大數據是指其規模超出通常的數據庫軟件工具的獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。隨著技術不斷進步，可稱為大數據的數據集的規模也將提高。人們對大數據主要應從以下七個方面予以認識。

其一

數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，已成為一個重要的生產因素。事實上，如今產生如此多的數據，以至于根本不可能全部存儲下來。大數據現在已經進入全球經濟的各個部門。公共部門可以通過有效使用大數據來顯著提高效率。許多現代經濟活動離開了它也根本不能發生。

展望未來，只要具備適當的條件，發展中經濟體具備發揮大數據作用的巨大潛力。隨著用于處理數據的基礎技術、平臺和分析能力的不斷創新，隨著越來越多的個人過上數字生活導致的用戶行為的不斷改變，大數據帶來的各種可能性將繼續迅速演變。

其二

大數據可以通過多種方式創造價值。當下已經發現五種可廣泛適用的利用大數據的方式。這些方式提供變革性的價值創造潛力，并對組織應如何設計、組織和管理具有重要影響。僅僅讓相關利益相關方能夠更加容易地及時獲取信息，就可以創造巨大價值。在公共部門，讓原本相互分離的部門之間更加容易地獲取相關數據可大大降低搜索和處理時間。在制造業，整合來自研發、工程和制造部門的數據以便實現并行工程，可以顯著縮短產品上市時間并提高質量。讓人們能夠通過試驗來發現需求、暴露可變因素并提高業績。將人群進行細分以便定制行動方案通過自動化算法取代或支持人為決策。

尖端的分析工具可以大幅改善決策過程、實現風險最小化，以及揭示本來隱藏著的洞見。用新業務模式、新產品和服務進行創新。大數據讓企業能夠創造新產品和服務，改善現有產品和服務，以及發明全新的業務模式。制造企業利用從實際產品的使用而獲得的數據來改進下一代產品的開發，以及創造創新的售后服務。實時位置數據的出現已經創造了一套全新的基于位置的服務——從導航到根據人們在何處以及如何駕車進行財產和人身傷害保險的定價。

其三

對于企業來說，大數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎。大數據的使用正成為領先企業在業績方面超越其同行的一種重要方式。積極使用大數據的零售商具有將其經營利潤提高60%以上的潛力。具有前瞻性思維的領先者可以著手積極打造其組織的大數據能力。這一努力需要時間，但是，從長期看，開發利用大數據的卓越能力所產生的影響將會帶來更強的競爭優勢，因此，值得為此投資。反之亦然，在大數據的世界中，不能充分發展自己能力的競爭對手將會落后。

大數據還將有助于創造新的增長機會和全新的企業類別，如匯聚和分析新獲取的行業數據流的企業。許多此類企業將成為位于大規模信息流中央的企業，可以在這里獲取并分析有關產品和服務、買主和供應商以及消費者偏好和意圖的數據。此類例證可能包括與購買眾多產品和服務的大量消費者建立界面的企業、促成全球供應鏈的企業、處理數以百萬計的交易的企業，或者提供消費者數字體驗平臺的企業。這些企業將成為把握大數據優勢的企業。更多的企業將會發現自己擁有某種此類優勢，這類企業的數量比人們一開始以為的更多。許多企業可以掌握由其產品和服務生成的寶貴的數據池。網絡甚至可以將實體產品連接起來，使得這些產品能夠報告自己的序列號、發貨日期、使用次數等等。

這些機會中有些將會產生新的價值來源，另外，有些將會導致價值在行業內出現重大轉移。從競爭力和獲取價值的潛力的角度來看，所有企業都需要認真對待大數據。在多數行業中，站穩腳跟的競爭者與新進者將同樣利用數據驅動的戰略進行創新、競爭以及獲取價值。

其四

大數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。企業可以利用數據來設計與客戶需求更匹配的產品。甚至可以利用數據對使用中的產品進行改進。一個此類例子是，一款能了解使用者習慣和偏好、裝有針對這一特定使用者的需求而定制的應用和數據的手機要比一部新的非定制設備更有價值，要發揮這一潛力，需要運營和流程方面的創新。這方面的例子包括通過算法來加強決策——從臨床實踐到稅務審計。產品和服務方面也必須有創新。

通過使用大數據可以實現更佳的健康、公民更高質量的參政議政參與能力、由于價格透明帶來的更低價格，以及產品與消費者需求之間的更佳匹配。隨著各個部門部署大數據，消費者剩余價值增加的這一趨勢會在其中繼續，并且加速。以個人位置數據領域為例。在這一領域中，利用實時交通信息為導航提供依據將通過行程時間以及燃油消耗的節省而創造可量化的消費者剩余價值。移動定位使然的應用也將幫助消費者創造剩余價值。在這兩種情況下，這些創新所創造的剩余價值可能遠遠超過服務提供商所產生的收入。消費者要能受益，政策制定者往往需要推動大數據創新的部署。

其五

大數據的運用會在各個部門具有重要意義，而在某些部門必將產生更大的收益。所有部門要通過大數據的使用來獲取價值都必須克服障礙，對于某些部門來說，其障礙從結構上說比其他部門要高。如公共部門（包括教育）由于缺乏數據推動的思維以及可用的數據而面臨著較高的障礙。鑒于醫療衛生部門迄今為止在IT方面的投資相對較低，要獲取價值，則面臨嚴峻挑戰。由于與之恰恰相反的原因，零售、制造和專業服務等部門面臨的障礙也許相對較低。

其六

組織利用大數據所需的人才將會出現短缺。通過大數據實現價值的一個重要制約因素是人才短缺，尤其是擁有統計學和機器學習方面專長的人，以及知道如何通過運用從大數據獲得的洞見來運營企業的管理者和分析師。

大數據會迅速成為各個部門中的關鍵競爭決定因素。但是，按照目前的趨勢，大數據領域中對于深入的分析性職位的需求會超過供給，缺口很大。更有甚者，這一類型的人才難于造就，哪怕擁有固有的數學能力的人，也需要數年的培訓。這類人才的制約是全球性的，某些地區也許能夠生產出可以填補其他地區空缺的人才。

其七

要充分發揮大數據的潛力，必須解決幾個問題。數據政策。隨著數量越來越多的數據被數字化，在跨越組織邊界而流動著，一系列政策問題將會越來越重要，這包括但不限于隱私、安全、知識產權和責任。顯然，隨著大數據的價值愈加明顯，隱私是個重要性（尤其是對消費者來說）不斷提高的問題。個人數據（例如健康和財務記錄）經常能夠提供最重要的人類福利，如幫助準確確定適當的醫療或者最恰當的金融產品。然而，消費者也將這些類別的數據視為最敏感的。顯然，個人和其生活所在的社會將不得不努力在數據隱私和數據的功用之間權衡取舍。

從7個方面帶你了解大數據。中琛魔方大數據表示大數據的時代已經來臨，這是一場時代的變革，只有把握好機遇，建立數據平臺，運用到企業行業中，才能不會被這個時代淘汰。隨著時代的更迭，演變出更適合發展的模式。