電子發燒友早八點訊：近日，中國和新加坡科學家合作，利用二硫化鉬創建出一種新型“神經元晶體管”。每個晶體管能模擬大腦中的單個神經元執行計算任務，可成為構建各種類神經硬件的基本組件。相關論文發表在最新一期《納米技術》雜志上。
2017-07-07 01:09:11
1113 介紹了一種單神經元自適應控制的方法，并提出了在線調整的方法。該方法結構簡單，便于在分散控制系統中實現。
2018-08-31 08:31:0013431 
=viewthread&tid=287358&fromuid=286650028《PID神經元網絡及其控制系統》國防工業出版社-2006.pdf(6M)希望大家多頂頂，提升提升人氣。`
2012-12-02 09:08:00
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
，但計算機則很難做到這一點。 大腦是由生物神經元構成的巨型網絡，它在本質上不同于計算機，是一種大規模的并行處理系統，它具有學習、聯想記憶、綜合等能力，并有巧妙的信息處理方法。
2023-09-27 06:13:57
`人工神經 網絡（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定義為：由大量具有適應性的處理元素（神經元）組成的廣泛并行互聯網絡，它的組織能夠模擬生物神經系統對真實世界
2018-10-23 16:16:02
人工神經網絡課件
2016-06-19 10:15:48
人工智能發展第一階段，開發近紅外光激發的納米探針，監測大腦深層活動，理解神經系統功能機制。開發、設計電壓敏感納米探針一直是個技術難關。群體神經元活動的在體監測是揭示神經系統功能機制的關鍵。近日《美國
2021-07-28 07:51:24
使用先進的機器學習培訓軟件，機器真正意義上的環境數字復制也不是一項微不足道的任務。這是深度學習發揮作用的地方。DL：鏡像人類神經元網絡軟件可以在人工“神經網絡”中模擬生物新皮質的神經元陣列，這已有幾十年
2019-05-29 10:46:39
神經元網絡模型數字復制到電子設備上。神經電子接口是在大腦和外部設備之間傳輸信息的大腦-計算機接口。目前，還沒有足夠的神經電子接口，使得這種數字化大腦模擬變得困難。然而，隨著鐵電器件、納米線網絡、有機材料
2022-04-16 15:01:00
過程需要對所有權值和閥值進行修正，是一種全局逼近神經網絡，但訓練速度較慢，不適用實時性較強場合，故采取了局部逼近網絡——徑向基網絡。算法訓練關系式如下： 節點輸出為式中a1為節點輸出；b為神經元閥值
2018-10-24 11:36:52
第1章 概述 1.1 人工神經網絡研究與發展 1.2 生物神經元 1.3 人工神經網絡的構成 第2章人工神經網絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
人腦中的神經系統精密而復雜成人的大腦擁有超過1000億個神經元[MOU1] 每天要進行數萬次的計算計算機系統發展到今天仍無法企及人腦的萬分之一
2019-07-29 08:36:26
據決定。 3、 LONWORKS神經元芯片與AD7416利用I2C總線進行數據通信的硬件連接 AD7416是低功耗10位數字溫度傳感器,它包括一個帶隙溫度傳感器、一個10位AD 轉換器和一個門限可編程
2018-12-20 10:57:49
學習和認知科學領域，是一種模仿生物神經網絡（動物的中樞神經系統，特別是大腦）的結構和功能的數學模型或計算模型，用于對函數進行估計或近似。神經網絡由大量的人工神經元聯結進行計算。大多數情況下人工神經
2019-03-03 22:10:19
多方面因素的影響而發生波動，所以要進行實時準確的檢測并不容易。在交流電力系統發展的趨勢下，也逐漸形成了多種諧波檢測方法，比較常用的有模擬濾波法、基于傅氏變換的頻域分析法、基于瞬時無功功率理論的檢測方法
2017-09-29 16:01:04
（Axon）：神經元向外伸長的突起，用于將神經信號傳遞給臨近的神經元。同樣的，感知器也由三部分組成：輸入單元：接受輸入信號（數字）并傳遞給感知器。感知器：匯總所有輸入信號并進行數學運算。輸出單元：感知器
2019-07-25 16:07:04
是一種常用的無監督學習策略，在使用改策略時，網絡的輸出神經元相互競爭，每一時刻只有一個競爭獲勝的神經元激活。ART神經網絡由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構成。其中比較層負責接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
期望的輸出。BP神經網絡算法推導（更新權重和偏倚）：從上面推導可以發現：對于任意從神經元i（輸出神經元/隱層神經元）至 神經元j（隱層神經元/輸出層神經元）的權重w ijwijw_{ij}，其權重更新
2019-07-21 04:00:00
其實是對神經元的模擬和簡化。
單層感知器（Single Layer Perceptron）：
單層感知器用來模擬單個神經元。
左圖是神經元，右圖是抽象出的數學模型。
樹突：用來接收別的神經元傳遞的信息
2023-08-18 06:56:34
，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經網絡與人腦相似性主要表現在：
①神經網絡獲取的知識是從外界環境學習得來的;
②各神經元的連接權，即突觸權值，用于儲存獲取的知識。
神經元是神經網絡的基本處理單元，它是
2023-09-13 16:41:18
什么是諧波電流？諧波電流的影響是什么諧波電流的測試標準和方法電壓波動和閃爍解析
2021-03-16 11:27:40
。神經網絡的思想起源于1943年McCulloch 和 Pitts 提出的神經元模型[19]，簡稱 MCP 神經元模 型。它是利用計算機來模擬人的神經元反應的過 程，具有開創性意義。此模型將神經元反應簡化
2022-08-02 10:39:39
的線性變換——將輸入乘以數字（權重，w）并加一個常數（偏差，b）——然后是一個固定的非線性函數，也稱為激活函數。^1^該激活函數作為網絡的唯一非線性組件，用于定義人工神經元觸發的值范圍。神經元的功能
2023-02-23 20:11:10
一個病人坐在腦磁圖(MEG)掃描儀里。當一組神經元同步發射時，MEG 掃描儀可以迅速從神經元的電流中檢測到微弱的磁場。隨著新技術的出現，科學家們將其添加到他們的技能庫中，幫助加深我們對大腦的理解
2023-03-29 11:06:08
神經元細胞可用下面的狀態方程描述： 其中xij(t)指t時刻各細胞的狀態，ykl(t)是細胞的輸出，ukl是細胞的初始輸入值，A、B、I分別是反饋模板、控制模板和閾值電流，CNN
2009-09-19 09:35:15
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經元的PID控制，這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
傳感器（ 用18×10 的數字矩陣表示） ,因此第一層為240 個神經元，第二層為隱含層。根據經驗，其神經元數目一般為輸入矢量維數的10 %,為26 個神經元，采用改進的BP 算法。將每個樣本對應
2018-11-13 16:04:45
電流，使流入電網的電流全是有功分量，因此無功和諧波電流的實時檢測就成為實時補償的關鍵。而諧波及無功電流的檢測實質就是低通濾波器的設計。那么我們該如何利用MATLAB設計用于諧波檢測中的數字低通濾波器？并采用VHDL語言在FPGA上實現？
2019-08-06 08:32:31
如何去設計一種自適應神經元控制器？求過程
2021-05-17 06:56:43
交叉相連的神經元啟發。但與大腦中一個神經元可以連接一定距離內的任意神經元不同，人工神經網絡具有離散的層，每一次只連接符合數據傳播方向的其它層。例如，我們可以把一幅圖像切分成圖像塊，輸入到神經網絡的第一層。在
2017-04-20 14:15:25
人工神經網絡在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經網絡模型和訓練數據集之外，人工神經網絡的另一個挑戰是如何在嵌入式設備上實現它，同時優化性能和功率效率。 使用云計算并不總是一個選項，尤其是當
2021-11-09 08:06:27
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon聯合研發的一種具有自學習功能的徑向基函數神經網絡芯片，它內含78個神經元；并且采用并行結構,運行速度與神經元數量無關；支持RBF/KNN算法；內部可分為若干獨立子網...
2021-04-07 06:48:33
本文提出了一個基于FPGA 的信息處理的實例：一個簡單的人工神經網絡應用Verilog 語言描述，該數據流采用模塊化的程序設計，并考慮了模塊間數據傳輸信號同 步的問題，有效地解決了人工神經網絡并行數據處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經網絡(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經元作為計算單...
2021-07-26 06:23:59
電網諧波的傳統檢測方法有哪幾種？基于神經網絡的有源電力濾波器應用研究
2021-05-13 07:03:58
采用單神經元自適應控制高精度空調系統仿真摘要：暖通空調領域中的被控對象(空調房間)大多具有大滯后、慢時變、非線性特點，且受各種不確定因素影響，經典控制方法難以實現精確控制。該文正是針對上述實際，將
2010-03-18 22:28:19
人工神經網絡導論依照簡明易懂、便于軟件實現、鼓勵探索的原則介紹人工神經網絡。內容包括：智能系統描述模型、人工神經網絡方法的特點；基本人工神經元模型，人工神經
2009-01-13 14:58:57
55 基于單神經元的張力控制系統的設計與仿真
Design and Simulation of the Tension Control System Based on Single Neuron
2009-03-16 12:26:4519 PSD3XX 和 神經元3150芯片如何進行接口
2009-05-13 10:55:2717 用于諧波檢測中的數字低通濾波器的設計曾菊容 楊小雪（西南交通大學信息科學與技術學院，四川 成都 610030）摘要：諧波檢測中數字低通濾波器的設計是關鍵。本文通過
2009-12-14 11:15:1730 為了準確的檢測諧波和無功電流，現階段的方法很多。本文闡述了傳統的ipiq檢測方法原理，并對這種方法進行分析，針對它產生誤差的原因，得出了一種改進的 檢測方法，并進行了
2010-08-04 14:51:5717 諧波及無功電流檢測方法對比分析
0 引言
APF補償電流的檢測不同于電力系統中的諧波測量。它不須分解出各次諧波分量，而只須檢測
2009-07-06 08:16:18809 
人工神經網絡的內容有哪些?
人工神經網絡模型主要考慮網絡連接的拓撲結構、神經元的特征、學習規則等。目前，已有近40種神經
2010-03-06 13:42:451564 針對橋式吊車水平運動系統是一個非線性、變參數、強耦合的對象，本文設計了具有自學習和自適應能力的單神經元構成單神經元自適應智能PID 控制器，將其應用于吊車的定位和防擺控
2011-06-16 15:39:5827 針對電氣化鐵道供電系統對諧波及 無功電流檢測 的要求，本文介紹了兩種檢測方法，并分別給出了檢測原理圖。前者是基于鑒相原理的瞬時諧波電流檢測法；后者是基于瞬時無功功率
2011-06-30 17:34:0436 諧波的實時準確檢測是實現諧波治理的前提條件，也是 有源電力濾波器 應用的關鍵技術之一。本文利用時頻分析中的頻譜搬移原理，以三相交流斬波調壓器輸出諧波為例，用Simulink仿真
2011-08-22 15:43:2331 在傳統諧波注入法基礎上提出一種神經網絡自適應 諧波電流抑制 方法,根據自適應噪聲抵消技術運用人工神經網絡的自適應和自學習特性檢測出諧波電流并注入電力系統,達到抑制諧波的
2011-08-22 15:44:5314 提出基于補償電流最小原理的諧波與無功電流檢測方法。給出一種用所推薦方法實現的有源電力濾波器結構圖。用人工神經網絡實現了諧波與無功電流檢測網絡。理論分析和仿真結果證
2011-09-07 17:39:0544 介紹一種基于坐標變換的諧波和無功電流檢測法.并對該方法進行了理論分析和仿真研究仿真結果表明這種檢測方法無論電源畸變與否都可以準確檢測出諧波和無功電流.
2011-09-23 16:06:1732 有源電力濾波器是當前對電網中諧波污染的有效手段, 基于瞬時無功功率理論提出了一種能同時檢測瞬時無功電流和高次諧波電流的檢測方法, 研制了采用這一檢測方法的80C196KC 有源電力
2011-09-26 14:40:5825 基于神經元控制的SVPWM整流器直接功率控制
2016-03-30 18:24:1415 科學家發現人腦的基本組成單元是一種神經元細胞，這些數量巨大的神經元細胞，通過數量更多的突觸相互連接，這樣就產生了神經網絡，人腦就是借助這樣的神經元網絡進行處理，所以有了認知、感知和邏輯推理這些智能活動。
2016-11-17 23:18:552775 一種改進的無鎖相環FBD諧波電流檢測方法_王清亮
2017-01-05 15:24:152 基于模糊聚類的神經元識別方法_張晶
2017-01-08 11:13:290 一種改進的無功及諧波電流檢測方法_毛宇陽
2017-01-08 11:20:202 基于單神經元自適應PSD的汽包液位控制_常杰鋒
2017-01-12 22:34:220 基于模糊聚類方法的神經元形態分類識別_劉輝舟
2017-03-16 10:31:520 空調房間溫度的智能單神經元內模控制_首善良
2017-03-15 08:00:000 一類自突觸作用下神經元電路的仿真和模擬
2017-09-16 10:27:278 基于ARM和DSP的實時諧波源定位儀的研制
2017-09-22 17:48:0211 缺點，文中提出一種基于BP神經網絡的諧波檢測算法，只需將檢測到的三相負載電流以及程序生成的A相模擬旋轉角作為系統的輸入，通過神經網絡的計算便可以得到三相基波電流，再用負載電流減去基波電流便可以得到需補償的諧波成分，通過Ma
2017-11-10 14:26:5020 針對生物神經細胞所具有的非聯合型學習機制，設計了具有非聯合型學習機制的新型神經元模型學習神經元。首先，研究了非聯合型學習機制中習慣化學習機制和去習慣化學習機制的簡化描述；其次，建立了習慣化和去習慣化
2017-11-29 10:52:540 準確、實時地檢測出電網中的諧波電流和無功電流是抑制諧波和無功補償的關鍵。依據瞬時無功功率理論，對三相諧波電流進行了檢測。證明了基于瞬時無功功率理論的諧波檢測方法的可行性及有效性，為抑制諧波和無功補償提供準確、實時的諧波及無功分量。
2018-01-23 11:04:1613047 
深度神經網絡由許多獨立的神經元組成，這些神經元以復雜且反直覺的方式結合起來，進而解決各種具有挑戰性的任務。這種復雜性賦予了神經網絡強大的功能，但也使其成為一個令人困惑且不透明的黑箱。
2018-03-26 11:45:133373 
人工神經網絡里的神經元是什么，有什么用。作為AI入門小白，參考了一些文章，想記點筆記加深印象，發出來是給有需求的童鞋學習共勉，大神輕拍！
2018-06-17 22:31:0911097 
AI能夠映射大腦神經元。人類大腦包含大約860億個神經元，并且一個立方毫米的神經元可以產生超過1000TB的數據。
2018-07-24 10:46:473628 LSTM隱層神經元結構： LSTM隱層神經元詳細結構： //讓程序自己學會是否需要進位，從而學會加法#in
2018-07-29 10:06:018783 目前，諧波抑制的一個重要趨勢是采用有源電力濾波器(Active Power Filter—APF)。而該濾波器性能的好壞與它所采用的諧波電流檢測方法有很大關系。因此，如何實時準確地檢測出非線性負載電流中的諧波及無功電流是有源電力濾波器(APF)的關鍵技術。
2018-12-31 11:27:003840 
在對電網諧波治理和無功補償時，需要實時檢測分析電網中的諧波和無功電流，以便對電網中的諧波電流進行抑制和補償無功功率。本文對小波變換算法在電網諧波電流檢測中的應用做了研究，該算法利用mallat分解
2019-03-01 09:17:407 一項關于神經元的研究，讓眾人看嗨了。
2019-07-09 17:24:073444 
路瞬時諧波電流的檢測系統。 即通過鎖相環產生與電壓同相的正弦和余弦信號， 分別與原電流相乘， 經過濾波器分離出與原電流基波相關的直流量， 再經過變換得到原電流的基波分量， 從原電流中減去基波分量得到要檢測的諧波分量。 理
2019-07-24 08:00:0014 本文提出一種新型單相電路諧波與無功電流的實時檢測方法。該方法通過構造不對稱的三相電流系統，并運用d90同步坐標變換，即可實時獲得該單相電流包含諧波、無功分量在內的相關信息。理論分析和實驗結論表明
2019-07-24 08:00:0011 為了解決單相電路瞬時諧波及無功電流檢測方法存在的不足， 本文利用三角函數的有關特性， 提出了一種新的單相電路諧波和無功電流實時檢測方法， 它通過計算得到基波有功和無功電流， 進而得到諧波電流。其優點
2019-07-24 08:00:004 的諧波電流檢測算法。 該檢測算法首先用與低壓電網單相電壓同相位的單位正余弦電壓信號分別與單相電流相乘， 然后利用低通濾波器得到單相電流的瞬時基波電流，進而再獲得瞬時諧波電流。 數學論證表明：當單相電路只需要檢測諧
2019-07-24 08:00:007 人腦的計算方式和傳統計算機完全不同。在人腦中，神經元相當于處理器，一個成年人的大腦至少有數百億個神經元，每個神經元都與其它神經元相連，它們的連接處被稱為突觸，突觸是人腦的存儲器，用計算機術語來說，這是一個極其龐大的分布式計算系統。
2019-09-18 17:41:372009 近日，科學家研制出了一款人工神經細胞微芯片，該芯片擁有和人體內的生物神經細胞類似的功能，可復制重現海馬神經元和呼吸神經元信號，再現神經元的電特性。
2019-12-05 14:07:584188 深度學習里的神經元實質上是數學函數，即相似度函數。在每個人工神經元內，帶權重的輸入信號和神經元的閾值進行比較，匹配度越高，激活函數值為1并執行某種動作的可能性就越大，不執行（對應函數值為0）的可能性越小。
2020-04-17 14:53:255473 刺突神經元的回路使大腦功能成為可能，這些回路通過微觀但高度復雜的連接(稱為突觸)連接在一起。
2020-04-24 17:16:133218 本文提出了一種帶預測補償的選擇性諧波檢測方法以及基于該方法的電壓和電流閉環控制方法。這種檢測方法是從負載電流中直接檢測出指定次諧波（包括正序諧波和負序諧波） ， 并通過增加預測補償角徹底解決系統
2020-08-27 09:50:512429 
神經元的電路模型介紹。
2021-03-19 15:16:4414 脈沖神經元有監督學習算法通過梯度下降法調整神經元的突觸權值，但目標學習序列長度的增加會降低其精度并延長學習周期。為此，提出一種帶延遲調整的梯度下降學習算法。將每個突觸的延遲作為學習參數，在學習過程中
2021-06-11 16:37:4112 神經元是大腦活動的最基本的單元，它們獨特的形狀和結構能快速傳遞神經系統信號。神經元上的樹突是信號輸入口，它們就像“天線”一樣，在接收到信號后，引起神經元興奮，將信號通過軸突傳遞給下一個神經元。
2022-09-06 17:08:35974 人類中樞神經系統（CNS）內的神經回路由具有不同生物物理和功能特征的興奮性/抑制性神經元細胞形成。
2022-09-20 11:19:571712 神經元這一名稱是為了表明正確的網絡控制機制和人腦是極為相似的。人腦中是沒有控制中心的。幾百萬個神經元連接在一起，每個神經元都能通過位數眾多的路徑向其他的神經元發送信息。每個神經元通常專注于某一種特殊
2022-10-30 13:28:201020 神經元 6050 數據表
2023-03-13 19:23:501 神經元匯編語言參考
2023-03-13 19:30:170 神經元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310 神經元 6050 數據表
2023-07-04 20:41:170 神經元匯編語言參考
2023-07-04 20:47:520 神經元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060 在現代電力系統中，電力負載中經常存在非線性元件，例如電子設備等。這些非線性元件會在電網中產生諧波，而諧波對電力系統的穩定產生影響。為了減少諧波對電力系統的影響，人們引入了無功補償裝置。然而，當無功補償裝置補償時諧波時，有時會發生著火的現象。那么，什么情況下會使無功補償裝置著火？
2023-07-19 14:33:59503
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