圖7 在不同CPU條件下頻譜模板測量時間與平均次數的關系

　　更進一步來說，CPU測量時間與CPU的特性有相當大的關系。在這個實例中，CPU的運算能力越強，例如使用NI PXIe-8106控制器，就能夠越快地完成這個測試。

　　權衡要素5 - CPU對測量時間的影響

　　第五個會大幅影響WLAN信號測量的權衡要素是測量系統所使用的CPU。CPU是軟件定義的PXI測量系統的核心基本部件之一。CPU的性能也往往是影響測量性能最直接的因素，對RF的測量更是如此。幸運的是，現在的用戶可以通過目前的多核CPU配合WLAN分析工具包來獲得極高的工業級的測量結果。

　　雖然實際系統的性能仍然受到很多其它因素的影響（如存儲介質容量的大小或其它應用背景的影響），但在自動化測試系統中，CPU性能與測量時間的關系密不可分。表6就展示了以PXI控制器為基礎的比較結果。

　　表6 多款PXI Express 控制器的重要參數對比

　　以上幾個CPU的性能都會對整體的測量速度造成影響，但其中影響最大的，包括處理核的數量、CPU時鐘頻率、前端總線、L2緩存的大小和系統內存的大小。

　　圖8展示的是脈沖數據傳輸率與測量時間的關系。還有CPU對EVM測量時間的影響，如圖所示，NI PXIe-8106雙核控制器在所有的數據傳輸率中，都可以取得較快的EVM測量時間。

　　圖8 較快的CPU可以縮短測量的時間

　　雖然PXIe-8106在所有的數據傳輸率下都可以取得最快的速度，但是請注意，它并非本次實驗使用的所有控制器中時鐘頻率最高的。雖然NI PXIe-8130所使用的AMD CPU的時鐘比NI PXIe-8106的時鐘頻率要高，但由于其L2緩存大小較小，因此影響了其運算的速度。NI PXIe-8106所使用的Intel Core 2Duo T700 CPU，是這次實驗中L2緩存最大（4MB）的CPU。

　　結論

　　如上面的表格與圖示所展示的，有很多的因素都可能影響WLAN信號的整體測量時間。因此，如果想要將測量系統的速度發揮到極致，就必須要仔細地考慮相關的配置，包括平均次數、所要測量的符號數與測量頻跨（頻譜）。更進一步地看，雖然操作者可以調整多個測量配置來縮短測量的時間，卻也需要同時考慮可能關聯影響的可重復性、精度或者是測量的完整性，進而達到結果的平衡。因此，如果要不犧牲測量的品質又要能夠提升測試的數據傳輸量，最簡單的辦法莫過于選擇更好的CPU。而軟件定義的PXI架構的測試系統的重要優勢之一就是可以讓操作者可以根據自己的需要選擇CPU。除了可以大幅提升測量速度之外，PXI系統也可以高度的自定制。所以，操作者可以獲得未來升級處理器的靈活性以達到更快的測量速度。