據Techopedia報道，人類總是想要從生活中獲取更多，計算系統也在這些預期范圍之內。最初時，計算機只能匯總數據，接著只能去做編程安排它們去做的事情。但我們從未放棄去創建新的計算系統，它們無需人類幫助就能找到問題的解決方案。從很多方面看，這種計算系統的行為越來越像人類大腦。它被稱為認知計算，也標志著新計算時代的開始。

認知計算也屬于人工智能（AI）的范疇，為此認知計算也具備AI的某些特征，可是依然有很多AI功能無法被融入到認知計算中。毫無疑問，這種技術取得巨大進步將對我們的生活產生前所未見的影響。可是，計算系統模仿人類大腦的能力也受到許多人的懷疑。正如神經學家所說，人類大腦高度復雜，擁有很高的智慧。在當前狀態下，認知計算只能模仿人類大腦很少的能力。

何為認知計算？
認知計算是計算系統模仿人類大腦的能力。人類大腦可以接收和儲存不同形式的海量數據，比如文字、視覺、聲音、數字以及對話等。當需要時，人類大腦可以處理輸入，并找到當前問題的解決方案。認知計算系統也可以執行類似任務。

當認知計算系統接收輸入的數據時，它不需要數據被組織起來，或以特定格式匯編。接收信息后，它能夠處理信息、組織數據、尋找模式以及讓這些信息變得有意義。根據接收到的信息，認知計算系統可以提供智慧答案。它不會停止接收數據或信息，信息處理過程也是持續性的。認知計算系統的最佳例證就是IBM的超級電腦沃特森。

為了更清楚地了解認知計算，我們可以看下面的例子。這是健康保險公司的認知系統與想要購買健康保險的用戶之間的對話，后者顯然不太清楚應該購買什么樣的保險。

認知系統：你想保險覆蓋所有家人嗎？
用戶：是的。
認知系統：你家有幾口人？
用戶：3口，我、妻子以及兒子。
認知系統：你們的年齡分別多大？
用戶：40歲、33歲以及5歲。
認知系統：你患有任何健康疾病嗎？
用戶：是的，我有哮喘病。
認知系統：這樣的話，你可能需要支付額外的保險費。
用戶：多少？
認知系統：270美元。如果你簽署2年合約，可以享受10%折扣優惠。我認為，第一種和第二種保險可能最適合你。
用戶：好的。
認知系統：我應該為你建立保險自動收費系統嗎？
用戶：是的。

在上述案例中，認知系統已經擁有很多有關健康保險的數據。基于這些數據，它可以為用戶提供建議，并確定最適合用戶的健康保險。

認知計算、機器學習以及AI
認知計算與機器學習都屬于AI范疇。顯然，三個學科之間有特定的共性。盡管機器學習執行的任務明顯不同，但AI與認知計算之間的差異卻十分模糊。許多人都認為，AI和認知計算之間沒有本質區別，因為兩者都是模仿人類大腦的計算系統。但實際上，任何一門學科都很難完全獨立于其他兩大學科。

機器學習是一種數據分析，可以幫助計算機從接收到的數據中找到隱藏的洞見，并建立數據模型。機器學習創造算法，并將其融入到計算系統中，以便于無論何時接收到新的數據，計算系統都能從新的數據中學到新東西，在無需人類干預的情況下建立數據模型。認知計算則使用這些數據模型深入理解新的問題或情況，并提供一個或更多解決方案。

總的來說，要想理解問題并提供解決方案，認知計算需要依賴機器學習提供的數據模型、模式以洞見。

認知計算揭開計算新時代序幕？
與過去的計算系統相比，如今的計算系統能做的事情有什么不同嗎？讓計算機具備思考能力，并像人類大腦那樣行事，堪稱是個重要里程碑，畢竟它只是機器。當計算機被發明出來時，它們被用于以表格的形式組織信息。此后，計算機可被編程去執行特定任務，如果沒有指令，它們就不能做任何事情。現在，計算機已經能夠無需人類干預的情況下，從輸入的信息中學習，并提供問題的解決方案。

為了確定認知計算是否真的掀開了新的計算時代，讓我們看看世界上最大的飛機制造商之一——空客，是如何利用認知計算系統的。有了認知計算和物聯網的幫助，空客能夠收集到每架飛機的重要數據，這可以幫助其為每架飛機定制維護保養計劃。

在傳統上，飛機通常需要每隔2年進行維修保養。而現在，基于認知計算系統提供的數據，空客可以迅速解決問題，并優化飛機性能。空客業務部門負責人勞倫特·馬丁內茲（Laurent Martinez）表示，對于未來空中旅行來說，數據和認知計算將變得越來越重要。