從過去20多年來，人類的生活與溝通方式深受互聯網技術的影響，尤其最近，物聯網（Internet of Things;IoT）一詞成為熱門名詞。 物聯網是一個由人、物件、動物、機器相連而構成的巨大網絡，以供傳感、控制、監測、識別，并交換所有的信息，進而提供更增值的應用服務。 物聯網將會是一種新型態的網絡革命，具跨行業融合概念，也代表一種趨勢、充滿想象與機會。 Google公司執行董事長施密特于1月22日在世界經濟論壇（WEF）表示，互聯網不久將消失而隱身為無所不在的環境里。也就是說互聯網下一時代就是物聯網概念所形成的網絡世界。

物聯網將掀起工業4.0

隨著物聯網（IoT）時代來臨，工業應用領域也開始整合各種技術而掀起新一波工業革命，也就是進化到工業4.0或稱第4次工業革命。 所謂工業4.0概念最早提出在2011 年的漢諾威工業博覽會，也是德國政府提出的高科技戰略計劃，目的是傳統制造業運用IT技術提升能量，使其轉型成具有適應性、資源效率及人因工程學基因的全面自動化生產的智能工廠，同時也從重構供應鏈、商業流程及服務流程之中，找到許多新客戶及商業伙伴。

從制造工業演進來看，工業1.0 （1712-1912）是利用水力及蒸汽的力量作為動力來源，人類開始有所謂”制造工廠”的概念;工業2.0 （1913-1968）則使用電力為大量生產提供動力，使得人類開始有”大量生產”概念;工業3.0 （1969-2012）使用電子設備及資訊技術來增進工業制造的自動化，開始進入電腦數字化演進到網絡時代，使得人類開始有“數字及網絡”概念。 所謂工業4.0 （2013- ）是虛實融合系統就是以互聯網（虛擬）為核心的應用于實體工廠（實際）的完美融合系統后，以數據分析為基礎概念的先進制造。 專家們相信工業4.0或第4次工業革命會在今后的10至20年實現，甚至認為2020 年會有規模性的實施。

掀起工業4.0革命的原因，主要解決全球面臨四大難題：勞動力減少、物料成本上漲、產品與服務生命周期縮短、應對各種需求變化。 工業4.0的實質是改變了生產的分工形式和產品的整合方式，一切以需求展開是對價值鏈和產業鏈的全方位整合。 工業4.0特點：智能生產、個性訂制、批量生產。

工業4.0智能工廠之新風貌

工業4.0將影響且改變工廠的未來樣貌，轉變成自動化智能工廠：

（一）工廠內所有設備、物料、半成品、成品都嵌入eTag或傳感器，記載必要的資料，便于生產過程進行監控，借以提升生產品質使消費者產生信賴感，地溝油事件就不可能會發生;（二）生產線上大量使用智能機器人及自動搬運機，機器與機器之間可互相溝通，第一線黑手變成IT品質監控人員或軟體程序設計師;

（三）全面自動量測（AOI、ATE、機器手臂等）進行細微的效準調整，隨時因應訂單的改變;

（四）shop floor現場監控系統可進行采集生產設備及產品的大量履歷資料，然后傳送到云端服務器，透過Big Data分析，產生確實情報便于做出決策;

（五）走向C2B商業模式以客戶需求參與（了解客戶習性、預測客戶需求）為起點的”多樣少量”客制化生產與銷售模式。

造成“制造業回流”熱潮

由于，工業4.0概念的自動化的智能工廠之實現，使得勞動人口減少，將顛覆過去追逐低價勞工的思維，造成“制造業回流”現象，尤其是歐美已開發國家的企業將不再考慮低廉勞工成本而將制造工廠移居海外，亞洲或南美較落后國家也將失去人口紅利的優勢，全球較低階工作機會將大量減少。 因此，各國政府的政策推動工業4.0，且產業界的標竿公司也宣示發展智能自動化工廠;其中最顯著的例子，美國總統奧巴馬喊出的“高階制造業回流（Reshoring）”政策，目前包括福特汽車、惠而浦、蘋果、英特爾等大企業，皆思考逐步將高階制造產線移回美國境內。

工業4.0浪潮引爆智能機器人商機

隨著工業4.0時代來臨，智能化機器人將是下一波引爆的商機。 制造業將整合既有技術，包括：電腦、通訊、傳感、節能及監控技術，同時也將融入新技術，例如：云端運算、大數據分析、物聯網技術，逐漸由“工業自動化”邁向“智慧自動化”，因而機器人變聰明了，彼此能夠相互溝通，使全自動的無人工廠的夢想實現更近了。

而且，機器人變聰明是受惠于大數據（Big Data）正確分析，所以一切以數據分析為基礎的智能工廠也將引爆大數據商機。 在智能自動化工廠作業流程，從訂單到工廠傳感器采集資料，每天產生百萬或千萬筆的龐大數據，將成為企業很重要的資產，不但掌握制造流程的履歷、客戶的偏好習性的資料，同時也能作為預測未來需求的決策工具。

事實上，工業型機器人在全球出貨量再創新高。 根據國際機器人聯盟IFR報告World Robotics 2014 Industrial Robots統計，2013年全球工業型機器人安裝量約達17.8萬部，較2013年成長12%，且每年以15%成長率至2017年。 中國為成為全球最大的工業型機器人市場，中國政府提出具體目標，規劃2020年須形成完善的工業型機器人產業體系、高階產品市場占有率提高到45%、機器人密度（每萬名工人所擁有的工業機器人數量）由目前約21達到100，也就是說中國政府將在未來5年，推動工業型機器人的數量成長約四倍。

現在已有鴻海、亞馬遜、谷歌、Facebook等科技公司紛紛投入機器人產業，如鴻海喊出的百萬機器人大軍計劃、亞馬遜將無人機科技帶入物流業，以及谷歌陸續收購機器人以及無人機科技公司，這些公司的措施都引發市場高度關注，并吸引其他公司跟進，有助于工業智慧自動化發展。

導入機器人協助產品生產，雖然導致傳統人力需求銳減，但也將帶動機電、軟體研發與設計、品管控制、產品整合行銷人才需求，同時機器人量產過程也需要相當人力資源，因此造成工作人才需求結構改變，并不會人力需求減少。

隨著工業型機器人能應付的產線工作越來越精密復雜，其應用版圖也隨之急速擴張，從高科技的醫藥業、汽車工業、電子業、半導體業、金屬業等精密制造領域，到傳統產業的橡膠與塑膠業、紡織業、印刷業、食品加工業，甚至到各種服務業如餐飲旅游業，都出現將智能機器人引進至產線上的應用風潮。

工業4.0將改變商業模式由B2C 到C2B

未來，網絡革命升級到物聯網（IoT），使得工業4.0制造業將以大量客制化取代大量生產，將隨客戶需求而生產，所以商業模式勢必也將改變，由過去工業時代以廠商為中心的B2C或B2B模式，正在逐步由網絡時代以消費者為中心的C2B（Consumer-to-Business）模式所取代。 C2B的2（to）代表參與之意涵，也就是客戶參與制造的需求提出者。

所謂C2B商業模式是以客戶需求為起點的客制化生產與銷售模式，而B2C商業模式是標準性產品的大量生產與銷售模式。 所以，網絡技術的成熟，加上物聯網掀起電腦業、自動化及通訊業等三大產業融合，使相關技術貫穿到整個生產鏈與供應鏈，而自然走向彈性生產與無庫存生產的C2B模式。

C2B模式若要成功，充分利用生產流程而采集到的大數據進行分析，協助內部產品開發及行銷，同時，找到更多潛在客戶及新商業伙伴。 最后，以開放式創新引入內外部專業人士共同進行產品制造。 開放式創新不僅需要具備跨越產業、跨越組織、超越專業性、國際觀開放性高者等不同人才或資源。 最佳例子就是亞馬遜，從網絡書店跨越到零售業，為加快貨品遞送引入航空專家開發無人飛機打入物流業。

C2B時代即將到來，無法運用網絡互聯網工具者，將難于物聯網時代獲利。 當然，C2B商業模式也尚未被完整的思考與演練，在物聯網趨勢下的新商業模式，也正等待新的創業者開發與實現。

結語與建議

物聯網是一種跨產業融合概念，代表一種趨勢、充滿想象與創新，也是企業翻轉的機會。 物聯網的發展開啟工業自動化商機，特別新興市場未來勢必要面對勞力成本上升議題。 建議我國政府應利用半導體產業優勢，并協助掌握關鍵零組件發展，做跨產業整合工業電腦、智能自動化生產、精密機械產業。 并鎖定電子制造、醫材、食品加工及金屬加工等利基型市場為機器人產業發展主軸，打造中國成為全球智能型機器人的主要制造者，并積極參與相關國際標準的制訂，在這場競爭激烈的全球賽局中，扮演關鍵角色。