2021年4月，英偉達發布了新一代數據處理器BlueField-3 DPU。BlueField-3是首款為AI和加速計算而設計的DPU，相比上一代產品，它具有10倍加速計算能力、16個Arm A78 CPU核，和4倍的加密速度。
2023-01-04 09:55:09659 DPU 將成為下一代芯片技術競爭的高地。作為數據中心繼 CPU 和GPU之后的"第三顆主力芯片"，DPU的演進也經歷了從眾核CPUNP、FPGA+CPU到ASIC+CPU的多個發展階段或者技術演進。
2023-01-15 16:21:481653 DPU 將成為下一代芯片技術競爭的高地。作為數據中心繼 CPU 和GPU之后的"第三顆主力芯片"，DPU的演進也經歷了從眾核CPUNP、FPGA+CPU到ASIC+CPU的多個發展階段或者技術演進。
2023-01-31 17:07:17788 很長一段時間以來，中央處理器（CPU）和圖形處理單元（GPU）一直“統治”著數據中心。然而，近幾年，數據處理單元（DPU）越來越多地出現在大家面前，并號稱性能更強大、更專用、更異構，能夠處理CPU做不好，GPU做不了的任務，那事實究竟如何，一起看下去吧。
2023-02-02 10:44:55800 有一些投資人認為，DPU賽道比較雞肋：CPU/GPU同量級的高投入，但市場規模卻不大。并且因為DPU跟用戶的業務休戚相關，很多用戶傾向自研，這進一步導致公開市場規模更加有限。
2023-02-07 09:45:12638 CPU 渲染利用計算機的 CPU 來執行場景并將其渲染到接近完美。這也是執行渲染的更傳統方式。然而，隨著 GPU 的出現，基于 GPU 的渲染獲得了很大的普及。
2023-03-08 14:50:001481 CPU和GPU廣泛應用于數據中心，它們非常昂貴，需要消耗大量電力，有時卻被要求處理一些并不擅長的工作。 ? 工欲善其事必先利其器，如果把CPU、GPU和DPU看成工具，使用CPU和GPU處理數據
2023-04-19 11:26:25287 了解DPU數據處理器的基礎知識：它們是什么、它們做什么、誰在制造它們以及誰在采用它們。然后決定您的數據中心是否有朝一日會使用。
數據處理器是針對數據處理和以數據為中心的計算的硬件加速器。 不同于CPU和GPU及其他硬件加速器，DPU具有更高的并行度和MIMD架構。
2023-04-19 15:38:232080 Data Processing Unit，即數據處理器。DPU最直接的作用是作為CPU的卸載引擎，接管網絡虛擬化、硬件資源池化等基礎設施層服務，釋放CPU的算力到上層應用。以網絡協議
2023-04-19 15:41:331895 
CPU和GPU廣泛應用于數據中心，它們非常昂貴，需要消耗大量電力，有時卻被要求處理一些并不擅長的工作。
工欲善其事必先利其器，如果把CPU、GPU和DPU看成工具，使用CPU和GPU處理數據
2023-04-19 15:44:231160 
GPU是什么和CPU的區別?CPU是計算機的中央處理單元，可以以最小的延遲執行算術和邏輯運算。相比之下，GPU是一種嵌入式或外部圖形處理單元，可以執行浮點運算以在高分辨率圖像和視頻中渲染多邊形坐標。下面，小編將和大家一起討論CPU和GPU之間的區別。
2023-05-25 17:23:141854 以下是以表格形式提供的 CPU 和 GPU 之間的一些區別。
2023-06-06 15:51:34627 發布的DPU產品戰略中將其定位為數據中心繼CPU和GPU之后的“第三顆主力芯片”，掀起了一波行業熱潮。DPU的出現是異構計算的一個階段性標志。與GPU的發展類似，D
2022-03-24 16:17:48665 
為了滿足“數據為中心”的設計理念，本節給出一個通用的DPU參考設計。目前DPU架構的演化比較快，DPU既可以呈現為一個被動設備作為CPU的協處理器，也可以作為一個主動設備，承接Hypervisor
2022-05-05 14:23:44593 
CPU是整個IT生態的定義者，無論是服務器端的x86還是移動端的ARM，都各自是構建了穩固的生態系統，不僅形成技術生態圈，還形成了閉合價值鏈。GPU是執行規則計算的主力芯片，如圖形渲染。經過
2022-04-18 14:53:05553 
技術日新月異，物聯網、人工智能、深度學習等遍地開花，各類芯片名詞GPU, TPU, NPU，DPU層出不窮…它們都是什么鬼？又有什么不一樣？ 01 CPU CPU，作為機器的“大腦”，它是布局謀略
2023-06-30 08:48:2611498 
在沒有GPU之前，基本上所有的任務都是交給CPU來做的。
2023-07-14 11:50:102300 長期以來，CPU一直被視為計算處理設備的支柱，GPU則用于處理實時圖形。然而，近來備受矚目的是數據處理單元——DPU。
2023-07-27 16:16:02233 
DPU 處理器是一種低功耗、低成本的專用處理單元，處理數據的效率遠高于同類處理器，它出現的底層邏輯是為了提高CPU的處理效率，釋放CPU算力，同時為CPU和GPU提供基礎數據服務。
2023-08-02 15:11:04763 
gpu和cpu哪個更重要？ 當我們談到計算機的性能時，CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）都是非常重要的組件。然而，在某些情況下，GPU和CPU的重要性會有所不同。在本文中，我們將討論GPU
2023-08-09 15:51:104108 gpu和cpu有什么區別？ GPU和CPU是電腦中兩個重要的計算器件。如果想要了解這兩個設備的區別，需要從它們的含義和工作原理入手。 首先，CPU（Central Processing Unit
2023-08-09 16:15:538663 DPU本質上是通過DPU卡上資源，解耦計算、控制、存儲，利用CPU、GPU、FPGA加速器等異構處理單元，通過以智能卡為接口的網絡實現高效的數據分發和調度。市面上流行的DPU產品基本上都實現了3類功能卸載，包括網絡功能卸載、存儲功能卸載、安全服務卸載。
2023-08-09 16:40:511436 
GPU和CPU是計算機系統中最重要的兩種處理器，它們在不同的應用中發揮不同的作用。
2023-08-09 18:24:052171 cpu gpu npu的區別 NPU與GPU哪個好？gpu是什么意思？ 在當今數字化和人工智能的時代，高效的計算能力是現代技術發展的重要基礎。因此，Central Processing Unit
2023-08-27 17:03:086665 DPU是繼CPU、GPU之后的數據中心第三顆大芯片，本質是圍繞數據處理提供網絡、存儲、安全、管理等數據中心基礎設施虛擬化能力的專用處理器。
2023-09-07 10:32:08226 
與發展機遇。核心內容摘要：1、DPU 將成為繼 CPU、GPU 的"第三塊主力芯片"DPU具備高度靈活可編程性，其功能可通過軟件定義向網絡、存儲、安全等應用進行延伸。
2022-07-07 15:59:3737 以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區別：中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活，指令集更大，可以執行廣泛
2023-12-14 08:28:03318 
把CPU的一大部分算力卸載給GPU之后，人們發現可以把很多其他功能也外包出去，于是又有了智能網卡，或者叫做DPU。
2023-12-14 11:44:54268 
GPU（圖形處理器）是顯卡（顯像處理器）的一種，它是一種專門用于圖形計算的處理器。顯卡是計算機中的一個重要組件，負責處理和渲染圖形，使它們能夠在顯示屏上顯示出來。GPU與CPU在計算原理和結構上有
2024-01-10 15:45:201099 GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時處理多個任務和數據，而CPU通常只能一次處理一項任務。這是因為GPU的架構使得它可以同時處理多個核心，從而實現高效的并行計算，這是GPU在處理
2024-01-26 08:30:03448 GPU和CPU是兩種常見的計算機處理器，它們在結構和功能上有很大的區別。在這篇文章中，我們將探討GPU和CPU的區別，并詳細介紹它們的原理、應用領域和性能特點。 一、概述 1.1 GPU（圖形處理器
2024-02-20 11:24:47508 在2020年GTC大會上，NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛談到，在現代化、安全的加速數據中心中，DPU已成為其重要的組成部分。CPU、GPU和DPU的結合，可構成完全可編程的單一AI計算單元
2021-07-26 07:36:006052
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